論文の概要: From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Campus Placements Without AI Guidelines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.29140v1
- Date: Wed, 21 Oct 2026 03:20:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-23 00:40:06.189555
- Title: From AI-Free Gates to AI-First Work: How Engineering Students in India Navigate University Education and Campus Placements Without AI Guidelines
- Title（参考訳）: AIフリーゲートからAIファーストワークへ:インドの工学生がAIガイドラインなしの大学教育とキャンパスの配置をいかにナビゲートするか
- Abstract要約: インドの工学系卒業生は、生成AIによって形を変えられている技術分野に参入する。
このセクターへのルートは、AIをほとんど含まない試験やキャンパスの配置画面を通して行われる。
私たちは23人の学生と最近のインドのエンジニアリングとコンピューティングプログラムの卒業生に、生成AIの使い方についてインタビューした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5808917363708734
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Engineering graduates in India enter a technology sector that is being reshaped by generative AI, yet the route into that sector runs through examinations and campus placement screens that largely exclude AI. Institutions in India have an approved intake of nearly 2.9 million seats in engineering and technology for 2026-2027, but HCI research on how students prepare for AI-mediated work has drawn mostly on Western and East Asian settings. We interviewed 23 students and recent graduates of Indian engineering and computing programmes about how they used generative AI across coursework, examinations and placements, and how they judged their own readiness for work. Using reflexive thematic analysis, we report five themes, covering AI-first workplaces and AI-free placement screens, how participants prepared for placement, how they used AI in coursework, the role of faculty authority and enforcement, and participants' concerns about their readiness for work. Drawing on signaling theory, we discuss what grades and screen scores certify once AI can help produce them, and we offer recommendations for employers, institutions and AI tool designers.
- Abstract（参考訳）: インドの工学系卒業生は、生成的AIによって形を変えられている技術分野に参入するが、その分野への道は、AIをほとんど除外する試験やキャンパスの配置画面を通して行われる。
インドでは2026-2027年に290万人近い技術と技術が認可されているが、学生のAIによる仕事の仕方に関するHCIの研究は、主に西アジアと東アジアで行われている。
私たちは23人の学生と最近のインドのエンジニアリング・コンピューティング・プログラムの卒業生に、コースワーク、試験と配置、そして彼らの仕事への準備の仕方についてインタビューした。
リフレクティブ・セマンティック・アナリティクスを用いて、AIファーストの職場とAIフリーの配置画面、参加者の配置準備の仕方、コースワークにおけるAIの使用方法、学部の権威と執行の役割、そして参加者の仕事への準備について、5つのテーマを報告する。
信号理論に基づいて、AIがそれらを生成できると、どの成績と画面スコアが認定できるかを議論し、雇用主、機関、AIツールデザイナーにレコメンデーションを提供する。
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