論文の概要: Artificial Intelligence Literacy and Sustainable Development: An Ethical Governance and Development Goals Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.10489v1
- Date: Wed, 09 Sep 2026 17:28:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:09.122976
- Title: Artificial Intelligence Literacy and Sustainable Development: An Ethical Governance and Development Goals Framework
- Title（参考訳）: 人工知能のリテラシーと持続可能な開発 - 倫理的ガバナンスと開発目標フレームワーク
- Abstract要約: この研究は、AIリテラシーを17のSDGを補完し強化するガバナンス能力として位置づけている。
人工知能の推論と倫理の6段階の分類を導入し、倫理的判断と戦略的予測を取り入れて伝統的な学習モデルを拡張する。
倫理的推論とリフレクティブ思考が、持続可能で信頼できる人工知能の使用の最も強力な予測要因であることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.41292255339309664
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI literacy provides foundational competencies that support ethical, transparent, and sustainable technological development, although higher-order capabilities such as governance, critical evaluation, and strategic decision-making extend beyond basic literacy into advanced levels of AI competency. This study positions AI literacy as a governance capacity that complements and strengthens all 17 SDGs. It introduces a six-level taxonomy of artificial intelligence reasoning and ethics that extends traditional learning models by incorporating ethical judgement and strategic foresight. This taxonomy forms the foundation of an integrated framework linking education, governance, and sustainable development. A survey of 300 participants from diverse professional backgrounds within a national context which reveals strong technical awareness but limited ethical and governance readiness, highlighting critical gaps in public capacity to manage artificial intelligence responsibly. Findings show that ethical reasoning and reflective thinking are the strongest predictors of sustainable and trustworthy artificial intelligence use. The study proposed to embed literacy-based competencies into curricula, institutional policies, and governance mechanisms to accelerate equitable and responsible progress toward sustainable development goals
- Abstract（参考訳）: AIリテラシーは、倫理的、透明性があり、持続可能な技術開発をサポートする基礎的な能力を提供しますが、ガバナンス、批判的評価、戦略的意思決定といった高次の能力は、基本的なリテラシーを超えて高度なAI能力にまで拡張されます。
この研究は、AIリテラシーを17のSDGを補完し強化するガバナンス能力として位置づけている。
人工知能の推論と倫理の6段階の分類を導入し、倫理的判断と戦略的予測を取り入れて伝統的な学習モデルを拡張する。
この分類学は、教育、ガバナンス、持続可能な開発を結びつける統合的な枠組みの基礎を形成している。
国家的文脈における多様な専門的背景から300人の参加者を対象にした調査では、強い技術的認識を示す一方で、倫理的・統治的な準備が限られており、人工知能を責任を持って管理するための公的な能力の欠如を浮き彫りにしている。
倫理的推論とリフレクティブ思考が、持続可能で信頼できる人工知能の使用の最も強力な予測要因であることを示している。
この研究は、リテラシーに基づく能力をカリキュラム、制度政策、ガバナンスの仕組みに組み込むことによって、持続可能な開発目標に向けた公平で責任ある進歩を加速することを提案した。
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