論文の概要: Degeneracy Counting Quantum Algorithm using Decoherence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.14941v1
- Date: Fri, 14 Aug 2026 23:41:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-18 19:59:03.131286
- Title: Degeneracy Counting Quantum Algorithm using Decoherence
- Title(参考訳): デコヒーレンスを用いた縮退数量子アルゴリズム
- Abstract要約: 正準熱純量子(CTPQ)状態ベース縮退カウント(CTPQsd#)を開発する。
従来の最適化問題 P の大域的最適数を決定するには、小さなプローブ S のみを測定するだけで、個々のミニマを発見できない。
測度をSに収束させることで、このプロトコルは指数関数的に大きな問題空間上のトモグラフィーを、わずか4キュービットで表される小さなプローブ上のトモグラフィーに置き換える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Counting the global optima of a classical optimization problem is a #P-hard task. We develop the canonical thermal pure quantum (CTPQ) state-based degeneracy counting (CTPQsd#) algorithm that determines the number of global optima of a classical optimization problem P by measuring only a small probe S, without finding individual minima. The method exploits a perturbative relation between the decoherence measure of S and the degeneracy of P when S and P are together in a CTPQ state. We provide the first numerical demonstration that this relation can be used to count the global minima, applying it to problems encoded by diagonal random-energy Hamiltonians as a maximally unstructured testbed for classical binary optimization problems. Classical simulations of up to 20 problem qubits quantify the algorithm's sensitivity to variations in the temperature of the CTPQ state, the Hamiltonian energy range, the problem size, and degeneracy. We establish the temperature threshold for determining the exact degeneracy and identify a second, lower threshold that provides a temperature window to count near-degenerate minima within a user-defined energy tolerance. By confining measurement to S, the protocol replaces tomography over the exponentially large problem Hilbert space with tomography over a small probe represented by only four qubits.
- Abstract(参考訳): 古典的最適化問題の大域的最適をカウントすることは、#P-ハードタスクである。
我々は,小型プローブSのみを測定することで,古典最適化問題Pの大域最適化数を決定するCTPQ(Canonical thermal pure quantum)状態ベース縮退カウント法(CTPQsd#)アルゴリズムを開発した。
この方法は、S と P が共に CTPQ 状態にあるとき、S のデコヒーレンス測度と P のデジェネシーの間の摂動関係を利用する。
古典的二項最適化問題に対する最大非構造テストベッドとして、対角的ランダムエネルギーハミルトニアンによって符号化された問題に適用し、この関係を大域的最小値のカウントに利用できる最初の数値的な実演を提供する。
古典的な20個の問題量子ビットのシミュレーションは、アルゴリズムのCTPQ状態の温度、ハミルトンエネルギー範囲、問題サイズ、縮退に対する感度を定量化する。
我々は、正確な縮退を決定するための温度閾値を確立し、ユーザが定義した耐エネルギー性の中で、ほぼ縮退するミニマをカウントする温度ウィンドウを提供する第2の低しきい値を特定する。
測度をSに収束させることで、このプロトコルは指数関数的に大きいヒルベルト空間上のトモグラフィーを、わずか4キュービットで表される小さなプローブ上のトモグラフィーに置き換える。
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