論文の概要: Heralded high-dimensional module-based quantum computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.20895v1
- Date: Thu, 23 Jul 2026 03:33:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.271078
- Title: Heralded high-dimensional module-based quantum computation
- Title(参考訳): 階層型高次元モジュール型量子計算
- Abstract要約: まず2つの代替高次元一般化パリティモジュールを開発し、次に高次元一般化モジュールベース制御NOTゲートを構築する手順を提案する。
ここで導入されたモジュールベースの量子コンピューティングの構築は決定論的であり、階層化され、計算基盤の次元に敏感であり、ポストセレクション技術は不要である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.401515703261687
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Parity measurements have been explored as building blocks for preparing and discriminating entangled states, as well as for implementing quantum computation. We first develop two alternative high-dimensional generalized parity modules, and then propose a procedure for constructing high-dimensional generalized module-based controlled-NOT gate. The construction of module-based quantum computing introduced here is deterministic, heralded, insensitive to the dimensionality of the computing basis, and postselection technique is not required. The result shows that out of $(d-1)!$ generalized parity modules, only modules $ \mathcal{P}=(j\ominus i)\bmod d$ and $ \mathcal{P}=(j \oplus i)\bmod d$ can be used as building blocks for high-dimensional quantum computing. Furthermore, we proposed an optical nondestructive scheme for implementing generalized parity module through quantum nondemolition measurements, and the success of the parity module is heralded by photon-number-resolving detectors and single-photon detectors.
- Abstract(参考訳): パリティ測定は、絡み合った状態の準備と識別、および量子計算の実装のためのビルディングブロックとして研究されてきた。
まず2つの代替高次元一般化パリティモジュールを開発し、次に高次元一般化モジュールベース制御NOTゲートを構築する手順を提案する。
ここで導入されたモジュールベースの量子コンピューティングの構築は決定論的であり、階層化され、計算基盤の次元に敏感であり、ポストセレクション技術は不要である。
その結果、$(d-1)!
$ 一般化パリティ加群、加群 $ \mathcal{P}=(j\ominus i)\bmod d$ と $ \mathcal{P}=(j \oplus i)\bmod d$ のみが高次元量子コンピューティングの構成要素として用いられる。
さらに、量子非破壊測定による一般化パリティモジュールの実装のための光学的非破壊手法を提案し、パリティモジュールの成功は光子数分解検出器と単光子検出器によって予測される。
関連論文リスト
- Efficient Complex-Valued State Preparation on Bucket Brigade QRAM [47.72095699729477]
効率的な量子状態準備は、大規模な古典的データを処理する量子アルゴリズムにおいて重要な要素である。
同じアーキテクチャ・アウェア・フレームワークで2つの改善点を提示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-28T13:43:29Z) - Explicit Block Encodings of Discrete Laplacians with Mixed Boundary Conditions [45.88028371034407]
ブロック符号化は、量子回路内の行列データにアクセスする標準的な方法を提供する。
ラプラシアンの有限差分離散化の符号化を効率的にブロックするための統一的な枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-12T19:35:16Z) - Block encoding of sparse matrices with a periodic diagonal structure [67.45502291821956]
周期的な対角構造を持つスパース行列を符号化するための明示的な量子回路を提供する。
本手法の様々な応用は, 微分問題を解く文脈で論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-11T07:24:33Z) - Analytical construction of $(n, n-1)$ quantum random access codes saturating the conjectured bound [0.0]
量子ランダムアクセスコード(QRAC)は、情報の圧縮性から限られた量子資源への基本的なトレードオフを具現化したものである。
明示的な演算子形式を用いて,$(n, n-1)$-QRACの解析的構成法を確立する。
導出された最適POVMを標準量子ゲートに分解する体系的アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-27T04:43:43Z) - Matrix encoding method in variational quantum singular value decomposition [49.494595696663524]
検討した$Ntimes N$行列の要素を適切な次元の量子系の状態に符号化した変分量子特異値分解を提案する。
制御された測定は、アンシラ測定の小さな成功を避けるために行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T07:01:38Z) - Entanglement-induced exponential advantage in amplitude estimation via state matrixization [11.282486674587236]
量子振幅の推定(または2つの量子状態間の重なり合い)は、量子コンピューティングの基本的な課題である。
本稿では,純粋状態から行列形式への変換による量子振幅推定のための新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
我々は,チャネルブロック符号化と呼ばれる手法を用いて,新しい行列化フレームワーク内で振幅推定アルゴリズムを再構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-25T04:35:53Z) - Measurement-based uncomputation of quantum circuits for modular arithmetic [42.70026220176376]
測定に基づく非計算は、量子回路の確率的非計算を行うために用いられる技法である。
異なる種類のプレーンな加算器とそれらの組み合わせを用いて、モジュラー算術への応用を示す。
モジュラー乗算やモジュラー指数法など,モジュラー演算のための他の回路を改良する可能性を秘めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T16:56:42Z) - Quantum Realization of the Finite Element Method [0.0]
本稿では,二階線形楕円偏微分方程式を$d$線形有限要素で離散化するための量子アルゴリズムを提案する。
この構成において重要なステップはBPXプリコンディショナーであり、線形系を十分によく調和されたものに変換する。
我々は、任意の固定次元に対して、我々の量子アルゴリズムが与えられた寛容に対する解の適切な機能を計算することができることを示す構成的証明を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T15:44:20Z) - Quantum Resources Required to Block-Encode a Matrix of Classical Data [56.508135743727934]
回路レベルの実装とリソース推定を行い、古典データの高密度な$Ntimes N$行列をブロックエンコードして$epsilon$を精度良くすることができる。
異なるアプローチ間のリソーストレードオフを調査し、量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)の2つの異なるモデルの実装を検討する。
我々の結果は、単純なクエリの複雑さを超えて、大量の古典的データが量子アルゴリズムにアクセスできると仮定された場合のリソースコストの明確な図を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T18:00:01Z) - Experimental characterization of quantum processes: a selective and
efficient method in arbitrary finite dimension [0.0]
非プライムパワー次元の量子過程を特徴付けるパラメータを選択的に効率的に推定するアルゴリズムの実装方法を示す。
我々は,次元$d=6$のヒルベルト空間におけるアルゴリズムの実験的検証を初めて行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-16T19:14:56Z) - Simulating nonnative cubic interactions on noisy quantum machines [65.38483184536494]
量子プロセッサは、ハードウェアに固有のものではないダイナミクスを効率的にシミュレートするためにプログラムできることを示す。
誤差補正のないノイズのあるデバイスでは、モジュールゲートを用いて量子プログラムをコンパイルするとシミュレーション結果が大幅に改善されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T05:16:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。