論文の概要: Regulating autonomous and agentic AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.21345v1
• Date: Thu, 23 Jul 2026 14:13:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.429802
• Title: Regulating autonomous and agentic AI
• Title（参考訳）: 自律型およびエージェント型AIの制御
• Abstract要約: 本稿では,英国におけるコンテンツプラットフォーム規制,データ保護,英国金融サービス,EU AI Act'92s の4つの規制制度について検討する。 自律的でエージェント的なAIによって引き起こされる課題を分析し、規制当局が採用する可能性のある潜在的なソリューションを提案する。 これらは、規制をリアクティブなプロセスからアクティブなプロセスに転換し、AI自律性の課題への適応を支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.394588611146467
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Regulating activities where regulatees use autonomous and agentic AI is challenging. Regulatory assumptions about regulatee knowledge and control no longer hold true; much of that lies elsewhere in the AI supply chain which thus needs to be brought within the scope of regulation. Governance systems for autonomous AI cannot replicate existing governance models, but need a fresh approach. Retrospective supervisory oversight becomes ineffective as a risk management tool, and AI autonomy generates new systemic risks which require new solutions. This paper investigate four regulatory systems: UK regulation of content platforms, data protection, UK financial services, and the EU AI Act\'92s cross-sectoral regime. It analyses the challenges posed by autonomous and agentic AI and proposes potential solutions which regulators might adopt. These will transform regulation from a reactive process to an active one, and assist it in adapting to the challenges of AI autonomy.
• Abstract（参考訳）: 規制機関が自律的およびエージェント的AIを使用するアクティビティの規制は難しい。 知識の規制と制御に関する規制的な仮定はもはや真実ではない。その多くはAIサプライチェーンの他の部分にあるため、規制の範囲内に含める必要がある。 自律型AIのためのガバナンスシステムは、既存のガバナンスモデルを複製することはできないが、新しいアプローチが必要である。 振り返り監督監視はリスク管理ツールとして非効率になり、AI自律性は新しいソリューションを必要とする新しいシステム的リスクを生成する。 本稿では,英国におけるコンテンツプラットフォーム規制,データ保護,英国金融サービス,EU AI Act\'92sクロスセクター体制の4つの規制システムについて検討する。 自律的でエージェント的なAIによって引き起こされる課題を分析し、規制当局が採用する可能性のある潜在的なソリューションを提案する。 これらは、規制をリアクティブなプロセスからアクティブなプロセスに転換し、AI自律性の課題への適応を支援する。

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