論文の概要: All Paths All at Once: A Quantum Monte Carlo and Neural Committor Approach to Reaction Pathway Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.03699v2
• Date: Wed, 04 Nov 2026 09:23:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-06 03:25:57.728073
• Title: All Paths All at Once: A Quantum Monte Carlo and Neural Committor Approach to Reaction Pathway Search
• Title（参考訳）: 量子モンテカルロとニューラルコンミッタによる反応経路探索
• Abstract要約: tReax_expeditionはモンテカルロ探査、焼成ラベリング、継続を組み合わせたエネルギーのみのアプローチである。 探索は連結状態を特定し、継続は候補チャネルを解決し、サンプリングされた連鎖の最大値を記録する。 GFN2-xTB上の9つのガス相反応のうち8つは、試料鎖最大値が独立に精製されたサドルエネルギーと0.76 kJ/mol以下で異なる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Locating competing reaction pathways is difficult when potential-energy gradients are unavailable. Here we present tReax_expedition, an energy-only approach combining coupled Monte Carlo exploration, stochastic quench labelling and restrained continuation. Exploration identifies connected states, while continuation resolves candidate channels and records sampled chain maxima. Single-search benchmarks on three two-dimensional potentials recovered an intermediate and competing routes without transition-state guesses. For eight of nine gas-phase reactions on GFN2-xTB, sampled chain maxima differed from independently refined saddle energies by less than 0.76 kJ/mol. Alanine dipeptide instead revealed incomplete conformational relaxation, showing that route connectivity can persist despite structural and energetic errors. Neural committor learning and local straddling-pair sampling connect the resulting paths to transition-region sampling, although molecular shooting diagnostics indicate limited committor calibration. These results show how energy-only exploration and continuation recover candidate pathways, while distinguishing route connectivity from geometric localization, barrier resolution and finite-temperature transition statistics.
• Abstract（参考訳）: ポテンシャルエネルギー勾配が利用できない場合、競合する反応経路の配置は困難である。 ここでは tReax_expedition という,モンテカルロ探査,確率的クエンチラベリング,抑制された継続を組み合わせたエネルギーのみのアプローチを提案する。 探索は連結状態を特定し、継続は候補チャネルを解決し、サンプリングされた連鎖の最大値を記録する。 3つの2次元ポテンシャルに関する単探索ベンチマークは、遷移状態の推測なしに中間経路と競合経路を回復した。 GFN2-xTB上の9つのガス相反応のうち8つは、試料鎖最大値が独立に精製されたサドルエネルギーと0.76 kJ/mol以下で異なる。 アラニンジペプチドは不完全なコンフォメーション緩和を明らかにし、構造的およびエネルギー的誤りにもかかわらず経路接続が持続可能であることを示した。 ニューラル・コミッタ学習と局所的スワドリングペアサンプリングは、結果として得られた経路を遷移領域サンプリングに接続するが、分子撮影診断はコミッタ校正が限定的であることを示している。 これらの結果は、経路接続を幾何学的局所化、バリア分解能、有限温度遷移統計と区別しながら、エネルギーのみの探索と継続が候補経路を回復する方法を示している。

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