Data-Driven Factor Graphs for Deep Symbol Detection [107.6] 本稿では,因子グラフ法をデータ駆動方式で実装することを提案する。
特に,機械学習(ML)ツールを用いて因子グラフの学習を提案する。
我々は,BCJRNetと呼ばれる提案システムにおいて,BCJRアルゴリズムを小さなトレーニングセットから実装することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 09:23:52 GMT)
Encoding-based Memory Modules for Recurrent Neural Networks [79.4] 本稿では,リカレントニューラルネットワークの設計とトレーニングの観点から,記憶サブタスクについて考察する。
本稿では,線形オートエンコーダを組み込んだエンコーディングベースのメモリコンポーネントを特徴とする新しいモデルであるLinear Memory Networkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 11:14:27 GMT)
Break It Down: A Question Understanding Benchmark [79.4] 本稿では,質問に対する質問分解表現(QDMR)について紹介する。
QDMRは、質問に答えるために必要な自然言語で表されるステップの順序付きリストを構成する。
83万組の質問と彼らのQDMRを含むBreakデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 11:04:52 GMT)
Simultaneous Skull Conductivity and Focal Source Imaging from EEG
Recordings with the help of Bayesian Uncertainty Modelling [77.3] 本研究では,未知の頭蓋骨伝導率によるソース画像誤差を補正するベイズ近似誤差法に基づく統計的手法を提案する。
その結果, 震源位置推定精度と頭蓋骨伝導率の推定精度が向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 21:33:56 GMT)
Modality Compensation Network: Cross-Modal Adaptation for Action
Recognition [77.2] 異なるモダリティの関係を探索するためのモダリティ補償ネットワーク(MCN)を提案する。
我々のモデルは、適応表現学習を実現するために、モーダリティ適応ブロックによって、ソースおよび補助モーダリティからのデータをブリッジする。
実験の結果,MCNは4つの広く使用されている行動認識ベンチマークにおいて,最先端のアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 04:51:55 GMT)
Continuous Emotion Recognition via Deep Convolutional Autoencoder and
Support Vector Regressor [70.2] マシンはユーザの感情状態を高い精度で認識できることが不可欠である。
ディープニューラルネットワークは感情を認識する上で大きな成功を収めている。
表情認識に基づく連続的感情認識のための新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 17:47:16 GMT)
Multi-objective Neural Architecture Search via Non-stationary Policy
Gradient [43.7] マルチオブジェクトニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、複数の競合する目標が存在する場合に、新しいアーキテクチャを発見することを目的としている。
本研究では,非定常政策勾配(NPG)の強化学習に基づく新しいパラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 03:42:43 GMT)
Entanglement robustness to excitonic spin precession in a quantum dot [43.6] 半導体量子ドット(英: semiconductor quantum dot、QD)は、偏光束縛光子対を生成するための魅力的な資源である。
励起微細構造分割(FSS)の異なるQD群における励起スピン沈着(フリップフロップ)について検討する。
この結果から,コヒーレントプロセスは,システムの固有状態を変化させつつも,QDの絡み合いが影響を受けないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 13:50:51 GMT)
Stable Prediction with Model Misspecification and Agnostic Distribution
Shift [41.3] 機械学習アルゴリズムでは、2つの主要な仮定が性能を保証するために必要である。
1つは、トレーニングデータと同じ分布からテストデータが引き出され、もう1つは、モデルが正しく指定されていることである。
モデルのミススペクテーションの下では、トレーニングデータとテストデータの間の分布シフトは、パラメータ推定の不正確さと未知のテストデータ間の予測の不安定性をもたらす。
可変デコリレーション正規化器と重み付き回帰モデルとを協調的に最適化する新しいDecororrelated Weighting Regression (DWR)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:56:35 GMT)
On the Information Bottleneck Problems: Models, Connections,
Applications and Information Theoretic Views [39.5] 本チュートリアルでは,情報理論の観点からボトルネック問題の変種に着目した。
問題を解決するための実践的な方法と、コーディングと学習の側面との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:23:19 GMT)
Learning Deep Analysis Dictionaries -- Part II: Convolutional
Dictionaries [38.7] 非構造化辞書の代わりに畳み込み辞書を学習するディープ畳み込み解析辞書モデル(DeepCAM)を導入する。
L層DeepCAMは、畳み込み解析辞書のL層と、要素単位のソフトスレッディングペアから構成される。
We demonstrate that DeepCAM is a effective multilayer convolutional model and on single image super- resolution, achieves performance comparable with other method。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 19:02:10 GMT)
How Does BN Increase Collapsed Neural Network Filters? [34.9] フィルタ崩壊は、バッチ正規化(BN)と修正線形活性化関数(ReLU、Leaky ReLUなど)を持つディープニューラルネットワーク(DNN)でよく見られる。
本稿では, BN と同一の表現能力を持つポストシフト後の BN (psBN) を, トレーニング中に飽和した BN パラメータを再度トレーニングできる簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 01:31:33 GMT)
A study on the role of subsidiary information in replay attack spoofing
detection [31.2] 我々は,リプレイアタック・スプーフィング検出における各種情報カテゴリの役割を解析した。
我々は2つのフレームワークを使用して、ディープニューラルネットワークから抽出されたコードに対する補助情報のカテゴリを抽出または含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 07:45:03 GMT)
Lossless Attention in Convolutional Networks for Facial Expression
Recognition in the Wild [26.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク (CNN) のためのロスレス注意モデル (LLAM) を提案し,顔から注意を意識した特徴を抽出する。
我々は,FG-2020 Affective Behavior Analysis in-the-wild Challengeの7つの基本表現分類に参加する。
そして,本手法をチャレンジでリリースしたAff-Wild2データセット上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 14:38:35 GMT)
Predicting Goal-directed Attention Control Using Inverse-Reinforcement
Learning [25.7] 機械学習と心理的に意味のある報酬原理を用いて、ゴール指向の注意制御で使用される視覚的特徴を学習することができる。
我々は4,366枚の画像(MS-COCO)のデータセットで、マイクロ波または時計のどちらかを探す人々から16,184個の固定品を収集した。
我々は、この行動アノテートデータセットと逆強化学習(IRL)の機械学習手法を用いて、これらの2つの目標に対する目標固有報酬関数とポリシーを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:53:52 GMT)
Teaching Machines to Converse [24.6] この論文は、オープンドメイン対話生成システムにおけるニューラルネットワークモデルによる課題に対処しようとするものである。
我々は,対話型質問応答システムを開発するために,対話型質問応答システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:28:07 GMT)
Edge-based sequential graph generation with recurrent neural networks [21.3] 本稿では,グラフの生成過程をノードオーダ処理に依存するシーケンシャルにキャストすることを提案する。
このシーケンシャルなプロセスを用いて、グラフのエッジを予測する2つの繰り返しニューラルネットワークからなる新しい生成モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 23:44:25 GMT)
FEA-Net: A Physics-guided Data-driven Model for Efficient Mechanical
Response Prediction [20.7] 本稿では,材料や構造物の機械的応答を予測するための物理誘導学習アルゴリズムを提案する。
データ駆動モデルを構築するために、物理におけるこれまでの知識を生かした、特別なタイプのディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 09:37:44 GMT)
Unsupervised Bilingual Lexicon Induction Across Writing Systems [18.1] この研究は、直観的特徴を持つ最先端の手法を拡張し、この分野における先行作業を拡張した。
異なるスクリプトと様々な語彙的類似度を持つ3つの言語ペアを実験してこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 19:48:58 GMT)
Detecting Emotion Primitives from Speech and their use in discerning
Categorical Emotions [16.9] 感情は人間同士のコミュニケーションにおいて重要な役割を担い、幸福やフラストレーション、誠実さといった感情を伝えることができる。
この研究は、感情プリミティブが、幸福、嫌悪、軽蔑、怒り、驚きといったカテゴリー的感情を中性的なスピーチから検出する方法について研究した。
以上の結果から, 覚醒と支配は, 感情のより優れた検出方法であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 03:11:24 GMT)
Training Keyword Spotters with Limited and Synthesized Speech Data [14.5] 合成音声のみを用いて訓練された10のキーワードを検出するモデルは、500以上の実例で訓練されたモデルと等価であることを示す。
また、同じ精度に達するためには、スピーチ埋め込みのないモデルを4000以上の実例でトレーニングする必要があることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 07:50:42 GMT)
A Generative Adversarial Network for AI-Aided Chair Design [12.2] この手法の目標は、スケッチと3Dモデルを作成することで、人間のデザイナーを促進するために、巨大な椅子候補を生成することである。
トレーニングデータセットの基盤となる分布を学習する画像合成モジュールと、生成された画像の品質と人間の関与を改善する超高解像度モジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:57:32 GMT)
Analysis of Gender Inequality In Face Recognition Accuracy [11.6] 以上の結果から,(1) 類似度が高い女性に対して,(1) 類似度が高い女性に対して,(2) 類似度が高い女性に対して,(2) 類似度が高い女性に対して,詐欺師の分布は,女性の精度が低下していることが示唆された。
この現象は、アフリカ系アメリカ人、コーカサス系、アジア系の女性の顔のデータセットに共通している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 21:32:53 GMT)
Benchmarking Popular Classification Models' Robustness to Random and
Targeted Corruptions [9.6] テキスト分類モデル、特にニューラルネットワークベースのモデルは、多くの人気のあるベンチマークデータセットで非常に高い精度に達している。
しかし、そのようなモデルが現実世界のアプリケーションにデプロイされると、パフォーマンスが悪くなります。
これはモデルに依存しないテストデータセットの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 11:54:46 GMT)
A Large Scale Event-based Detection Dataset for Automotive [8.2] このデータセットは、39時間以上の自動車記録と304x240 ATISセンサーで構成されている。
開放された道路と非常に多様な運転シナリオがあり、都市、高速道路、郊外、田舎のシーンから、天気や照明条件まで様々である。
このサイズのラベル付きデータセットが利用できることは、オブジェクトの検出や分類といったイベントベースの視覚タスクの大きな進歩に寄与すると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 13:35:45 GMT)
Automated quantification of myocardial tissue characteristics from
native T1 mapping using neural networks with Bayesian inference for
uncertainty-based quality-control [6.4] 本研究では,確率的階層型MOLLIネットワークを用いたT1マッピングから組織を自動解析するフレームワークを提案する。
PHiSegネットワークとQCは、健康な被験者と慢性心筋症患者を含む英国バイオバンクのコホートで手動で解析された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:51:33 GMT)
Inter-slice image augmentation based on frame interpolation for boosting
medical image segmentation accuracy [6.1] 医用画像とそれに対応するセグメンテーションラベルの数を2つの連続画像間で増加させる,スライス間画像拡大の考え方を紹介した。
2つの連続画像間の中間医用画像と対応するセグメンテーションラベルを生成するフレーム補間に基づくデータ拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:12:46 GMT)
Boosting Algorithms for Estimating Optimal Individualized Treatment
Rules [4.9] 最適な個別化処理規則を推定するための非パラメトリックアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは機械学習文学において最も強力なアルゴリズムの1つであるXGBoostアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 22:26:38 GMT)
Machine learning on DNA-encoded libraries: A new paradigm for
hit-finding [4.5] DEL選択データに機械学習を適用した新しい手法を示す。
DEL選択データのみを使用してモデルをトレーニングし、自動または自動化可能なフィルタを適用します。
アプローチは有効であり、全体としては30本のテキストミューMで sim30% のヒット率と各ターゲットに対する強力な化合物(IC50 10 nM)の発見である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 19:31:23 GMT)
Age-Conditioned Synthesis of Pediatric Computed Tomography with
Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks [4.4] 本稿では,ACGANアーキテクチャを用いて,リアルな小児CT画像を条件付きで合成する手法を提案する。
提案したネットワークは,小児訓練データセットを充実させるために,年齢条件の高分解能CT画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:52:10 GMT)
A Heteroscedastic Uncertainty Model for Decoupling Sources of MRI Image
Quality [3.5] セグメンテーションなどの下流分析を成功させるためには、医用画像の品質管理(QC)が不可欠である。
本研究では,不確実性を推定する確率的ネットワークをヘテロセダスティックノイズモデルにより構築し,そのプロセスを自動化することを目的とする。
シミュレーションされた人工物を用いて訓練したモデルは、実世界の画像に不確実性を示す情報的尺度を提供するとともに、人間のレーダが特定した問題画像に対する不確実性予測を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:04:41 GMT)
Detecting EPR steering via two classes of local measurements [3.2] 本研究では,任意のqubit-qudit (qudit-qubit)系に対するEinstein-Podolsky-Rosenステアリングとステアビリティ基準について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 10:19:14 GMT)
Hybrid Tiled Convolutional Neural Networks for Text Sentiment
Classification [3.0] 階層型畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアーキテクチャを調整し、感情分析のための健全な特徴の抽出を改善する。
NLP分野におけるタイル付きCNNの大きな欠点は、その柔軟性のないフィルタ構造であることを認識し、我々はハイブリッドタイル付きCNNと呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
IMDBの映画レビューとSemEval 2017のデータセットの実験は、ハイブリッドタイルCNNの効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 14:08:15 GMT)
Job Prediction: From Deep Neural Network Models to Applications [2.8] 本研究では,TextCNN,Bi-GRU-LSTM-CNN,Bi-GRU-CNNなど,さまざまなディープニューラルネットワークモデルを用いてジョブ予測を行う。
また、異なるディープニューラルネットワークモデルを組み合わせたシンプルで効果的なアンサンブルモデルも提案した。
実験の結果,提案したアンサンブルモデルはF1スコア72.71%で最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 09:36:49 GMT)
Centralized and distributed online learning for sparse time-varying
optimization [2.7] 時間変化システムを追跡するオンラインアルゴリズムの開発は、ここ数年で多くの注目を集めている。
本稿では,特定のモデルを採用しないオンライン学習手法を提案する。
具体的には、集中型および分散型アルゴリズムを開発し、動的後悔の観点から理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:29:38 GMT)
Two-path Deep Semi-supervised Learning for Timely Fake News Detection [2.7] ソーシャルメディアにおけるフェイクニュースのタイムリーな検出を実現するために,2経路深層半教師付き学習の新たな枠組みを提案する。
我々は、Word CNNに基づく半教師付き学習モデルを実装し、LIARとPHEMEという2つのデータセット上でテストする。
実験の結果,提案フレームワーク上に構築されたモデルでは,ラベル付きデータはほとんどなく,偽ニュースを効果的に認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 02:28:35 GMT)
Algorithms in Multi-Agent Systems: A Holistic Perspective from
Reinforcement Learning and Game Theory [2.5] 近年では深い強化学習が顕著な成果を上げている。
最近の研究は、シングルエージェントのシナリオを越えて学習を検討し、マルチエージェントのシナリオを検討しています。
従来のゲーム理論アルゴリズムは、現代的なアルゴリズムと組み合わせた明るいアプリケーションの約束を示し、計算能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 02:16:05 GMT)
Fast Monte Carlo Dropout and Error Correction for Radio Transmitter
Classification [2.1] モンテカルロのドロップアウトはディープラーニングにおけるモデルの不確実性を効果的に捉え、テスト時に複数のドロップアウトを使用して不確実性の尺度を得ることができる。
これらの手法を無線周波数(RF)送信機分類問題に適用し,提案アルゴリズムが単純なアンサンブル平均アルゴリズムよりも精度の高い予測不確実性を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 17:26:13 GMT)
Unsupervised deep clustering for predictive texture pattern discovery in
medical images [2.0] 医用画像のテクスチャパターンを教師なしで識別する手法を提案する。
深層クラスタリングネットワークに基づいて,低次元潜在空間における医用画像パッチを同時にエンコードし,クラスタリングする。
肝脂肪症患者のT1強調MRI70例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 10:57:59 GMT)
Scalable bundling via dense product embeddings [1.9] バンドルとは,2つ以上の製品をディスカウントで共同販売するプラクティスである。
我々は,大規模なクロスカテゴリ小売環境でバンドルを設計するための,機械学習による新しい手法を開発した。
埋め込みベースの製品は、バンドルの成功の強力な予測要因であり、製品全体にわたって堅牢であり、小売業者全体の構成によく当てはまります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 23:34:56 GMT)
On Calibration Neural Networks for extracting implied information from
American options [1.9] 我々は、ブラック・スコルズが示唆するボラティリティとアメリカの選択肢の配当利回りを推定するために、データ駆動機械学習アプローチを採用する。
インプリッド配当収率については、逆問題をキャリブレーション問題として定式化し、インプリッドボラティリティと配当収率を同時に決定する。
機械学習は、アメリカの選択肢からインプリード情報を抽出する効率的な数値手法として利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 12:10:24 GMT)
Augmenting Visual Question Answering with Semantic Frame Information in
a Multitask Learning Approach [1.8] 本稿では,CNN-LSTM VQAモデルを提案する。
実験により,VQAシステムでは不整合応答が回避され,性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 06:31:39 GMT)
On implicit regularization: Morse functions and applications to matrix
factorization [1.7] 主要なコントリビューションは、暗黙の正規化のための新しい基準である。
これらの手法を行列分解における暗黙正則化の予想に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 22:06:26 GMT)
Theory inspired deep network for instantaneous-frequency extraction and
signal components recovery from discrete blind-source data [1.7] 本稿では、未知の信号成分を回収する逆問題と周波数の抽出について考察する。
既存の分解法やアルゴリズムでは、この逆問題を解くことはできない。
本稿では、ブラインドソース信号の非一様サンプリングが可能な離散サンプルセットを直接ベースとしたディープニューラルネットワークの合成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 18:54:00 GMT)
Deep Learning Based Unsupervised and Semi-supervised Classification for
Keratoconus [1.3] ケラトコヌス(Keratoconus)は、世界中で2000人中1人に感染する進行性多因子性角膜変性疾患である。
角膜移植以外に角膜移植や角膜架橋術の治療法はない。
微妙なKCまたはKC進行を正確に識別する能力は重要な臨床的意義である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 03:56:12 GMT)
Facebook Ads Monitor: An Independent Auditing System for Political Ads
on Facebook [1.2] ブラジルのFacebookで政治広告をモニタする独立した監査システムを設計、展開しました。
そのために、まずブラウザプラグインを使って、Facebookを使ってボランティアのタイムラインから広告を集めました。
次に、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、単語埋め込みを用いて政治的Facebook広告を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 13:26:33 GMT)
Testing Unsatisfiability of Constraint Satisfaction Problems via Tensor
Products [0.9] 本稿では, テンソル分解法を用いて, 効率よく並列に不満足性の証明を計算する方法を示す。
1つの分解は、品質を犠牲にすることなく、半分の時間で不満足な証明をもたらす。
この方法は、任意のCSPからバイナリCSPへの、よく知られた双対および隠れ変数変換を用いて、任意のCSPに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 18:06:52 GMT)
FastWordBug: A Fast Method To Generate Adversarial Text Against NLP
Applications [0.6] 我々は,ブラックボックス設定でテキストの摂動を効率的に生成する新しいアルゴリズムであるFastWordBugを提案する。
我々は,3つの実世界のテキストデータセットと2つの最先端機械学習モデルに対して,ブラックボックス設定下でFastWordBugを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 07:39:45 GMT)
Wibson Protocol for Secure Data Exchange and Batch Payments [0.4] Wibsonはブロックチェーンベースの分散データマーケットプレースで、個人情報を安全かつ匿名で販売する方法を提供する。
Wibsonのマーケットプレースは、個人が個人情報を安全に販売するためのインフラと金融インセンティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 14:41:58 GMT)
Discriminator Soft Actor Critic without Extrinsic Rewards [0.3] 少数の専門家データとサンプリングデータから、未知の状態においてうまく模倣することは困難である。
本稿では,このアルゴリズムを分散シフトに対してより堅牢にするために,DSAC(Distriminator Soft Actor Critic)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 12:39:52 GMT)
A Variational Quantum Algorithm for Preparing Quantum Gibbs States [0.2] ギブス分布の作成は量子計算の重要な課題である。
量子系の自由エネルギーを最小化することに基づくギブス状態を作成するための変分的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 20:52:50 GMT)
Two-Sample Testing for Event Impacts in Time Series [0.0] 時系列と一連の観測イベント間の共有情報に対する非自明な統計的テストを提案する。
本テストでは,特定の事象検出手法にコミットすることなく,事象発生に関する情報を伝達する時系列を識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:13:02 GMT)
Similarit\`a per la ricerca del dominio di una frase [0.0] 本論文は、特定の文書の関連ドメインへの属を検証するための最良のアルゴリズムを研究することを目的とする。
Apache Sparkフレームワークで利用可能な構造の助けを借りて実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 09:37:00 GMT)
Separability inequalities on N-qudit correlations exponentially stronger
than local reality inequalities [0.0] 任意の純あるいは混合の$N$Qudit状態における可観測物のベル相関に対する分離性不等式を導出する。
私は、これらの不等式に2N-1$の因子で違反する最大絡み合った状態を含む状態($D>3$の場合の連続状態)を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 07:44:28 GMT)
Pretrained Transformers for Simple Question Answering over Knowledge
Graphs [0.0] 最近、様々な自然言語処理タスクにおいて、事前訓練されたトランスフォーマーネットワーク(例えばBERT)が従来の手法より優れていることが示されている。
本研究では, BERT が SimpleQuestions 上でどのように機能するかを検証し, データスパースシナリオにおける BERT と BiLSTM をベースとしたモデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 18:14:17 GMT)
Open IT tools for inquiry-based physics education [0.0] 物理教育のためのオープンITツールの概要には、様々なアナログ電子部品とデジタル電子部品を備えたマイクロプロセッサキットが含まれる。
このようなオープンなITツールと適切なオープンな教育リソースは、物理学、数学、情報学などの分野に適用できるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 20:20:31 GMT)
Non-reversibly updating a uniform [0,1] value for Metropolis
accept/reject decisions [0.0] 均一な[0,1]値とを比較して、メトロポリスが決定を受理/棄却することは、いかに有益かを示します。
HMC や Langevin の更新によって更新された連続変数のある問題に対して、Langevin は持続的な運動量を持ち、u サンプルに対する非可逆的な更新は HMC よりも 2 倍効率が良いことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:57:53 GMT)
Mean shift cluster recognition method implementation in the nested
sampling algorithm [0.0] ネストサンプリングはベイズ証拠と後続パラメータ確率分布の計算に有効なアルゴリズムである。
本稿では,ランダムウォークサーチアルゴリズムに実装された平均シフトクラスタ認識法に基づく新しい解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:04:30 GMT)
Improving the Detection of Burnt Areas in Remote Sensing using
Hyper-features Evolved by M3GP [0.0] 燃焼地域分類のためのリモートセンシングモデルの改善を目的として,2つの目標を設定した。
1つ目は、特徴空間とモデルの予測能力の関係を理解し、学習と一般化の違いを説明することである。
複数の画像から構築されたデータセットのトレーニングによって、より一般化されたモデルが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 20:42:15 GMT)
Formation of ultracold ion pairs through long-range Rydberg molecules [0.0] 極低温二量体のイオン対状態に励起する新しい手法を提案する。
第1の長距離リドベルク分子は光解離によって形成され、イオン対状態に向かって励起された放出によって駆動される。
対向荷電粒子および類似質量からなる強相関プラズマの研究への応用の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 10:31:09 GMT)
Enhancement of Short Text Clustering by Iterative Classification [0.0] 反復分類は、外乱のないクラスターを得るために外乱除去を適用する。
クラスタ分布に基づいて非アウトレーヤを用いて分類アルゴリズムを訓練する。
これを何回か繰り返すことで、より改良されたテキストのクラスタリングが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 02:12:05 GMT)
Electro-optical ion trap for experiments with atom-ion quantum hybrid
systems [0.0] 原子-イオンハイブリッドシステムは、実験的なAMOツールボックス(原子-イオン相互作用)に新しいツールが存在するのが特徴である。
最先端の原子イオン実験における主な制限の1つは、ポールトラップ内のイオンのダイナミクスのマイクロモーション成分によって表される。
本稿では、特に超低温原子実験と統合するために考案された新しいイオントラップ装置の設計とシミュレーションについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 17:31:50 GMT)
Bell non-locality using tensor networks and sparse recovery [0.0] ベルの定理は、量子予測は局所的な隠れ変数の記述と不整合であると述べ、量子理論の基礎となっている。
本稿では,非局所性の検証と定量化が可能なテンソルネットワークとしてベルシナリオを解析することを提案する。
非シグナリング相関が準確率によって支配される隠れ変数モデルによって記述できることを証明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 14:17:09 GMT)
An efficient automated data analytics approach to large scale
computational comparative linguistics [0.0] この研究プロジェクトは、人間の言語関係を分析するという課題を克服することを目的としている。
特定のキーワードと概念の音声表現に基づく自動比較手法を開発した。
これは後にUnixシェルスクリプト、開発Rパッケージ、SWI Prologを組み合わせて実装されたワークフローの開発につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:25:56 GMT)
ANN-Based Detection in MIMO-OFDM Systems with Low-Resolution ADCs [0.0] 本稿では,信号検出に使用するLevenberg-Marquardtアルゴリズムを用いて,多層ニューラルネットワーク(ANN)を提案する。
本研究では,受信機におけるチャネル状態情報を知ることなく,データシンボル推定を行うブラインド検出方式を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 03:38:42 GMT)
A framework for large-scale mapping of human settlement extent from
Sentinel-2 images via fully convolutional neural networks [0.0] HSE情報(Human settlement extent)は、世界規模の都市化の貴重な指標である。
本稿では,多スペクトルSentinel-2データからHSEを自動的にマッピングするディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、テスト領域に均等に分散された手動でラベル付けされたチェックポイントと、OpenStreetMapビルディングレイヤの両方に対して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:23:34 GMT)
A Private Quantum Bit String Commitment [0.0] 本稿では,ランダムなオラクルモデルにおいて,構成性を証明したエンタングルメントベースの量子ビット文字列コミットメントプロトコルを提案する。
このプロトコルには、コミットされたメッセージのプライバシを保存するという付加的な特性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:39:44 GMT)
A Note on Hierarchy of Quantum Measurement Incompatibilities [0.0] 量子測定の不整合性は量子力学の特徴的な特徴である。
測度演算子に雑音を加えるアプローチを用いることで、与えられた測度集合の非互換性を$n$のメンバーで完全に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 08:58:09 GMT)
A Hybrid Quantum enabled RBM Advantage: Convolutional Autoencoders For
Quantum Image Compression and Generative Learning [0.0] D-Waveを用いて、古典的なディープニューラルネットワークオートエンコーダと量子アニーリング制限ボルツマンマシン(RBM)を組み合わせたハイブリッドシステムについて述べる。
そこで我々は,28×28グレースケール画像の22倍に近い圧縮係数を,28×28グレースケール画像の消失した2進6×6サイズ画像に対してどのように達成したかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 16:44:24 GMT)
A Baker-Campbell-Hausdorff formula for the logarithm of permutations [0.0] 古典的イジングスピンの置換のダイナミクスは、4つのスピンの連鎖に対して研究される。
我々は、仮定された対交換相互作用を符号化するユニタリ置換行列と等価なハミルトニアン作用素を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jan 2020 15:35:31 GMT)