論文の概要: Can AI systems have free will?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.15407v1
- Date: Mon, 14 Sep 2026 11:38:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:06.300037
- Title: Can AI systems have free will?
- Title(参考訳): AIシステムは自由意志を持つか?
- Abstract要約: AIシステムに自由意志があるかどうかを判断するためには、謎のプロパティを探すべきではない、と私は主張する。
システムを意図的なエージェントと見なす十分な説明的理由があるかどうか、簡単に問うべきです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While there has been much discussion of whether AI systems could function as moral agents or acquire sentience, there has been very little discussion of whether AI systems could have free will. I sketch a framework for thinking about this question, inspired by Daniel Dennett's work. I argue that, to determine whether an AI system has free will, we should not look for some mysterious property, expect its underlying algorithms to be indeterministic, or ask whether the system is unpredictable. Rather, we should simply ask whether we have good explanatory reasons to view the system as an intentional agent, with the capacity for choice between alternative possibilities and control over the resulting actions. If the answer is "yes", then the system counts as having free will in a pragmatic and diagnostically useful sense.
- Abstract(参考訳): AIシステムがモラルエージェントとして機能するか、あるいはセンチエンスを取得することができるかについては、多くの議論があるが、AIシステムが自由意志を持つことができるかどうかについては、ほとんど議論されていない。
私はDaniel Dennett氏の研究に触発されて、この問題について考えるためのフレームワークをスケッチします。
AIシステムに自由意志があるかどうかを判断するためには、謎のプロパティを探したり、その基盤となるアルゴリズムが決定不能であることを期待したり、システムが予測不可能であるかどうかを問うべきではない、と私は主張する。
むしろ、システムを意図的なエージェントと見なす十分な説明的理由があるかどうかを単に問うべきであり、代替可能性の選択能力と結果のアクションの制御能力がある。
もし答えが "yes" なら、システムは実用的で診断的に有用な意味で自由意志を持つとみなす。
関連論文リスト
- AI Automatons: AI Systems Intended to Imitate Humans [54.19152688545896]
人々の行動、仕事、能力、類似性、または人間性を模倣するように設計されたAIシステムが増加している。
このようなAIシステムの研究、設計、展開、可用性は、幅広い法的、倫理的、その他の社会的影響に対する懸念を喚起している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-04T03:55:38Z) - Evaluating Intelligence via Trial and Error [59.80426744891971]
本研究では,試行錯誤プロセスにおける失敗回数に基づいて知性を評価するためのフレームワークとして,Survival Gameを紹介した。
フェールカウントの期待と分散の両方が有限である場合、新しい課題に対するソリューションを一貫して見つける能力を示す。
我々の結果は、AIシステムは単純なタスクで自律レベルを達成するが、より複雑なタスクではまだまだ遠いことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-26T05:59:45Z) - Agency in Artificial Intelligence Systems [0.0]
人工知能(AI)研究の現在の発展が、知覚的なAIシステムに繋がる、という一般的な懸念がある。
しかし、なぜ知的なAIシステムが人類に利益をもたらすことができないのか?
私は、AIシステムが我々の社会に対して利他的または悪意ある態度を発達させるのか、その機関の性質は何かと尋ねる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-09T02:21:14Z) - Taking AI Welfare Seriously [0.5617572524191751]
我々は、近い将来、一部のAIシステムが意識的または堅牢に作用する可能性があると論じている。
これは近い将来の問題であり、AI企業や他のアクターはそれを真剣に取り始める責任がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T17:57:57Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - On the consistent reasoning paradox of intelligence and optimal trust in AI: The power of 'I don't know' [79.69412622010249]
一貫性推論(Consistent reasoning)は、人間の知性の中心にある、同等のタスクを扱う能力である。
CRPは、一貫性のある推論は誤認を意味する、と論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-05T10:06:53Z) - The Switch, the Ladder, and the Matrix: Models for Classifying AI Systems [0.0]
AI倫理の原則と実践の間にはまだギャップがある。
AI倫理を運用しようとする組織が直面する大きな障害のひとつは、明確に定義された材料スコープの欠如である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-07T12:16:01Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - Playing the Blame Game with Robots [0.0]
私たちは、人々が無謀な文脈でAIシステムに道徳的責任を負うことを喜んでいることに気付きました。
AIシステムの計算技術が高度になればなるほど、非難は人間のユーザからAIシステムへとシフトする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T20:53:42Z) - Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It? [2.5991265608180396]
私たちは、デザインとグレーボックス分析によって潜在的に悪意のあるAIに焦点を当てています。
畳み込みニューラルネットワークによる評価は、悪意のあるAIを特定する上での課題とアイデアを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T20:28:19Z) - Learning from Learning Machines: Optimisation, Rules, and Social Norms [91.3755431537592]
経済的な実体の行動に最も類似したAIの領域は道徳的に良い意思決定の領域であるようだ。
近年のAIにおけるディープラーニングの成功は、そのような問題を解決するための明示的な仕様よりも暗黙的な仕様の方が優れていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-29T17:42:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。