論文の概要: A first introduction to Matrix Product State algorithms for the integration of Lindblad equation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18841v1
- Date: Wed, 16 Sep 2026 15:48:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:53.873895
- Title: A first introduction to Matrix Product State algorithms for the integration of Lindblad equation
- Title(参考訳): Lindblad方程式の統合のためのMatrix Product Stateアルゴリズムの最初の紹介
- Abstract要約: 1次元量子格子系に対するリンドブラッド方程式の数値積分のための4つのアルゴリズムを提示・比較する。
これら4つの手法はすべてMatrix Product State の表現に基づいており、時間進化ブロック決定アルゴリズムの拡張と見なすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this introductory review, we present and compare four algorithms for the numerical integration of the Lindblad equation for one-dimensional quantum lattice systems. All four methods are based on Matrix Product State representations and can be viewed as extensions of the Time-Evolving Block Decimation (TEBD) algorithm to open quantum systems. Two approaches directly integrate the vectorized Lindblad equation, one of them explicitly enforcing the positivity of the density matrix. The other two rely on stochastic unravelings of the Lindblad equation, namely the quantum trajectory and quantum state diffusion approaches. We discuss the principles, numerical implementation, accuracy, and computational efficiency of the different methods, and benchmark them against an exactly solvable free fermion model.
- Abstract(参考訳): 本稿では,1次元量子格子系に対するリンドブラッド方程式の数値積分に関する4つのアルゴリズムについて述べる。
これら4つの手法はすべてMatrix Product State の表現に基づいており、TEBD(Time-Evolving Block Decimation)アルゴリズムの拡張と見なすことができる。
2つのアプローチはベクトル化されたリンドブラッド方程式を直接統合し、そのうちの1つは密度行列の正の積を明示的に強制する。
他の2つはリンドブラッド方程式の確率的解法、すなわち量子軌道と量子状態拡散のアプローチに依存している。
本稿では,各手法の原理,数値的実装,精度,計算効率について論じ,それらを正確に解ける自由フェルミオンモデルと比較する。
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