論文の概要: A Counterexample to Fourier Alignment in Single-Neuron Modular Addition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04451v1
- Date: Wed, 05 Aug 2026 04:56:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.726075
- Title: A Counterexample to Fourier Alignment in Single-Neuron Modular Addition
- Title(参考訳): 単一ニューロンモジュール付加におけるフーリエアライメントの反例
- Authors: Gautam Neelakantan Memana,
- Abstract要約: まず最初に、初期活性 ReLU ニューロンが有限時間で完全に不活性となる例を構築する。
初期条件の開集合からすべてのクラーク軌道に対して同じ障害が発生することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We give a negative solution to MAIS-O60. We first construct an example in which an initially active ReLU neuron becomes completely inactive in finite time and thereafter remains frozen at a limit whose Fourier energy is equally distributed among all nonzero real frequency classes. The counterexample holds on an open set of initial conditions and therefore occurs with positive probability under Gaussian initialization. An appendix prepared by GPT-5.6 Sol strengthens the counterexample by showing that the same failure can occur for every Clarke trajectory from an open set of initial conditions, under the convention $\mathrm{ReLU}'(0)=0$, for smooth dead-zone approximations of ReLU, and for fixed-step full-batch gradient descent. Thus, single-frequency alignment is not a general consequence of training a single neuron on modular addition.
- Abstract(参考訳): 我々はMAIS-O60に対して負の解を与える。
まず、初期活性ReLUニューロンが有限時間で完全に不活性となり、その後、フーリエエネルギーがすべての非ゼロ実周波数クラスに等しく分布する極限で凍結する例を構築した。
反例は初期条件の開集合を持ち、したがってガウスの初期化の下で正の確率で生じる。
GPT-5.6 Sol が作成した付録は、ReLU の滑らかな死ゾーン近似と固定ステップのフルバッチ勾配勾配に対する規則 $\mathrm{ReLU}'(0)=0$ の下で、初期条件の開集合から全てのクラーク軌道に対して同じ障害が発生することを示して、反例を強化する。
したがって、単一周波数アライメントは、モジュラー付加において単一ニューロンを訓練する一般的な結果ではない。
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