論文の概要: Exact projective-steering boundary and sample-size optimization for angularly averaged hyperon-antihyperon states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.26526v1
- Date: Mon, 19 Oct 2026 14:54:53 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-10-21 06:56:58.160844
- Title: Exact projective-steering boundary and sample-size optimization for angularly averaged hyperon-antihyperon states
- Title(参考訳): 角平均超音速反ハイペロン状態に対する厳密なプロジェクティブステアリング境界とサンプルサイズ最適化
- Abstract要約: 電子-陽電子消滅によるハイパーオン-反ハイペロン生成では、量子ステアリングは絡み合いよりも非古典的なスピン相関の厳密なテストを提供する。
その結果, 窓面の角度は90度程度であり, 生産角の受入収率も非依存なベル対角状態であることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.9346959548414615
- License:
- Abstract: In hyperon-antihyperon production through electron-positron annihilation, quantum steering provides a stricter test of nonclassical spin correlations than entanglement. We determine when steering survives angular averaging and optimize angular selections to reduce the sample size needed to resolve it. In the specified production-frame spin convention, we show that windows symmetric about 90 degrees with even production-angle acceptance yield phase-independent Bell-diagonal states. Applying the necessary and sufficient criterion for steering under arbitrary dichotomic projective measurements determines the exact boundary for this family and reveals a steering region missed by the three-setting Cavalcanti-Jones-Wiseman-Reid (CJWR) criterion. For positive production parameters and uniform full-range acceptance, the steering threshold is $α\simeq0.36065$. We derive the covariance of weak-decay angular moments, construct fixed linear witnesses, and optimize the angular window. For $J/ψ\toΛ\barΛ$, steering survives full-range averaging. The statistical model predicts that, after separately optimizing the two angular selections at nominal $z=5$, the required full-range pair sample decreases from $8.61\times10^4$ for CJWR to $2.80\times10^4$ for the projective witness, a 67.4% reduction. This advantage persists under the production-acceptance and analyzing-power variations studied.
- Abstract(参考訳): 電子-陽電子消滅によるハイパーオン-反ハイペロン生成では、量子ステアリングは絡み合いよりも非古典的なスピン相関の厳密なテストを提供する。
ステアリングが平均値に留まるかどうかを判断し、角選択を最適化し、それを解決するのに必要なサンプルサイズを削減する。
特定生産軸スピン規則では、窓の角度は90度程度で、生産角の受入収率も非依存のベル対角状態である。
任意の二コトミック射影測定の下でステアリングに必要な十分な基準を適用することで、このファミリーの正確な境界が決定され、3セットのCavalcanti-Jones-Wiseman-Reid(CJWR)基準で欠落したステアリング領域が明らかになる。
ポジティブな生産パラメータと均一なフルレンジの受け入れについては、ステアリングしきい値が$α\simeq0.36065$である。
弱デカイ角モーメントの共分散を導出し、固定された線形証人を構築し、角窓を最適化する。
J の場合、ステアリングはフルレンジ平均化を継続する。
統計モデルは、2つの角選択を名目$z=5$で個別に最適化した後、必要となるフルレンジのサンプルはCJWRで8.61\times10^4$から2.80\times10^4$へと減少し、67.4%の減少を予測している。
この利点は、研究された生産受け入れと分析能力の変化の下で持続する。
関連論文リスト
- Adaptive Robust Confidence Sets in High Dimensions [60.353542776481596]
本研究では,不確実性を同時に定量化することにより,情報理論的に最適な適応信頼セットを構築することができることを示す。
統計的には最適であるが、この構成は計算的に不可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-11T16:00:46Z) - Optimal local recovery cannot alter critical orthogonality exponents in quantum spin environments [3.381709265589592]
正基底状態に対する局所振幅比と有限領域消去下での忠実度に対する明示的な逆比較を証明した。
連結臨界イジング鎖の正確な格子計算は、任意の固定スピン集合上の任意の最適制御によって保存される振幅指数1/8$を与える。
別個の有限中間子定理は、環境の残りの部分を正確に保持しながら局所圧縮と復号器を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-30T11:27:47Z) - Interpretable intrinsic dimension estimation through componentwise calibration of distance and angle [0.007917218931897164]
我々は、DANCo成分を分割した距離と角の差分曲線を保持するように構成的に再構成する。
距離成分について、一般化比ID推定器(Gride)の一般順序比に対する閉形式Kullback-Leibler分散を導出する。
角成分については、濃度マッチングを維持しながら平均方向の整列を動機づける2つのサンプリングレジーム(Profiled)
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T09:27:37Z) - Maximum Entropy Encoding of Energy-Weighted Spherical Moments [2.1503190497152453]
我々は,非負のモンテカルロ経路サンプルからなる角エネルギー信号を有限モーメントを用いて圧縮・再構成する方法について検討した。
実験では、ポリヘイブンHDRI 2Kのシーンと3つのデベベックプローブがカバーされた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-20T00:58:59Z) - Robust Average-Reward Markov Decision Processes: Minimax-Optimal Learning via Plug-in Reductions [51.50375419691955]
分布的に堅牢なマルコフ決定プロセスは、モデルの不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定のための原則化されたフレームワークを提供する。
我々は,平均回帰基準の下で,$varepsilon$-Optimal robust policyを学習するのに必要なサンプル数と十分なサンプル数について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-06T19:49:48Z) - Agentic Stage-One Stellarator Optimization: Autonomous Multi-Objective Search for Finite-Beta Equilibria [0.0]
強調ステージワン最適化の概念実証を行う。
エージェント外ループ制御は有限ベータ・多目的探索を維持でき、繰り返し最適化を改良された平衡のスケーラブルなソースに変えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-02T16:08:52Z) - Optimal Unconstrained Self-Distillation in Ridge Regression: Strict Improvements, Precise Asymptotics, and One-Shot Tuning [61.07540493350384]
自己蒸留(英: Self-distillation, SD)とは、教師自身の予測と地道の混合で学生を訓練する過程である。
任意の予測リスクに対して、各正規化レベルにおいて、最適に混合された学生がリッジ教師に改善されることが示される。
本稿では,グリッド探索やサンプル分割,再構成なしに$star$を推定する一貫したワンショットチューニング手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-19T17:21:15Z) - CarBoN: Calibrated Best-of-N Sampling Improves Test-time Reasoning [62.56541355300587]
本稿では,高逆推論経路に向けてモデルを適応的に修正する一般的なテスト時間校正フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,まず解空間を探索し,次にロジットの校正を学習する二相法であるCarBoNを提案する。
MATH-500とAIME-2024の実験では、CarBoNは効率を向上し、同じ精度に達するために最大4倍のロールアウトが可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-17T14:04:37Z) - Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T15:04:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。