PUGeo-Net: A Geometry-centric Network for 3D Point Cloud Upsampling [103.1] PUGeo-Netと呼ばれる新しいディープニューラルネットワークを用いた一様高密度点雲を生成する手法を提案する。
その幾何学中心の性質のおかげで、PUGeo-Netはシャープな特徴を持つCADモデルとリッチな幾何学的詳細を持つスキャンされたモデルの両方でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 16:02:05 GMT)
Distilling portable Generative Adversarial Networks for Image
Translation [101.3] 従来のネットワーク圧縮手法は、視覚的に認識されるタスクに焦点をあてるが、生成タスクには対処しない。
知識蒸留にインスパイアされた学生は、元の重教師ジェネレータから低レベルおよび高レベル情報を継承することにより、少ないパラメータの学生ジェネレータを訓練する。
生徒ジェネレータと生徒識別器を最適化するために、対向学習プロセスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 05:53:01 GMT)
New advances in enumerative biclustering algorithms with online
partitioning [80.2] さらに、数値データセットの列に定数値を持つ最大二クラスタの効率的で完全で正しい非冗長列挙を実現できる二クラスタリングアルゴリズムであるRIn-Close_CVCを拡張した。
改良されたアルゴリズムはRIn-Close_CVC3と呼ばれ、RIn-Close_CVCの魅力的な特性を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 14:54:26 GMT)
Crowd Counting via Hierarchical Scale Recalibration Network [61.1] 本稿では,群集カウントの課題に取り組むために,階層型大規模校正ネットワーク(HSRNet)を提案する。
HSRNetは、リッチなコンテキスト依存をモデル化し、複数のスケール関連情報を再検討する。
提案手法は,様々なノイズを選択的に無視し,適切な群集スケールに自動的に焦点を合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 10:06:47 GMT)
Neural Operator: Graph Kernel Network for Partial Differential Equations [57.9] この作業はニューラルネットワークを一般化し、無限次元空間(演算子)間の写像を学習できるようにすることである。
非線形活性化関数と積分作用素のクラスを構成することにより、無限次元写像の近似を定式化する。
実験により,提案したグラフカーネルネットワークには所望の特性があり,最先端技術と比較した場合の競合性能を示すことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 01:56:20 GMT)
Reconstructing the Noise Manifold for Image Denoising [56.6] 本稿では,画像ノイズ空間の構造を明示的に活用するcGANを提案する。
画像ノイズの低次元多様体を直接学習することにより、この多様体にまたがる情報のみをノイズ画像から除去する。
我々の実験に基づいて、我々のモデルは既存の最先端アーキテクチャを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 01:00:00 GMT)
TTPP: Temporal Transformer with Progressive Prediction for Efficient
Action Anticipation [46.3] ビデオアクション予測は、観察されたフレームから将来のアクションカテゴリを予測することを目的としている。
現在の最先端のアプローチは主に、履歴情報を隠された状態にエンコードするために、リカレントニューラルネットワークを利用する。
本稿では,プログレッシブ予測フレームワークを用いた簡易かつ効率的な時間変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 07:59:42 GMT)
Experimental Comparison of Global Motion Planning Algorithms for Wheeled
Mobile Robots [28.7] 車輪付き移動ロボットのスムーズでエネルギー効率のよい動作を計画することは、自律運転からサービス、および内科ロボットに至るまでの応用における中心的な課題である。
本稿では,実世界のアプリケーションに類似したシナリオを持つ車輪付き移動ロボットのための,オープンソースのモーションプランニングベンチマークを紹介する。
私たちのベンチマークは使いやすく、拡張しやすいので、実践者や研究者は、新しいモーションプランニングアルゴリズムやシナリオ、メトリクスを簡単に評価することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 09:45:49 GMT)
Explaining Knowledge Distillation by Quantifying the Knowledge [28.0] 本稿では,課題関連概念と課題関連概念を定量化し,分析することで,知識蒸留の成功を解釈する手法を提案する。
知識蒸留により、DNNは生のデータから学ぶよりも、より視覚的な概念を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 18:09:17 GMT)
STD-Net: Structure-preserving and Topology-adaptive Deformation Network
for 3D Reconstruction from a Single Image [27.9] 単一のビューイメージからの3D再構成は、コンピュータビジョンにおける長年の進歩である。
本稿では,メッシュ表現を用いた3次元モデル再構築のためのSTD-Netを提案する。
ShapeNetの画像による実験結果から, 提案したSTD-Netは, 3Dオブジェクトを再構成する他の最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 11:02:47 GMT)
Frozen Binomials on the Web: Word Ordering and Language Conventions in
Online Text [27.2] オンラインテキストは、非公式テキストの文脈で二項語を研究するユニークな機会を提供する。
従来提案されていたルールは二項順序付けの予測に有効ではないことを示す。
また、様々な地域社会における二項構造のグローバルな構造についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 17:22:52 GMT)
A Post-processing Method for Detecting Unknown Intent of Dialogue System
via Pre-trained Deep Neural Network Classifier [23.3] 対話システムにおける未知の意図を検出するために,SofterMaxとDeep novelty Detection (SMDN)を提案する。
我々の手法は、モデルアーキテクチャを変更することなく、ディープニューラルネットワークで訓練された任意の分類器の上に柔軟に適用することができる。
本手法は,既知の意図と異なる事例を未知とし,その事例や事前の知識を必要としない事例を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 03:29:01 GMT)
Sampled Training and Node Inheritance for Fast Evolutionary Neural
Architecture Search [22.5] 進化的ニューラルアーキテクチャサーチ(ENAS)は、進化的アルゴリズムの魅力的なグローバル最適化能力のために注目を集めている。
本稿では,学習データの各ミニバッチに対して,両親がランダムにサンプルを採取し,訓練する,有向非循環グラフに基づく高速ENASのための新しいフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,26の最先端のピアアルゴリズムと比較して,広く使用されているデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 12:33:01 GMT)
A Human-Centered Review of the Algorithms used within the U.S. Child
Welfare System [17.2] アメリカ児童福祉制度(CWS)は、養育青年の成果の改善を担っているが、過大評価され、資金が不足している。
いくつかの州は、コストを削減し、CWSの結果を改善するためのより良いプロセスを決定するために、アルゴリズムによる意思決定システムに向かっている。
我々は、CWSで使われている計算システムに関する50の査読論文を合成し、それらの開発状況、使用する予測器の共通特性、および対象とする結果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 09:16:12 GMT)
Efficient Nonnegative Tensor Factorization via Saturating Coordinate
Descent [16.5] 本稿では,要素選択手法を用いた高速かつ効率的なNTFアルゴリズムを提案する。
経験的解析により,提案アルゴリズムはテンソルサイズ,密度,ランクの点でスケーラブルであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 12:51:52 GMT)
Columnwise Element Selection for Computationally Efficient Nonnegative
Coupled Matrix Tensor Factorization [16.5] 非負のCMTF (N-CMTF) は、潜在パターン、予測、レコメンデーションを識別するための多くのアプリケーションで使われている。
本稿では,カラム単位の要素選択に基づいて計算効率の良いN-CMTF分解アルゴリズムを提案し,頻繁な勾配更新を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 03:34:53 GMT)
Robust, Occlusion-aware Pose Estimation for Objects Grasped by Adaptive
Hands [16.3] 内部操作のような操作タスクは、ロボットハンドに対してオブジェクトのポーズを必要とする。
本稿では,頑健なポーズ推定と応答時間の短縮を目的とした奥行きに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 05:51:03 GMT)
PathVQA: 30000+ Questions for Medical Visual Question Answering [15.3] これは、病理VQAの最初のデータセットです。私たちの知る限り、このデータセットは、病理VQAの最初のデータセットです。我々のデータセットは、医学VQAの研究を促進するために、公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 17:55:41 GMT)
Stochastic Modified Equations for Continuous Limit of Stochastic ADMM [13.7] 我々は、ADMMの異なる変種を統一形式にし、リラクゼーションを伴う標準、線形化、勾配ベースADMMを含み、連続時間モデルアプローチを用いてそれらの力学を研究する。
我々は,ADMMの力学を,弱い近似の意味で小さな雑音パラメータを持つ微分方程式のクラスで近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 08:01:50 GMT)
AL2: Progressive Activation Loss for Learning General Representations in
Classification Neural Networks [12.1] 本稿では,トレーニング中のアクティベーションの規模を段階的に罰する新たな正規化手法を提案する。
本手法が一般化に与える影響をラベルランダム化試験と累積アブレーションを用いて解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 18:38:46 GMT)
RCC-Dual-GAN: An Efficient Approach for Outlier Detection with Few
Identified Anomalies [11.0] 外乱検出はデータマイニングにおいて重要な課題であり、様々な用途で多くの技術が研究されている。
本稿では,特定異常の潜在的な情報を直接利用し,個別の異常を同時に検出できる新しい検出モデルDual-GANを提案する。
さらに、ナッシュ平衡の評価と最適モデルの選定に対処するため、2つのモデルに2つの評価指標を作成し、検出プロセスをよりインテリジェントにするために導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 17:13:52 GMT)
Diffusion State Distances: Multitemporal Analysis, Fast Algorithms, and
Applications to Biological Networks [5.4] 本稿では拡散状態距離(DSD)と呼ばれるデータ依存計量を開発し解析する。
関連する拡散法とは異なり、DSDは時間スケールにまたがる情報を取り入れており、本質的なデータ構造をパラメータフリーで推論することができる。
また, DSDによるデノゲーションと次元低減のための新しいアルゴリズムを提案し, 解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 17:43:34 GMT)
One-Class Classification by Ensembles of Regression models -- a detailed
study [5.1] 1クラス分類(OCC)は、トレーニングデータが対象クラスのみに属するデータポイントを持つ分類問題を扱う。
本稿では,回帰モデル(OCCER)を用いた一クラス分類アルゴリズム,一クラス分類について検討する。
OCCERは、OCC問題を元の特徴空間における多くの回帰問題に包含し、元の特徴空間の各特徴を対象変数として使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 07:25:58 GMT)
Quantum-Enhanced Velocimetry with Doppler-Broadened Atomic Vapor [3.9] 移動室温度の原子蒸気セルを透過する光の分散測定を用いて、単発でセルの速度を計測する。
単一原子の測定とは対照的に、この方法は原子の集合運動に基づいており、その速度分布を知ることなくアンサンブルのc.m.速度を感知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 02:20:39 GMT)
MobilePose: Real-Time Pose Estimation for Unseen Objects with Weak Shape
Supervision [3.9] モバイルフレンドリーなネットワークとしてMobilePose-BaseとMobilePose-Shapeを提案する。
MobilePose-Baseは、ポーズの監視のみを行うときに使用され、後者は、形状の監視が利用可能で、弱いものであっても使用することができる。
我々のモデルは、弱い、騒々しい形状の監督によって、実データと合成データを混合して訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 06:23:35 GMT)
Speaker Identification using EEG [3.6] 話者識別システムの性能は背景雑音の有無で劣化する。
本稿では,脳波の特徴が,背景雑音の有無と存在下で動作している話者識別システムの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 04:04:19 GMT)
Novel Radiomic Feature for Survival Prediction of Lung Cancer Patients
using Low-Dose CBCT Images [3.5] 腫瘍の異種性を考慮した生存予測モデルを提案する。
画像中のX線密度に関する情報とGTV(Grog tumor volume)の併用により腫瘍の均一性を測定する。
本稿では,GTV を用いた既存モデルと比較して生存率の予測を改良する,GTV 内腫瘍マス(TMG)と呼ばれる新機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 08:47:26 GMT)
Early Response Assessment in Lung Cancer Patients using Spatio-temporal
CBCT Images [3.4] 非小細胞肺癌(NSCLC)に対する放射線治療成績予測モデルについて報告する。
本モデルでは, 臨床効果を74%の精度で予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 08:20:22 GMT)
A Multi-Modal States based Vehicle Descriptor and Dilated Convolutional
Social Pooling for Vehicle Trajectory Prediction [3.1] 本稿では,この問題を解決するために,拡張畳み込み社会プーリング(VD+DCS-LSTM)を用いた車両記述子に基づくLSTMモデルを提案する。
各車両のマルチモーダル状態情報がモデル入力として使用される。
モデル全体の妥当性はNGSIM US-101とI-80データセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 01:23:20 GMT)
Scalable Approximate Inference and Some Applications [2.7] 本稿では,近似推論のための新しいフレームワークを提案する。
提案する4つのアルゴリズムは,Steinの手法の最近の計算進歩に動機付けられている。
シミュレーションおよび実データを用いた結果から,アルゴリズムの統計的効率と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 04:33:27 GMT)
Large-scale benchmark study of survival prediction methods using
multi-omics data [2.2] 生存時間などの疾患結果の予測には,マルチオミクスデータの有用性が疑問視されている。
我々は,実データを用いた大規模ベンチマーク研究により,いくつかの回答を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 18:03:17 GMT)
Global multipartite entanglement dynamics in Grover's search algorithm [2.0] エンタングルメントは、量子アルゴリズムがある種の計算タスクにおいて古典的なアルゴリズムよりも効率的である理由の1つであると考えられている。
Groverの探索アルゴリズムにおける多ビット状態の大域的多部絡み合いは、幾何的絡み合い(GME)を用いて定量化することができる。
GMEの曲線中に、マーク状態の数とハミング重みから計算できる旋回点が一般に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 01:41:31 GMT)
Entanglement sudden birth and sudden death in a system of two distant
atoms coupled via an optical element [1.8] 遠方の2つの準位原子からなる系における原子の絡み合いの集団的効果とダイナミクスについて研究が報告されている。
エンタングルメントの進化は、原子間距離だけでなく、システムの初期状態にも敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 19:58:32 GMT)
A machine learning environment for evaluating autonomous driving
software [1.7] 自動運転車のコーナーケース動作を検出するための機械学習環境を提案する。
我々の環境は、CARLAシミュレーションソフトウェアを機械学習フレームワークとカスタムAIクライアントソフトウェアに接続することに基づいている。
我々のシステムは、車両AIが状況を正確に理解できないコーナーケースを探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 13:05:03 GMT)
ECSP: A New Task for Emotion-Cause Span-Pair Extraction and
Classification [0.9] Emotion-Cause Span-Pair extract and classification (ECSP) という新しい課題を提案する。
ECSPは、文書中の感情とそれに対応する原因の潜在的な範囲を抽出し、それぞれの感情を分類することを目的としている。
本研究では,感情と原因を直接抽出し,文書からペア化するETCモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 03:36:47 GMT)
Super Resolution Using Segmentation-Prior Self-Attention Generative
Adversarial Network [0.8] 本稿では,セグメンテーションプライヤと特徴を統合したフレームワークに組み合わせたジェネレーティブ・アドバイザリアル・ネットワーク(SPSAGAN)を提案する。
SPSAGANは、最先端のSFTGANやESRGANと比較して、よりリアルで視覚的に心地よいテクスチャを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 02:13:14 GMT)
Knowledge Graphs and Knowledge Networks: The Story in Brief [0.2] 知識グラフ(KG)は、実世界のノイズの多い生情報を構造化形式で表現し、エンティティ間の関係をキャプチャする。
ソーシャルネットワーク、レコメンダシステム、計算生物学、関係知識表現といった動的現実世界の応用は、困難な研究課題として浮上している。
この記事では、AIのためのKGの旅を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 18:09:18 GMT)
The Variational InfoMax Learning Objective [0.0] この原稿では、2つの目的がInfoMaxと実際に等価であることを示し、データとラベルの間の情報を最大化する。
VIBに対するVIMの理論的改善は、計算実験によって強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 07:14:35 GMT)
Quantum Many-Body Theory for Exciton-Polaritons in Semiconductor Mie
Resonators in the Non-Equilibrium [0.0] 一般化されたハバードハミルトニアンの枠組みに外部励起O Mie共振器を実装した。
電子密度状態の連続体と半導体Mie共振器とのカップリングに由来するファノ共鳴は、0.6 psから1.45 psの寿命を持つ偏光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 08:49:15 GMT)
Quantal-classical fluctuation relation and the second law of
thermodynamics: The quantum linear oscillator [0.0] 時間 t = tau の周期で外部に駆動される量子線形発振器における熱力学のゆらぎ関係と第2の法則について検討する。
我々は、ウィグナー表現におけるクルックス変動関係の無測定(古典的な)形式を導出する。
この結果は(非熱的)初期状態 rho_beta + gamma sigma with sigma rhone rhone beta にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 19:20:45 GMT)
Measurement-driven Analysis of an Edge-Assisted Object Recognition
System [0.0] エンドツーエンドのレイテンシとオブジェクト認識精度の間のシステムレベルのトレードオフを研究することを目的として,エッジ支援型オブジェクト認識システムを開発した。
システムの伝送遅延を最適化する手法の開発に注力し、これらの2つの性能指標に対する画像符号化率とニューラルネットワークサイズの影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 14:53:10 GMT)
Measurement of coupled spatiotemporal coherence of parametric
down-conversion under negative group velocity dispersion [0.0] 我々は、時間コヒーレンスと近接場空間コヒーレンスを同時に測定できる改良されたマッハ・ツェンダー干渉計に基づく簡単な手法を示す。
この手法は2次のコヒーレンスの測定にも適しており、主な用途は2光子分光法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 18:44:04 GMT)
Machine Learning based Anomaly Detection for 5G Networks [0.0] 本稿では,SDS(Software Defined Security)を,自動化,柔軟性,スケーラブルなネットワーク防御システムとして提案する。
SDSは機械学習の現在の進歩を活用して、NAS(Neural Architecture Search)を使用してCNN(Convolutional Neural Network)を設計し、異常なネットワークトラフィックを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 00:17:08 GMT)
Lorentz Invariant Quantum Concurrence for SU(2) x SU(2) spin-parity
states [0.0] スピンパリティ状態の共起は、SO(1,3)$ローレンツブースターと$O(3)$ローテーションの下で不変であることが示されている。
このような共変フレームワークは、磁場に結合したスピノリアル粒子のローレンツ不変スピンパリティ絡みの計算に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 19:15:08 GMT)
Ion transport and reordering in a two-dimensional trap array [0.0] 量子情報プロセッサのスケーリングは難しい課題であり、高い忠実度と高い接続性を持つ多数の量子ビットの操作を必要とする。
閉じ込められたイオンの場合、これはイオンを分離し、輸送し、再結合して、小さなサブセットのイオン上で量子演算を行う2次元の相互結合トラップで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 06:04:21 GMT)
Improving IoT Analytics through Selective Edge Execution [0.0] エッジインフラストラクチャを活用して分析性能を向上させることを提案する。
我々は、IoTデバイスがそれらのルーチンをローカルに実行できるようにするアルゴリズムを考案した。
そして、それらをクラウドレットサーバにアウトソースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 15:02:23 GMT)
Discovering linguistic (ir)regularities in word embeddings through
max-margin separating hyperplanes [0.0] 単語埋め込み空間において,関係する単語の相対的な位置を学習するための新しい手法を示す。
私たちのモデルであるSVMCosは、単語埋め込みのトレーニングにおいて、さまざまな実験的な選択に対して堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 20:21:50 GMT)
Data integration and prediction models of photovoltaic production from
Brazilian northeastern [0.0] エネルギー事業では、電力会社はこの情報を使ってグリッド内の電力の流れを制御する。
太陽光発電システムのエネルギー効率を向上するためには、複数の地理空間変数と気象変数を結合する必要がある。
本研究では,衛星データ統合プラットフォームの構築を提案し,生産推定モデル,基地局計測,実際の生産能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 01:13:36 GMT)
Convergence of Q-value in case of Gaussian rewards [0.0] ガウス分布のような非有界報酬に Q 関数を収束する。
ボーナスとして、分散強化学習のためのポリシー勾配定理の証明も掲載する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 07:29:07 GMT)
Commutator of Electric Charge and Magnetic Flux [0.0] 超伝導回路における電荷と磁束の交換子の導出。
通勤者の物理的解釈について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 16:30:49 GMT)
An Active Learning Framework for Constructing High-fidelity Mobility
Maps [0.0] 本稿では,機械学習分類器の学習に必要なシミュレーション数を,精度を犠牲にすることなく大幅に削減する,能動的学習パラダイムを提案する。
実験結果から, ランダムサンプリングと比較した場合のシミュレーション回数の半分以下を用いて, ニューラルネットワークを高精度に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 04:50:58 GMT)
AlphaNet: An Attention Guided Deep Network for Automatic Image Matting [0.0] 本研究では,画像マッチングのためのエンドツーエンドソリューション,すなわち自然画像から前景オブジェクトを高精度に抽出する手法を提案する。
本稿では,セマンティックセグメンテーションと深層画像マッチングプロセスをひとつのネットワークに同化して意味行列を生成する手法を提案する。
また、高品質なアルファマットを用いたファッションeコマース型データセットを構築し、画像マッチングのトレーニングと評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Mar 2020 17:25:21 GMT)