Measuring Social Biases of Crowd Workers using Counterfactual Queries [84.1] 性別、人種などに基づく社会的バイアスは、主にバイアス付きトレーニングデータセットを介して、汚染された機械学習(ML)パイプラインに示されている。
クラウドソーシング(Crowdsourcing)は、ラベル付きトレーニングデータセットを収集するための一般的な費用効果尺度であり、群衆労働者の社会的偏見に免疫がない。
本研究では, 集団労働者ごとの社会的バイアスの程度を定量化するための, 対実的公正度に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 21:41:55 GMT)
Energy and momentum conservation in spin transfer [77.3] エネルギーと線形運動量保存法則がスピン移動によって誘起される磁気励起の性質に強い制約を課していることを示す。
以上の結果から,スピン移動駆動磁化ダイナミクスの精密制御を実現する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 15:43:30 GMT)
Training with Streaming Annotation [74.9] 本稿では,小規模バッチでトレーニングデータを解放する実践シナリオについて述べる。
我々は、事前訓練されたトランスフォーマーネットワークを使用して、初期のバッチから最も有能なドキュメント情報を保存し、統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 21:00:52 GMT)
Pre-Trained and Attention-Based Neural Networks for Building Noetic
Task-Oriented Dialogue Systems [47.2] 本稿では,NOESIS II チャレンジの下で,全てのサブタスクで評価されるシステムについて述べる。
マルチターン対話システムにおいて,事前学習した言語モデルに適応する適応法が提案されている。
DSTC8のトラック2の評価結果では,提案モデルがサブタスク1で第4位,サブタスク2で第3位,サブタスク3で第1位,サブタスク4で第4位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 14:14:43 GMT)
The Paradox of Information Access: Growing Isolation in the Age of
Sharing [40.3] Twitter、Instagram、YouTubeといった現代のオンラインメディアは、誰でも情報プロデューサーになれる。
私たちはこのダイナミクスを情報アクセスのパラドックス、すなわち共有の時代におけるイデオロギー的断片化(Ideoological fragmentation)と呼んでいる。
本稿では、このパラドックスの技術的、経済的、社会的認知的貢献者について述べ、その緩和に向けた研究の方向性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 16:21:13 GMT)
Graph Sequential Network for Reasoning over Sequences [38.8] シーケンスから構築されたグラフよりも推論が必要な場合を考える。
既存のGNNモデルは、まずノード列を固定次元ベクトルに要約し、次にこれらのベクトルにGNNを適用することで、この目標を達成する。
本稿では,グラフシーケンスネットワーク(GSN)と呼ばれる新しいタイプのGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 19:18:54 GMT)
Optical Flow in Dense Foggy Scenes using Semi-Supervised Learning [37.3] トレーニングプロセスにおいて,光学的流れを伴わない実霧画像を用いた半教師付き深層学習手法を提案する。
本稿では,教師なしデータトレーニングと教師なしデータトレーニングを組み合わせた新しいトレーニング戦略を提案する。
実験結果から,高密度霧場における光学的流れの推定において,本手法は有効であり,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 10:44:16 GMT)
News-Driven Stock Prediction With Attention-Based Noisy Recurrent State
Transition [37.0] ニュース駆動の株価変動予測において,基盤となる株価変動系列を時間とともに直接モデル化することを検討する。
再帰状態遷移モデルを構築し、ストックムーブメントの段階的な過程をよりよくキャプチャする。
我々は、ニュース駆動の株価変動予測の基本的な株価状態に対して、イベントとノイズの両方を明示的にモデル化した最初の人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 07:17:16 GMT)
Identifying Radiological Findings Related to COVID-19 from Medical
Literature [16.3] 放射線学的所見は、新型コロナウイルスの診断と治療を導く上で重要な情報源である。
新型コロナウイルスと放射線学的所見の関連性に関する研究は、異なる病院で別々に行われている。
本手法をCORD-19データセットに適用し,新型コロナウイルスと密接な関係のある放射線学的所見の抽出に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 05:33:21 GMT)
A Machine Learning Based Framework for the Smart Healthcare Monitoring [16.2] スマートヘルスケアシステムのための新しい枠組みを提案する。
我々は、圧縮センシング(CS)と最先端の機械学習に基づくデノイザの組み合わせを用いる。
我々は、画像ストリームから転倒動作を検出することに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 17:41:28 GMT)
Minimizing Age-of-Information for Fog Computing-supported Vehicular
Networks with Deep Q-learning [15.5] Age of Information (AoI) は、車両とクラウド/フォグサーバ間の無線リンクの性能を評価する指標である。
本稿では, AoI の信頼性を保証するために, 運転経路を最適化する新しいプロアクティブかつデータ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 05:19:25 GMT)
Theoretical Insights into the Use of Structural Similarity Index In
Generative Models and Inferential Autoencoders [12.3] 本稿では,合成モデルと推論オートエンコーダにおける構造類似度指数(SSIM)の使い方を理論的に論じる。
本稿では,SSIMカーネルが汎用カーネルであり,不条件および条件付きモーメントマッチングネットワークで使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 05:39:15 GMT)
Weighted Fisher Discriminant Analysis in the Input and Feature Spaces [10.0] 我々は、コサインの重み付けされたFDAと、自動的に重み付けされたFDAを提案する。
ORL顔認識データセットに対する実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 05:17:53 GMT)
LU-Net: a multi-task network to improve the robustness of segmentation
of left ventriclular structures by deep learning in 2D echocardiography [6.6] 本稿では,心臓のセグメンテーションの全体的な精度を向上させるために,エンドツーエンドのマルチタスクネットワークを提案する。
大規模なオープンアクセスデータセットから得られた結果から,本手法が現在最高のディープラーニングソリューションより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 23:07:53 GMT)
Fine grained classification for multi-source land cover mapping [5.0] タイムリーで正確な土地利用/土地被覆マッピングはこのビジョンをサポートすることができる。
オブジェクトレベルでのマルチソース土地被覆マッピングに対処する深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 15:49:37 GMT)
Attention-Guided Version of 2D UNet for Automatic Brain Tumor
Segmentation [2.4] グリオーマは脳腫瘍の中でも最も一般的で攻撃的であり、高い成績で寿命が短くなる。
深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は脳腫瘍のセグメンテーションにおいて顕著な性能を発揮している。
しかし, グリオーマの強度や外観に変化があるため, この課題は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 20:09:06 GMT)
Reflected Schr\"odinger Bridge: Density Control with Path Constraints [1.9] 状態制約を考慮した最小制御作業密度ステアリング問題に対してフィードバック合成を行う。
サンプルパスの反射境界条件を考慮し、シュル「オーディンガー橋」の理論を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 23:51:40 GMT)
Understanding (Non-)Robust Feature Disentanglement and the Relationship
Between Low- and High-Dimensional Adversarial Attacks [1.5] 最近の研究は、ニューラルネットワークの敵対的脆弱性は「非破壊的特徴」を過大に用いているという仮説を提唱している。
PGD攻撃には、ニューラルネットワークが自然の精度を高めるために非破壊的な特徴に強く依存し始める訓練段階があることが示される。
我々は、"ロバスト機能"のトレーニングによって、さまざまなアーキテクチャと異なるアタックに対して、堅牢な精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 10:38:23 GMT)
DNA Methylation Data to Predict Suicidal and Non-Suicidal Deaths: A
Machine Learning Approach [1.3] 本研究の目的は,最新の機械学習アルゴリズムを用いてDNAメチル化データから自殺死・非自殺死を予測することである。
サポートベクターマシンを用いて,メチル化DNAプローブ強度の正規化値からなる既存の二次データを分類した。
クロスバリデーションを用いたにもかかわらず、BA11データに対する自殺死の予測は名目上完全なものであり、モデルの過度な適合の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 00:34:22 GMT)
Privacy Shadow: Measuring Node Predictability and Privacy Over Time [1.2] ネットワーク内の任意の時間からユーザがいつまで予測されるかを測定するために,プライバシシャドウを提案する。
実世界の3つのデータセットにおいて、個々のユーザに対して、プライバシシャドーの長さを予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 23:31:32 GMT)
Inferring Network Structure From Data [1.2] 本稿では,ネットワークの様々なタスクに対する有効性を評価することに焦点を当てたネットワークモデル選択手法を提案する。
このネットワーク定義は、基礎となるシステムの振る舞いをモデル化するためのいくつかの方法において重要であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 23:30:54 GMT)
Using Machine Learning Approach for Computational Substructure in
Real-Time Hybrid Simulation [1.0] ハイブリッドシミュレーション(Hybrid Simulation, HS)は、計算サブストラクチャと、よく理解されたコンポーネントの数値モデルを組み合わせた、広く使われている構造試験手法である。
高速HSやリアルタイムHSの課題の1つは、比較的複雑な構造の解析的部分構造と関連している。
本研究では,解析的サブ構造の構造的動的挙動を表現するメタモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 22:22:40 GMT)
A Bayesian approach for initialization of weights in backpropagation
neural net with application to character recognition [0.9] 距離論的なアプローチは、重みを互いに依存する正規変数によってモデル化された測定として考えるために用いられる。
提案手法は,バックプロパゲーション学習アルゴリズムの収束率の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 06:42:07 GMT)
Bistable Probabilities: A Unified Framework for Studying Rationality and
Irrationality in Classical and Quantum Games [0.9] ゲームにおける不合理な意思決定をモデル化するための原則的かつ真正面の手法として、ビスタブル確率が提案される。
3つの古典的双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在し、エージェントが有理であるときに最大効用が達成された。
3つの量子双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在するが、有効性はより高いエージェント不合理性によって増大した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 12:41:39 GMT)
Strong quantum correlations of light emitted by a single atom in free
space [0.0] 本稿では,入力場と自由空間内の単一原子が散乱する場との干渉から生じる光子相関を工学する新しい手法を提案する。
ポンプ振幅の適切な選択により、相関関数 $g(2)(tau)$ を 0 から無限 (extreme bunching) に調整できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 18:43:43 GMT)
Sperm Detection and Tracking in Phase-Contrast Microscopy Image
Sequences using Deep Learning and Modified CSR-DCF [0.0] 本稿では、オブジェクト検出器として、深層完全畳み込みニューラルネットワークであるRetinaNetを使用する。
検出フェーズの平均精度は99.1%であり、追跡方法のF1スコアは96.61%である。
これらの結果は精子の行動を研究し、受精の可能性を分析するのに非常に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 06:21:26 GMT)
Sagnac Interferometer and the Quantum Nature of Gravity [0.0] 我々は、重力の量子的性質を議論するために、サニャック干渉計の量子変種を用いる。
この実験により、物質波の半径と角度の自由度が絡み合うと、同値原理により重力場は古典的でないことが議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 16:30:36 GMT)
Optimization of Image Embeddings for Few Shot Learning [0.0] 私たちは、それらを生成するのに要する時間とコストで作られた埋め込みの品質を改善します。
提案した実装は,Omniglotデータセット上での1ショットと5ショットの学習において,既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 22:17:08 GMT)
One-particle approximation as a simple playground for irreversible
quantum evolution [0.0] 還元密度行列と絡み合い解析の計算は大幅に単純化された。
Gorini--Kossakowski--Sudarshan--Lindblad方程式によって記述された可逆的な量子進化は、散逸発生器を持つシュレーディンガー方程式の解によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 08:47:45 GMT)
Methods and Techniques for Dynamic Deployability of Software-Defined
Security Services [0.0] この論文は、ネットワークセキュリティサービスを"ソフト化された"ネットワークでプロビジョニングする際の課題について考察する。
この研究は、顧客をネットワークの脅威から守ることを目的としている通信事業者の視点からアプローチされている。
この論文で示された研究の全体的な目的は、ソフトウェアベースのセキュリティサービスのリソース利用を最適化する新しい技術を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 16:04:18 GMT)
Convolutional Neural Networks based automated segmentation and labelling
of the lumbar spine X-ray [0.0] 本研究の目的は, 腰椎X線を手動で付加した730個の椎間板にトレーニングした, 異なるセグメンテーションネットワークのセグメンテーション精度について検討することである。
セグメンテーションネットワークはセグメンテーションネットワークと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 20:15:03 GMT)
A Random Unitary Circuit Model for Black Hole Evaporation [0.0] 外部環境に結合した量子多体キューディット系の力学について検討する。
U(1)$保存された電荷の存在下では、エンタングルメントが時間内にページのような振舞いに従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Apr 2020 16:49:08 GMT)