Fugu-MT 論文翻訳(概要): Distance to integrability and complexity

論文の概要: Distance to integrability and complexity

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.00233v1
Date: Fri, 30 Oct 2026 18:15:56 GMT
ステータス: 情報取得中
システム内更新日: 2026-11-03 19:58:35.848978
Title: Distance to integrability and complexity
Title（参考訳）: 可積分性と複雑性への距離
Abstract要約: 我々はスピン-1/2鎖上の最も近い近傍相互作用を考える。この形式の可積分モデルの完全な集合を見つけ、数値アルゴリズムを適用して与えられたハミルトニアンに対して「最も近い」可積分モデルを決定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6158409412501634
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Abstract: We consider nearest-neighbour interactions on spin-1/2 chains. We find the full set of integrable models of this form and apply a numerical algorithm to determine the "closest" integrable model for a given Hamiltonian. This allows us to define a model-independent distance to integrability. We show that standard measures of chaos interpolate between integrable and chaotic values with increasing values of this distance. However, there is a large variation across models and the distance to integrability provides additional information not directly provided by these diagnostics.
Abstract（参考訳）: 我々はスピン-1/2鎖上の最も近い近傍相互作用を考える。この形式の可積分モデルの完全な集合を見つけ、数値アルゴリズムを適用して与えられたハミルトニアンに対して「最も近い」可積分モデルを決定する。これにより、可積分性に対するモデルに依存しない距離を定義することができる。この距離の値が増加するにつれて、積分可能値とカオス値の間にカオスの標準的な測度が介在することを示す。しかし、モデル間で大きなバリエーションがあり、統合可能性への距離は、これらの診断によって直接提供されない追加情報を提供する。

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