論文の概要: From Access to Realized Affordances: University Students' Generative AI Engagement across Linguistic and Sociotechnical Contexts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.05301v1
- Date: Sun, 04 Oct 2026 15:25:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 21:49:21.221035
- Title: From Access to Realized Affordances: University Students' Generative AI Engagement across Linguistic and Sociotechnical Contexts
- Title（参考訳）: アクセシビリティから現実的アクダビタンスへ--言語学的・社会技術的文脈にまたがる大学生の創発的AIエンゲージメント
- Abstract要約: ジェネレーティブ人工知能(GenAI)は、大学生の学術研究にますます浸透している。
本研究は,中国,日本,モンゴルの3つの対照的な高等教育環境において,学生がGenAIにアクセスし,導入し,評価する方法について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.750325060978339
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly embedded in university students' academic work, yet student engagement is often examined through adoption, frequency of use, or general perceptions, with less attention to how it is shaped by linguistic and sociotechnical conditions. This comparative qualitative study examines how university students access, incorporate, and evaluate GenAI across three contrasting higher education settings in China, Japan, and Mongolia. Semi-structured interviews were conducted with 42 undergraduates from one university in each setting, and the data were analyzed through qualitative interpretation supported by co-occurrence network and correspondence analyses using KH Coder. Across the three samples, GenAI was incorporated into academic practices spanning exploration, production, and refinement. However, access pathways differed across the three contexts. Participants in China navigated between domestic and global GenAIs, those in Japan predominantly used global GenAIs through Japanese, and those in Mongolia more frequently shifted to English when Mongolian outputs were perceived as less satisfactory. During their use of GenAI, students evaluated its accuracy, privacy implications, potential for dependence, and effects on critical thinking. The findings suggest that technological access alone does not ensure equivalent educational usability across linguistic and sociotechnical contexts. Building on the empirical findings and the analytical perspectives, an empirically informed integrative framework is developed in which student GenAI engagement is understood as situated, mediated, enacted, and evaluated. The framework conceptualizes realized affordances as educational possibilities that become practically usable through the interplay of sociotechnical conditions, linguistic resources, academic practices, and evaluative judgments.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、大学生の学術研究にますます浸透しているが、学生の関与は、採用、使用頻度、一般的な知覚を通じて、言語的・社会技術的条件によってどのように形作られるかにはあまり注目されていない。
この比較定性的な研究は、中国、日本、モンゴルの3つの対照的な高等教育環境において、学生がGenAIにアクセスし、導入し、評価する方法を検討する。
1つの大学で42人の大学生を対象に半構造化インタビューを行い、そのデータは共起ネットワークとKHコーダを用いた対応分析によって定性的な解釈によって分析した。
3つのサンプルのうち、GenAIは探索、生産、精錬を対象とする学術的な実践に組み込まれた。
しかし、アクセス経路は3つの文脈で異なっていた。
中国の参加者は国内とグローバルのGenAIを行き来し、日本の人々は日本語を通してグローバルなGenAIを多く使用し、モンゴルの出力があまり満足できないと感じられると、モンゴルの参加者は英語に移行した。
GenAIの使用中、学生はその正確さ、プライバシーへの影響、依存の可能性、批判的思考への影響を評価した。
この結果は、技術的アクセスだけでは言語的および社会技術的な文脈で同等の教育的ユーザビリティを確保できないことを示唆している。
経験的知見と分析的視点に基づいて、学生のGenAIエンゲージメントを位置、媒介、実施、評価する経験的情報統合的枠組みを開発する。
この枠組みは、社会工学的条件、言語資源、学術的実践、評価的判断の相互運用によって実際に利用できるようになる教育的可能性として実現可能な余裕を概念化している。
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