ObjectNav Revisited: On Evaluation of Embodied Agents Navigating to
Objects [119.5] この文書は、ObjectNavのワーキンググループのコンセンサスレコメンデーションを要約します。
評価基準の微妙だが重要な詳細について推奨する。
CVPR 2020のEmbodied AIワークショップで実施された課題において、これらの推奨事項のインスタンス化について、詳細な説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 04:28:13 GMT)
Deep Denoising Neural Network Assisted Compressive Channel Estimation
for mmWave Intelligent Reflecting Surfaces [99.3] 本稿では,mmWave IRSシステムに対するディープデノイングニューラルネットワークを用いた圧縮チャネル推定法を提案する。
我々はまず、受信チェーンをほとんど使わず、アップリンクのユーザ-IRSチャネルを推定するハイブリッド・パッシブ/アクティブIRSアーキテクチャを導入する。
完全チャネル行列は、圧縮センシングに基づいて限られた測定値から再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 03:29:21 GMT)
Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework [62.6] 本稿では,ビデオストリームからのアクションチューブ提案を1つのフォワードパスでスパース・トゥ・デンス方式で生成するフレームワークを提案する。
UCF101-24, JHMDB-21, UCFSportsベンチマークデータセット上で, 本モデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 15:38:44 GMT)
TENet: Triple Excitation Network for Video Salient Object Detection [57.7] 我々は、ビデオ・サリエント・オブジェクト検出(VSOD)のトレーニングを強化するため、トリプル・エキサイティング・ネットワーク(Triple Excitation Network)というシンプルで効果的なアプローチを提案する。
これらの励磁機構は、カリキュラム学習の精神に従って設計され、訓練開始時の学習を減らすことを目的としている。
私たちの半カリキュラム学習設計では、VSODのオンライン戦略を初めて実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 12:59:31 GMT)
Action similarity judgment based on kinematic primitives [49.0] 運動学に基づく計算モデルが動作類似性を決定する範囲について検討する。
選択されたモデルは、発達ロボティクスにルーツを持ち、学習されたキネマティックプリミティブに基づいて行動分類を行う。
その結果, 動作類似性タスクにおいて, モデルと人的性能の双方が, 運動レベルの特徴に基づく精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:58:47 GMT)
SOLAR: Sparse Orthogonal Learned and Random Embeddings [45.9] 我々は,高次元および超スパース埋め込みが,クエリ効率と精度の両面において,高密度な低次元埋め込みよりもはるかに優れていると論じている。
我々は,最大3つの公開データセット上で1.6万冊の書籍を検索し,複数ラベルの分類を行うタスクに対して,500K次元のSOLAR埋め込みを訓練する。
それぞれのタスクに対して,最大10倍の高速さで,各タスクの最先端のベースラインと比較して,精度とリコールの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:35:35 GMT)
Traffic-Aware Multi-Camera Tracking of Vehicles Based on ReID and Camera
Link Model [43.9] MTMCT(Multi-target Multi-camera Tracking)は,スマートシティアプリケーションにおいて重要な技術である。
本稿では,車載用MTMCTフレームワークを提案する。
提案するMTMCTは,CityFlowデータセットを用いて評価し,IDF1の74.93%の新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 04:47:55 GMT)
A Compact Deep Architecture for Real-time Saliency Prediction [42.6] 唾液度モデルは、人間の視覚系における注意機構を模倣することを目的としている。
ディープモデルは多数のパラメータを持ち、リアルタイムアプリケーションには適さない。
本稿では,実時間精度予測のためのコンパクトかつ高速なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:47:16 GMT)
Transfer Learning-based Road Damage Detection for Multiple Countries [41.7] 自治体や道路当局は 道路被害の自動評価を 実施しようとしています。
日本は、道路自動監視のための安価で手軽なスマートフォンベースの方法を開発した。
本研究は,他国における日本語モデルのユーザビリティを評価する。
スマートフォンを用いて複数の国から収集した26620枚の画像からなる大規模異種道路被害データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 06:48:00 GMT)
Multimodal Inductive Transfer Learning for Detection of Alzheimer's
Dementia and its Severity [39.6] 本稿では,音響的,認知的,言語的特徴を活用してマルチモーダルアンサンブルシステムを構築する新しいアーキテクチャを提案する。
時相特性を持つ特殊な人工ニューラルネットワークを使用して、アルツハイマー認知症(AD)とその重症度を検出する。
本システムでは,AD分類では最先端試験精度,精度,リコール,F1スコアが83.3%,MMSEスコア評価では4.60の最先端試験根平均二乗誤差(RMSE)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 21:47:26 GMT)
Discriminative Adversarial Search for Abstractive Summarization [29.9] シーケンシャルデコード(DAS)の新しい手法を提案する。
DASは外部メトリクスを必要とせず、露光バイアスの影響を軽減するのが望ましい特性である。
抽象的な要約作業における提案手法の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 07:21:53 GMT)
QMUL-SDS at CheckThat! 2020: Determining COVID-19 Tweet Check-Worthiness
Using an Enhanced CT-BERT with Numeric Expressions [28.2] 本稿では,CLEF 2020 CheckThat!のタスク1におけるQMUL-SDSチームの参加について述べる。
このタスクの目的は、COVID-19に関するツイートのチェックしやすさを判断し、事実確認を必要とするツイートを特定し、優先順位付けすることである。
数値式で拡張された COVID-Twitter-BERT (CT-BERT) を用いたCNN は,ベースライン結果から性能を効果的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:03:53 GMT)
SymmetryNet: Learning to Predict Reflectional and Rotational Symmetries
of 3D Shapes from Single-View RGB-D Images [26.4] 本稿では3次元物体の反射対称性と回転対称性の両方を予測できるエンドツーエンドのディープニューラルネットワークを提案する。
単視点RGB-D画像に基づく3次元対称性検出のベンチマークにも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 23:56:39 GMT)
Harvesting, Detecting, and Characterizing Liver Lesions from Large-scale
Multi-phase CT Data via Deep Dynamic Texture Learning [24.6] ダイナミックコントラストCT(Dynamic contrast Computed Tomography)のための完全自動多段階肝腫瘍評価フレームワークを提案する。
本システムでは, 腫瘍提案検出, 腫瘍採取, 原発部位の選択, 深部テクスチャに基づく腫瘍評価の4段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 16:51:39 GMT)
Deep Volumetric Universal Lesion Detection using Light-Weight Pseudo 3D
Convolution and Surface Point Regression [23.9] コンピュータ支援型病変/重要なフィンディング検出技術は、医療画像の核心にある。
そこで本研究では,(1) P3DC演算子を組み込んだ深層アンカーフリーワンステージVULDフレームワークを提案する。
3次元病変の空間範囲を効果的に抑圧する新しいSPR法は、その代表的キーポイントを病変表面にピンポイントすることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:42:06 GMT)
Learn by Observation: Imitation Learning for Drone Patrolling from
Videos of A Human Navigator [22.1] 本研究では,人間航法士が地上でどのように行うかを観察し,模擬することにより,ドローンに空中パトロールを学ばせることを提案する。
観察プロセスは、フレーム間の幾何一貫性を利用してデータの自動収集とアノテーションを可能にする。
アノテーション付きデータに基づいて、新たに設計されたニューラルネットワークをトレーニングし、適切な方向と翻訳を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 15:20:40 GMT)
An Objective for Hierarchical Clustering in Euclidean Space and its
Connection to Bisecting K-means [20.3] 最近導入された相似スコアを持つ点に対する目的は、距離が距離を形成するとき、すべての木は1/2近似となる。
そこで本研究では,ユークリッド空間における階層的クラスタリングの新たなグローバルな目的について述べる。
本稿は、この目的と二分法k平均アルゴリズムとの理論的関係を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 18:17:46 GMT)
Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text
Detection [20.2] 任意の形状テキスト検出のための新しい統合型関係推論グラフネットワークを提案する。
革新的局所グラフは、CNNとグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を介して、テキスト提案モデルと深い関係推論ネットワークを橋渡しする
公開データセットの実験により,本手法の最先端性能が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 07:36:56 GMT)
Towards Robust Visual Tracking for Unmanned Aerial Vehicle with
Tri-Attentional Correlation Filters [19.8] マルチレベルの視覚的注意を生かした新しいオブジェクト追跡フレームワークを提案する。
提案トラッカーは,UAVタスクにおける高い運用効率を維持しつつ,困難な要因に対する堅牢な相関力を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:39:21 GMT)
Optimal Quantization for Batch Normalization in Neural Network
Deployments and Beyond [18.1] バッチ正規化(BN)が量子ニューラルネットワーク(QNN)に挑戦
本稿では、2つの浮動小数点のアフィン変換を共有量子化スケールで固定点演算に変換することによりBNを定量化する新しい方法を提案する。
提案手法は,CIFARおよびImageNetデータセット上の層レベルでの実験により検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 09:33:29 GMT)
Opening the Software Engineering Toolbox for the Assessment of
Trustworthy AI [17.9] 我々は、信頼できるAIを評価するためのソフトウェアエンジニアリングとテストプラクティスの適用について論じる。
欧州委員会のAIハイレベル専門家グループによって定義された7つの重要な要件の関連付けを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 14:16:31 GMT)
Personalized TV Recommendation: Fusing User Behavior and Preferences [15.7] 線形テレビ番組を推薦する2段階のランク付け手法を提案する。
提案手法はまず、時間とテレビチャンネルに関するユーザの視聴パターンを活用して、候補候補の候補を特定する。
実世界のテレビデータセットに関する実証的研究を行い、提案手法の精度と時間効率の両面から、提案手法の優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 16:05:53 GMT)
Adversarial Learning for Counterfactual Fairness [15.3] 近年、フェアネスは機械学習研究コミュニティにおいて重要なトピックとなっている。
我々は,MDDの罰則よりも強力な推論を可能にする,対向的ニューラルネットワークアプローチに頼ることを提案する。
実験では、離散的および連続的な設定の両方に対して、対実的公正性の観点から、顕著な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 09:06:03 GMT)
Physically-Constrained Transfer Learning through Shared Abundance Space
for Hyperspectral Image Classification [14.8] 本稿では、ソースとターゲットドメイン間のギャップを埋める新しい転送学習手法を提案する。
提案手法は,共有空間を経由した物理制約付き移動学習と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 11:05:13 GMT)
Layer-Parallel Training with GPU Concurrency of Deep Residual Neural
Networks via Nonlinear Multigrid [13.1] この研究は、計算ユニット数と同じ数で従来のレイヤーワイドモデル並列化技術よりも10.2倍のスピードアップを示す。
The Multigrid Full Approximation Storage Algorithm for solve Deep Residual Networks is developed to enable neural network parallelized layer-wise training and concurrent compute kernel execution on GPUs。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 18:34:56 GMT)
Unsupervised Pansharpening Based on Self-Attention Mechanism [13.0] 本稿では,自己注意機構(SAM)に基づく課題に対処する,深層学習フレームワークにおけるunsupervised pansharpening(UP)手法を提案する。
提案手法は, 最先端技術と比較して, より詳細でスペクトル歪みの少ない, 異なるタイプのシャープなMSIを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 11:48:18 GMT)
Evaluating the Impact of Knowledge Graph Context on Entity
Disambiguation Models [12.7] 我々は、知識グラフ(私たちの場合、Wikidata)から派生したコンテキストが、事前学習されたトランスフォーマーモデルに十分な信号を提供すると論じている。
さらに,提案したKGコンテキストがWikipediaで標準化可能であることを仮定し,KGコンテキストがWikipedia知識ベースにおける最先端NEDモデルに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:58:56 GMT)
Causal Future Prediction in a Minkowski Space-Time [10.9] 野生では、事象のもっともらしい継承は、有限の訓練集合から容易に導出できない因果関係の規則によって支配される。
時空に情報を埋め込むことで因果的・時間的未来予測を行うための理論的枠組みを提案する。
画像のデータセット上での因果画像の時間的および将来のビデオフレーム予測における成功例を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:08:17 GMT)
LIMSI_UPV at SemEval-2020 Task 9: Recurrent Convolutional Neural Network
for Code-mixed Sentiment Analysis [8.9] 本稿では,SemEval-2020 Task 9: Sentiment Analysis for Code-Mixed Social Media TextにおけるLIMSI UPVチームの参加について述べる。
提案手法はSentiMix Hindi- English subtaskで競合し、Hindi- English code-mixedTweetの感情を予測する問題に対処した。
本稿では,リカレントニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを併用して,テキストのセマンティクスをよりよく捉えたリカレント畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:52:24 GMT)
ALLSTEPS: Curriculum-driven Learning of Stepping Stone Skills [8.4] ステップストーンのロコモーションに対する良い解決策を見つけることは、アニメーションとロボティクスにとって長年、そして基本的な課題である。
我々は、強化学習を用いたこの難しい問題に対する完全な学習ソリューションを提案する。
シミュレーションされた人間キャラクタ, 現実的な二足歩行ロボットシミュレーション, モンスターキャラクタに対して, それぞれのケースにおいて, 頑健で可塑性な動きが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 00:45:00 GMT)
Towards Digital Engineering -- The Advent of Digital Systems Engineering [6.0] デジタル技術を活用するためのデジタルエンジニアリングのデジタルトランスフォーメーションであるDigital Engineeringが、グローバルにやってくる。
本稿では,新たなデジタル工学を支援するための理論,方法論,モデル,ツールの開発を目的とした,デジタルシステム工学について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 22:27:51 GMT)
Benchmarking adversarial attacks and defenses for time-series data [5.8] 本稿では,時系列データを用いた敵防衛手法の詳細なベンチマークを行う。
分析の結果,探索した敵の防御力は,強烈な白箱攻撃と黒箱攻撃の両方に対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 20:03:35 GMT)
MementoML: Performance of selected machine learning algorithm
configurations on OpenML100 datasets [5.8] 本稿では,異なるMLアルゴリズムの性能を示すベンチマークデータを生成するプロトコルを提案する。
このように収集されたデータは、アルゴリズムのパフォーマンスに影響を与える要因を研究するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:13:52 GMT)
Observation of gauge invariance in a 71-site Bose-Hubbard quantum
simulator [5.6] ゲージ理論は局所対称性の制約によって物理学の基本法則を実装している。
量子電磁力学において、ガウスの法則は荷電物質と電磁場の間に固有の局所的関係を導入する。
微細加工された量子デバイスにおけるゲージ理論のダイナミクスをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 14:33:19 GMT)
Facial Electromyography-based Adaptive Virtual Reality Gaming for
Cognitive Training [5.0] 認知トレーニングの文献でよく引用される2つの問題は、トレーニングプログラムへのユーザエンゲージメントの欠如と、日々の生活を一般化するための発達したスキルの欠如である。
本稿では,これらの2つの制約に対処するために,新しい認知訓練(CT)パラダイムを導入する。
顔の筋電図(EMG)は、CTタスクに携わる際のユーザへの影響を判断する手段として用いられる。
この情報は、ユーザがプレイする際のゲームの難易度を動的に調整するために利用され、フロー状態に導くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:42:12 GMT)
A Neural Network Approach for Online Nonlinear Neyman-Pearson
Classification [3.6] 論文の中では,オンラインと非線形の両方で初となる新しいNeyman-Pearson(NP)分類器を提案する。
提案する分類器は、オンライン方式でバイナリラベル付きデータストリーム上で動作し、ユーザが指定し、制御可能な偽陽性率の検出能力を最大化する。
提案アルゴリズムは大規模データアプリケーションに適しており,実時間処理による偽陽性率制御性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 12:12:54 GMT)
A Novel Multiple Ensemble Learning Models Based on Different Datasets
for Software Defect Prediction [3.6] 本稿では,異なるデータセット上で,KNN,決定木,SVM,Na"ive Bayesのアンサンブル学習モデルを提案し,比較分析を行った。
CM1で訓練されたアンサンブルモデルの分類精度は98.56%、KM2で訓練されたアンサンブルモデルの分類精度は98.18%、PC1で訓練されたアンサンブル学習モデルの分類精度は99.27%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:01:39 GMT)
Floating-Point Multiplication Using Neuromorphic Computing [3.5] IEEE 754準拠浮動小数点乗算を行うニューロモルフィックシステムについて述べる。
本研究では,ビット毎のニューロン数が精度およびビット誤り率に及ぼす影響について検討し,各成分に必要なニューロン数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:07:14 GMT)
Quantum Zeno dynamics induced atomic entanglement in a hybrid
atom-cavity-fiber system [2.3] 本稿では, ハイブリッド原子空洞-ファイバー系における原子量子絡み合いの生成手法を提案する。
本提案では,暗黒状態を用いて量子情報処理を行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 09:08:59 GMT)
Statistical Tree-based Population Seeding for Rolling Horizon EAs in
General Video Game Playing [1.6] 転がり地平線機構を用いた進化的アルゴリズム(EA)は,このような問題に対して異常な結果をもたらした。
これらの制限には、人口を作り、それをほんの数秒で進化させる無駄なメカニズムが含まれる。
提案手法は,20種類のゲームにおいて,バニラ型ローリング・ホライゾンEAよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:33:19 GMT)
SearchFromFree: Adversarial Measurements for Machine Learning-based
Energy Theft Detection [1.6] エネルギー盗難は世界中の電力会社に大きな経済的損失をもたらす。
本研究では,エネルギー盗難検出のための優れたMLモデルが,敵攻撃に対して極めて脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:30:35 GMT)
Human-in-the-Loop Methods for Data-Driven and Reinforcement Learning
Systems [0.8] 本研究では,人間同士の相互作用を強化学習ループに組み込む方法について検討する。
その結果,人間同士の相互作用に基づいて学習した報奨信号は,強化学習アルゴリズムの学習速度を加速させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:28:18 GMT)
diproperm: An R Package for the DiProPerm Test [0.0] 二元線形分類器により誘導される2つの高次元分布の差をテストするために,方向射影置換(DiProPerm)試験を開発した。
本稿では,DiProPermテストの鍵となるコンポーネントについて論じ,diproperm Rパッケージを導入し,実世界のデータセット上でそのパッケージを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 20:14:26 GMT)
Vehicle Route Prediction through Multiple Sensors Data Fusion [0.0] フレームワークは2つのモジュールで構成される。
ディープラーニングを用いて車両ナンバーの認識を行うフレームワークの最初のモジュール。
機械学習の教師付き学習アルゴリズムを用いた第2モジュールは、車両の経路を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:14:11 GMT)
Towards High Performance, Portability, and Productivity: Lightweight
Augmented Neural Networks for Performance Prediction [0.0] カーネル変種ハードウェアの任意の組み合わせのための軽量な拡張ニューラルネットワークを提案する。
従来のフィードフォワードニューラルネットワークよりもはるかに優れた、3%の低いMAPEが得られるのです。
私たちの変分選択アプローチは、Halideの実装で、Halideの自動スケジューリングよりも最大1.7倍のスピードアップを得るために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:30:24 GMT)
SEEC: Semantic Vector Federation across Edge Computing Environments [0.0] 最先端の埋め込みアプローチは、すべてのデータが単一のサイトで利用可能であると仮定する。
多くのビジネス環境では、データは複数のエッジロケーションに分散しており、集約することはできない。
本稿では,emphSEECと呼ばれる新しい非教師付きアルゴリズムを提案し,様々な分散環境にセマンティックベクトル埋め込みを適用して学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 23:51:41 GMT)
Retarded resonance Casimir-Polder interaction of a uniformly rotating
two-atom system [0.0] 2種類の場が存在する場合の絡み合った状態の2次エネルギーシフトを計算する。
また,無腫瘤症例と比較して,ユニークな遅発性反応がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 14:31:59 GMT)
Refining Student Marks based on Enrolled Modules Assessment Methods
using Data Mining Techniques [0.0] スコア作成のために,230万以上の学生記録を調査し,異なるデータ作成プロセスを提案する。
モジュール評価指標がランダム林とナイーブベイズ分類技術を用いた予測過程に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:47:45 GMT)
Protecting Spin Coherence in a Tunable Heisenberg Model [0.0] スピン-スピン結合のチューニング可能な異方性を持つ非局所ハイゼンベルク・ハミルトン多様体の族を研究する。
磁化ダイナミクスの画像は、スピン交換相互作用が集合スピンのコヒーレンスを保護することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 22:00:46 GMT)
Performance portability through machine learning guided kernel selection
in SYCL libraries [0.0] 汎用計算ライブラリは、ユーザが提供するすべての入力とパラメータに対応できなければならない。
機械学習の手法は、どちらの問題にも対処できる。
新しいハードウェアや問題のためにプロセスをチューニングしても、開発者の努力や専門知識は必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 11:44:37 GMT)
On a plausible concept-wise multipreference semantics and its relations
with self-organising maps [0.0] 我々は,この提案がKLMなどの望ましい性質を満足し,溺れの問題を回避することを主張する。
我々は、自己組織化マップの論理的意味論を開発することにより、概念的多言語意味論の妥当性を動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 21:06:06 GMT)
Mosques Smart Domes System using Machine Learning Algorithms [0.0] 本稿では,天気や外気温を利用したスマートモスクドームのモデルを構築することで,問題を解決することを目的とする。
この実験はサウジアラビアの預言者モスクで行われ、基本的には手動で動く20のドームを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:51:30 GMT)
Maximal Sets of Equiangular Lines [0.0] 等角線は、量子情報理論の重なり合う領域に交差する。
与えられた次元の空間にどれだけの等角直線が収まるかという問題は簡単に説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 22:19:39 GMT)
Identifying Flux Rope Signatures Using a Deep Neural Network [0.0] 本稿では,ICMEの内部構造を同定し,さらに理解するために,機械学習と現在の物理フラックスロープ解析モデルを適用した。
解析的フラックスロープデータを用いた画像認識人工ニューラルネットワークの訓練を行った。
トレーニングされたネットワークは、1995-2015年にWINDから観測されたICMEに対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 23:23:57 GMT)
Formulating Module Assessment for Improved Academic Performance
Predictability in Higher Education [0.0] 本稿では,230万以上の学生記録を調査し,異なるデータ作成プロセスを提案する。
ランダム森林分類手法を用いた予測過程におけるCARの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 19:42:31 GMT)
Finding Core Members of Cooperative Games using Agent-Based Modeling [0.0] エージェント・ベース・モデリング(ABM)は、社会現象の洞察を得るための強力なパラダイムである。
本稿では,エージェントが連立関係を見つけられるように,AIMに組み込むアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:38:43 GMT)
Equivalence in Deep Neural Networks via Conjugate Matrix Ensembles [0.0] ディープラーニングアーキテクチャの等価性を検出するための数値解析手法を開発した。
経験的証拠は、ニューラルアーキテクチャのスペクトル密度とそれに対応する共役円形アンサンブルの差が消えているという現象を裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 20:44:57 GMT)
Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA)
based on a Multi Agent Simulation [0.0] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)はいまだに世界中に広がっている。
日本では、厚生労働省が「新型コロナウイルス接触確認アプリケーション」を開発した。
われわれは、新型コロナウイルスの感染拡大とアプリの利用を表現できるマルチエージェントシミュレータを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 13:20:45 GMT)
Deep Learning Techniques for Geospatial Data Analysis [0.0] 消費者電子デバイスは、地理空間データと呼ばれる大量の位置情報を連続的に生成している。
近年、このような地理空間データを中心に、多くの有用な一般用途が設計され、展開されている。
近年のディープラーニング技術分野の進歩は、ニューラルネットワークに基づく技術が従来の機械学習技術より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 11:51:10 GMT)
Deep Hypergraph U-Net for Brain Graph Embedding and Classification [0.0] ネットワーク神経科学は、ネットワーク(またはコネクトーム)で表されるシステムとして脳を調べる
データサンプルの低次元埋め込みを学習するためにハイパーグラフ構造を利用した新しいデータ埋め込みフレームワークHypergraph U-Netを提案する。
自閉症および認知症患者の形態的・機能的脳ネットワークを含む,小規模・大規模異種脳コネクトームデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:15:18 GMT)
Corruption and Audit in Strategic Argumentation [0.0] (2016年)戦略的議論の中で腐敗と抵抗のモデルを導入した。
本稿では,その定式化で検出されない誤動作を同定する。
我々は、強化されたモデルの下で、すべての戦略目標(Maher, 2016)が腐敗に抵抗していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 08:08:26 GMT)
An evolutionary perspective on the design of neuromorphic shape filters [0.0] 皮質系は高度な画像処理を提供するかもしれないが、おそらくはより単純なシステムで有効であることが証明された設計原則を使用している。
本稿では,形状情報を登録するための網膜機構と皮質機構について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Aug 2020 17:53:44 GMT)