LG-GAN: Label Guided Adversarial Network for Flexible Targeted Attack of
Point Cloud-based Deep Networks [123.6] 本稿では,リアルタイムなフレキシブル・ターゲット・ポイント・クラウド・アタックのための新しいラベル誘導対向ネットワーク(LG-GAN)を提案する。
私たちの知る限りでは、これが第1世代ベースの3Dポイントクラウドアタック手法です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:17:10 GMT)
Scheduled DropHead: A Regularization Method for Transformer Models [111.2] DropHeadは、マルチヘッドアテンションメカニズムを標準化するために特別に設計された構造化されたドロップアウト方式である。
トレーニング中にすべての注意を落とします。
マルチヘッドアテンションモデルが少数のアテンションヘッドによって支配されるのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:57:37 GMT)
Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on
Open Problems [108.8] オフラインの強化学習アルゴリズムは、巨大なデータセットを強力な意思決定エンジンにできるという、大きな約束を持っています。
我々は,これらの課題,特に近代的な深層強化学習手法の文脈において,読者にこれらの課題を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 23:50:25 GMT)
SMARTS: Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning Training School for
Autonomous Driving [96.5] マルチエージェントインタラクションは、現実の世界における自律運転の基本的な側面である。
研究と開発が10年以上続いたにもかかわらず、様々なシナリオで多様な道路ユーザーと対話する方法の問題は未解決のままである。
SMARTSと呼ばれる,多種多様な運転インタラクションを生成する専用シミュレーションプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 01:32:36 GMT)
Non-Autoregressive Predictive Coding for Learning Speech Representations
from Local Dependencies [91.9] 非自己回帰予測符号化(NPC)を提案する。
NPCは概念的には単純で、Masked Convolution Blocksで簡単に実装できる。
また,NPC表現は音声や話者の分類における他の手法に匹敵するが,より効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:48:37 GMT)
Generating Correct Answers for Progressive Matrices Intelligence Tests [88.8] Ravenのプログレッシブマトリクス(Progressive Matrices)は、複数選択のインテリジェンステストである。
このテストに対処する以前の試みは、複数の選択肢の中から正しい回答を選択することに集中していました。
この作業では、代わりに、定義によって難しいタスクである選択を見ることなく、グリッドに与えられた正しい回答を生成することに焦点を合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 13:21:07 GMT)
I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human
Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image [79.0] I2L-MeshNetを提案する。
提案したI2L-MeshNetは、パラメータを直接回帰するのではなく、各メッシュ座標の1Dヒートマップ上のリセル当たりの確率を予測する。
我々のリセルベースの1Dヒートマップは入力画像の空間的関係を保存し、予測の不確かさをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 11:39:58 GMT)
Object Detection as a Positive-Unlabeled Problem [78.3] 本稿では,未ラベル領域が負でなければならないという仮定を排除し,対象検出を正の未ラベル(PU)問題として扱うことを提案する。
提案するPU分類の損失は, PASCAL VOCやMS COCO, Visual GenomeやDeepLesionなど, ラベルの欠如により, 標準的なPN損失よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 18:25:47 GMT)
Mapping the charge-dyon system into the position-dependent effective
mass background via Pauli equation [77.3] この研究は、陽イオンと反対の電荷と相互作用する1/2$フェルミオンの電荷スピンからなる量子システムを再現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:38:34 GMT)
Learning Retrospective Knowledge with Reverse Reinforcement Learning [74.7] 本稿では,Reverse RLを用いて学習したReverse GVFを用いた振り返り知識の表現方法を示す。
本稿では,表現学習と異常検出の両方において,逆GVFの有用性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 18:12:00 GMT)
Learning Transferrable Parameters for Long-tailed Sequential User
Behavior Modeling [70.6] テールユーザに注力することで、より多くのメリットをもたらし、長いテールの問題に対処できる、と私たちは主張しています。
具体的には、頭部から尾部への知識伝達を容易にするために、勾配アライメントを提案し、敵のトレーニングスキームを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 13:36:51 GMT)
Improving Conversational Question Answering Systems after Deployment
using Feedback-Weighted Learning [69.4] 本稿では,二元的ユーザフィードバックを用いた初期教師付きシステムを改善するために,重要サンプリングに基づくフィードバック重み付き学習を提案する。
当社の作業は,実際のユーザとのインタラクションを活用し,デプロイ後の会話システムを改善する可能性を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 19:50:34 GMT)
Unsupervised Metric Relocalization Using Transform Consistency Loss [66.2] メートル法再ローカライズを行うためのトレーニングネットワークは、従来、正確な画像対応が必要である。
地図内のクエリ画像のローカライズは、登録に使用される参照画像に関係なく、同じ絶対的なポーズを与えるべきである。
提案手法は, 限られた地下構造情報が得られる場合に, 他の教師あり手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 19:24:27 GMT)
Sub-linear Regret Bounds for Bayesian Optimisation in Unknown Search
Spaces [63.2] 本稿では,反復により探索空間を拡大(およびシフト)する新しいBOアルゴリズムを提案する。
理論的には、どちらのアルゴリズムにおいても、累積的後悔は線形以下の速度で増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 12:38:20 GMT)
Be More with Less: Hypergraph Attention Networks for Inductive Text
Classification [57.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、研究コミュニティで注目され、この標準タスクで有望な結果を実証している。
成功にもかかわらず、それらのパフォーマンスは、単語間の高次相互作用をキャプチャできないため、実際は大部分が危険に晒される可能性がある。
本稿では,テキスト表現学習において,少ない計算量でより表現力の高いハイパーグラフアテンションネットワーク(HyperGAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 00:21:59 GMT)
Transformer-based Multi-Aspect Modeling for Multi-Aspect Multi-Sentiment
Analysis [56.9] 本稿では,複数の側面間の潜在的な関係を抽出し,文中のすべての側面の感情を同時に検出できるトランスフォーマーベースのマルチアスペクトモデリング手法を提案する。
本手法はBERTやRoBERTaといった強力なベースラインと比較して顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 11:06:31 GMT)
Opinion Transmission Network for Jointly Improving Aspect-oriented
Opinion Words Extraction and Sentiment Classification [56.9] アスペクトレベルの感情分類(ALSC)とアスペクト指向の意見単語抽出(AOWE)は、アスペクトベースの感情分析の2つのサブタスクである。
本稿では,ALSC と AOWE の橋梁を利用した新しい接続モデル Opinion Transmission Network (OTN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 11:00:19 GMT)
HM4: Hidden Markov Model with Memory Management for Visual Place
Recognition [54.1] 自律運転における視覚的位置認識のための隠れマルコフモデルを提案する。
我々のアルゴリズムはHM$4$と呼ばれ、時間的ルックアヘッドを利用して、有望な候補画像をパッシブストレージとアクティブメモリ間で転送する。
固定被覆領域に対して一定の時間と空間推定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 08:49:24 GMT)
Inter-domain Deep Gaussian Processes [45.3] ドメイン間および深いガウス過程(DGP)の利点を組み合わせたドメイン間浅層GPの拡張を提案する。
提案手法は,DGPのドメイン間特徴量を用いて,既存の近似推論手法を用いて,シンプルでスケーラブルな近似推論を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 04:03:35 GMT)
A causal view of compositional zero-shot recognition [42.6] 人々は既知のコンポーネントの新しい組み合わせである新しい視覚カテゴリーを容易に認識する。
この構成一般化能力は、視覚や言語といった現実世界の領域での学習に不可欠である。
ここでは、因果的考えに基づく構成的一般化のアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:26:29 GMT)
Learning Deep Features in Instrumental Variable Regression [42.1] IVレグレッションでは、学習は2段階に進み、ステージ1は、機器から治療への線形回帰を行い、ステージ2は、機器に条件付きで、処理から結果への線形回帰を行う。
本稿では, 楽器, 治療, 結果の関係が非線形である場合に対処する手法として, DFIV(Deep Feature instrumental variable regression)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:36:04 GMT)
A Block-based Generative Model for Attributed Networks Embedding [42.0] 本稿では,確率の観点から属性付きネットワーク埋め込みのためのブロックベース生成モデルを提案する。
ニューラルネットワークを用いてノード埋め込みとノード属性間の非線形性を特徴付ける。
その結果,提案手法はクラスタリングと分類タスクの両方において,最先端の埋め込み手法よりも一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 09:57:06 GMT)
A Lane-Changing Prediction Method Based on Temporal Convolution Network [36.8] 車線変更は重要な運転行動であり、不合理な車線変更は潜在的に危険な交通衝突を引き起こす可能性がある。
本研究では, 経時的畳み込みネットワーク(TCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 07:33:10 GMT)
Deconstruct to Reconstruct a Configurable Evaluation Metric for
Open-Domain Dialogue Systems [36.7] オープンドメイン対話では、全体的な品質は、関連性、特異性、共感など、さまざまな側面から成り立っている。
既存のメトリクスは、そのような柔軟性に対処するように設計されていません。
そこで本研究では,USL-Hと呼ばれる単一メトリクスを得るために,各アスペクトを合成する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 11:34:50 GMT)
CHIME: Cross-passage Hierarchical Memory Network for Generative Review
Question Answering [33.5] テキスト生成による質問応答(QA)のためのクロスパス階層型メモリネットワークであるCHIMEを紹介する。
XLNetは、クロスパスエビデンスを収集するコンテキストメモリと、バッファとして動作する応答メモリという、2つのコンポーネントからなる補助メモリモジュールを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:48:49 GMT)
Pseudo-Bidirectional Decoding for Local Sequence Transduction [31.1] LSTタスクに対してPseudo-Bidirectional Decoding (PBD) というシンプルなアプローチを提案する。
提案したPBDアプローチはデコーダの右サイドコンテキスト情報を提供し、LSTタスクの帰納バイアスをモデル化する。
いくつかのベンチマークデータセットによる実験結果から,LSTタスク上での標準Seq2seqモデルの性能は一貫して向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:01:31 GMT)
Learning Euler's Elastica Model for Medical Image Segmentation [28.6] 本稿では,画像分割作業の幾何学的制約として,弾性(曲率と長さ)と領域情報を組み込んだ新しい能動輪郭を提案する。
提案した損失関数は,異なるセグメンテーションネットワーク上での他の主流損失関数よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:14:37 GMT)
Active Structure Learning of Causal DAGs via Directed Clique Tree [28.6] 我々は,最大傾きが構造学習の根本的障害であることを示す,単一ノード介入に対する普遍的下位境界を開発する。
具体的には,DAGを直交斜め木を通して独立に向き付け可能な成分に分解する。
また,最大傾き数における乗算対数係数までの最適介入数に一致する2相干渉設計アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 23:11:17 GMT)
Can a Robot Trust You? A DRL-Based Approach to Trust-Driven Human-Guided
Navigation [28.5] 言語誘導ナビゲーションタスクを実行するために,人間の信頼性を学習する信頼駆動型ロボットナビゲーションアルゴリズムを提案する。
言語に基づく指示から様々な情緒的特徴を考察し、それを人間の信頼度という形で政策の観察空間に組み込む。
この結果から,学習方針は爆発的アプローチとは対照的に,最適な時間効率で環境をナビゲートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:43:10 GMT)
On Numerosity of Deep Neural Networks [24.8] 視覚的物体認識のためだけに訓練されたディープニューラルネットワークにおいて,数感覚が自然に現れるという主張を実証する。
この主張を支持する統計的分析は、数認識ニューロンを特定するために使用されるサンプルセットが小さすぎることに欠陥がある。
ディープニューラルネットワークが、少数の数に対して、大人数よりも分布シフトに対して堅牢であることを示す、励まし証拠がいくつか見出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:30:43 GMT)
DeepOpht: Medical Report Generation for Retinal Images via Deep Models
and Visual Explanation [24.7] 本手法は、網膜疾患識別子と臨床記述生成器を含むディープニューラルネットワーク(DNN)モジュールからなる。
本手法は臨床的に関係のある有意義な網膜画像記述と視覚的説明を作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:28:12 GMT)
Vec2Sent: Probing Sentence Embeddings with Natural Language Generation [24.0] 我々は,ブラックボックス文の埋め込みを条件付きで解析し,その基礎となる個別文を検索する。
ダウンストリームタスクのパフォーマンスとよく相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 18:46:53 GMT)
Semantic coordinates analysis reveals language changes in the AI field [19.9] 本研究では,分野の出版物における言語の変化を明らかにする意味変化に基づく手法を提案する。
複数の視点からシフト方向と範囲を定量化するために,GloVe方式の確率比を用いる。
セマンティック・コーディネート分析は,研究関心の変化を反映した変化を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:59:24 GMT)
Towards A Friendly Online Community: An Unsupervised Style Transfer
Framework for Profanity Redaction [17.4] 暴力的かつ虐待的な言葉は、ソーシャルメディアプラットフォームに迫る問題だ。
本稿では, 攻撃的コメント, 暴言, あるいは攻撃的言語を含む文を, 非攻撃的コメントに変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:10:25 GMT)
Improving Robot Dual-System Motor Learning with Intrinsically Motivated
Meta-Control and Latent-Space Experience Imagination [17.4] 本稿では,メタコントローラがモデルベースとモデルフリーの判断をオンラインに調停する,新しいデュアルシステムモーター学習手法を提案する。
シミュレーションと実世界における視覚に基づくロボットグリップ学習におけるベースラインと最先端の手法に対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 09:12:31 GMT)
WLV-RIT at HASOC-Dravidian-CodeMix-FIRE2020: Offensive Language
Identification in Code-switched YouTube Comments [16.9] 本稿では,インド・ヨーロッパ語におけるHate Speech and Offensive Content IdentificationのWLV-RITエントリについて述べる。
HASOC 2020の主催者は、ドラヴィダ語(マラヤラム語とタミル語)で混在するコードのソーシャルメディア投稿を含むデータセットを参加者に提供した。
テストセットの平均F1スコアは89.89で,12名中5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:52:08 GMT)
The MAGICAL Benchmark for Robust Imitation [16.7] シミュレーション学習(IL)アルゴリズムは通常、デモを作成するのに使われたのと同じ環境で評価される。
本稿では,一般化の体系的評価を可能にするMAGICALベンチマークスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:04:16 GMT)
Measure Theoretic Approach to Nonuniform Learnability [16.5] 非一様学習性のキャラクタリゼーションは測定理論を用いて再定義されている。
このアプローチを実装するための新しいアルゴリズム、Generalize Measure Learnabilityフレームワークの導入。
GMLフレームワークを適用することが可能な、仮説クラスなど、多くの状況が提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 01:03:26 GMT)
Monitoring-based Differential Privacy Mechanism Against Query-Flooding
Parameter Duplication Attack [16.0] 適応型クエリフローディングパラメータ重複(QPD)攻撃を提案する。
相手はブラックボックスアクセスでモデル情報を推測することができる。
我々は,この新たな攻撃に対するモニタリングベースDP(MDP)を用いた防衛戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 04:21:48 GMT)
Seeing Both the Forest and the Trees: Multi-head Attention for Joint
Classification on Different Compositional Levels [15.5] 自然言語では、単語は関連して文を構成するために使用される。
より低い言語的コンポーネントと高い言語的コンポーネントを明確に結び付けるディープニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
我々のモデルであるMHALは、異なるレベルの粒度でそれらを同時に解くことを学習していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 10:44:46 GMT)
Adversarial Self-Supervised Scene Flow Estimation [15.3] 本研究では,自己監督型シーンフロー推定のためのメトリクス学習手法を提案する。
自己監督型シーンフロー推定のためのベンチマークであるScene Flow Sandboxについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:37:37 GMT)
Adaptive Federated Learning and Digital Twin for Industrial Internet of
Things [15.1] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)は、動的およびリアルタイムな産業用デバイスによって異なる分散インテリジェントサービスを可能にし、Industrial 4.0のメリットを享受する。
我々は,デジタル双生児が産業機器の特徴を捉え,連合学習を支援する,デジタル双生児による産業用IoTの新たなアーキテクチャを検討する。
ディジタル双生児はデバイス状態の実際の値から推定偏差をもたらす可能性があることに気付き、フェデレーション学習において信頼に基づく集約を提案し、そのような偏差の影響を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:53:35 GMT)
A Unifying Theory of Transition-based and Sequence Labeling Parsing [14.7] 文を左から右へ読み取る遷移に基づく構文解析アルゴリズムを,構文木をエンコードするシーケンスラベリングアルゴリズムにマップする。
これにより、トランジションベースの構文解析とシーケンスラベル解析の理論的関係が確立される。
4つのアルゴリズムのシーケンスラベリングバージョンを実装し、学習可能であり、既存のエンコーディングに匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 18:25:15 GMT)
CAZSL: Zero-Shot Regression for Pushing Models by Generalizing Through
Context [13.2] 本研究では、文脈認識モデルを構築することにより、物理世界のモデルを一般化できるディープラーニングエージェントを設計する問題について検討する。
本稿では、文脈対応ゼロショット学習(CAZSL)モデル、シームズネットワークを利用したアプローチ、埋め込み空間、文脈変数に基づく正規化を提案する。
提案した学習アルゴリズムを最近リリースされたOmnipushデータセット上でテストし、メタ学習機能のテストを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 04:21:48 GMT)
Temporally-Continuous Probabilistic Prediction using Polynomial
Trajectory Parameterization [12.9] アクターの動作予測に一般的に使用される表現は、各アクターが個別の将来の時間ポイントで行う一連のウェイポイントである。
このアプローチは単純で柔軟であるが、中間時間ステップで非現実的な高次微分や近似誤差を示すことができる。
本稿では,軌道パラメータ化に基づく時間的連続軌道予測のための簡易かつ汎用的な表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 01:51:44 GMT)
Two-layer clustering-based sparsifying transform learning for low-dose
CT reconstruction [12.4] 我々は、リッチな2層クラスタリングに基づくスパース化変換モデル(MCST2)の学習手法を提案する。
実験結果から,PWLS-MCST2法は最近の他の手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 05:15:37 GMT)
Tracking Partially-Occluded Deformable Objects while Enforcing Geometric
Constraints [11.2] 我々は、変形可能な物体の追跡を支援するために、高忠実度物理シミュレーションを構築した。
我々はRGBD画像と幾何運動推定に基づいてオブジェクトに焦点を当てる。
コントリビューションにより、従来の手法よりも精度の面で大きなマージンを達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 21:13:18 GMT)
Fine-grained Information Status Classification Using Discourse
Context-Aware BERT [10.8] 本稿では,詳細な情報ステータスの分類を行うための,簡単な会話コンテキスト対応BERTモデルを提案する。
本モデルでは,IS分類の微粒化による新しい最先端性能を実現する。
また, アナフォラ認識のための10.5F1点の改善も示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:36:49 GMT)
Efficient Federated Learning over Multiple Access Channel with
Differential Privacy Constraints [9.3] マルチアクセスチャネル(MAC)上でのクライアントとパラメータサーバ(PS)間のデジタル通信を通じて、連邦学習(FL)の問題を研究する。
本稿では,分散デジタル勾配(D-DSGD)を各クライアントが行う方式を提案する。
提案方式の性能は,所定のMAC容量に対する収束率とDPレベルの観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:39:45 GMT)
Unsupervised Intrusion Detection System for Unmanned Aerial Vehicle with
Less Labeling Effort [8.9] 以前の方法ではデータセットに大規模なラベル付け作業が必要だったため、モデルでは以前にトレーニングされたことのない攻撃を特定できなかった。
本稿では,教師なし学習を用いたIDSを提案する。これは,飛行データから攻撃の種類をラベル付けしないようにするものである。
我々は、良性飛行データのみを用いてオートエンコーダを訓練し、そのモデルが良性飛行と攻撃中の飛行において異なる復元損失をもたらすことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:52:22 GMT)
Bifurcated Autoencoder for Segmentation of COVID-19 Infected Regions in
CT Images [8.1] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、新型コロナウイルスの感染拡大で2020年初め以降、世界に衝撃を与えている。
この文脈では、ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワークが画像解析に使われてきた。
本論文は、新型コロナウイルス感染症の肺領域を分画し、心臓科医がより正確に、より速く、より管理しやすいようにする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 21:32:00 GMT)
Making ML models fairer through explanations: the case of LimeOut [8.0] アルゴリズムによる決定は今では日常的に使われており、複雑でバイアスのかかる機械学習(ML)プロセスに基づいている。
これは、偏見のある決定が個人や社会全体に与える影響を考えると、いくつかの懸念を提起する。
モデルフェアネスを改善するために,「フィーチャードロップアウト」というシンプルなアイデアと「アンサンブルアプローチ」を併用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 19:07:11 GMT)
Dark Reciprocal-Rank: Boosting Graph-Convolutional Self-Localization
Network via Teacher-to-student Knowledge Transfer [6.9] グラフ分類問題として自己局在化を定式化し、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)をグラフ分類エンジンとして利用しようとする。
直感的なアプローチは、最先端の自己ローカライゼーションシステムで採用されている視覚的特徴記述子を直接グラフノード機能として使用することである。
実験により,提案したグラフ畳み込み自己ローカライゼーションネットワークは,最先端の自己ローカライゼーションシステムを大幅に上回る可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:08:43 GMT)
Screening for an Infectious Disease as a Problem in Stochastic Control [6.2] トンプソンサンプリングはベイズ後悔の形で、確実に最適な性能を保証する。
トンプソンサンプリングは特に病気に当てはまるようで、スーパースプレッドのCOVID-19など、ダイナミクスをよく理解していない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 22:03:26 GMT)
Analyzing the Effect of Multi-task Learning for Biomedical Named Entity
Recognition [6.1] エンティティ認識のための最先端のディープラーニングベースのソリューションは、大きな注釈付きデータセットを必要とすることが多い。
異なるバイオメディカル・エンティティ・データセット間の転送可能性を理解するために、広範囲な分析を行った。
本稿では,移動学習とマルチタスク学習を組み合わせることで,生物医学的実体認識システムの性能を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 04:52:56 GMT)
Fault Detection for Covered Conductors With High-Frequency Voltage
Signals: From Local Patterns to Global Features [5.5] 本稿では,クラスタリング手法に基づくパルス形状解析手法を提案する。
我々は、洞察に富んだ特徴を構築し、優れた検出性能を持つ新しい機械学習モデルを開発する。
提案したモデルは,カグル競技における勝利モデルよりも優れ,現場におけるリアルタイムな乱れを検出する最先端のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:58:19 GMT)
Sample Efficient Training in Multi-Agent Adversarial Games with Limited
Teammate Communication [4.9] 我々は,NeurIPS 2019に関連する競争環境であるPommerman TeamRadioのソリューションについて説明する。
本アルゴリズムの定義特徴は, 計算予算の制限内で, サンプル効率を達成することである。
提案手法は,50万試合のトレーニングにおいて,他の文献研究よりもはるかに高速に,競争性能を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 04:50:02 GMT)
ContactNets: Learning Discontinuous Contact Dynamics with Smooth,
Implicit Representations [4.9] 本手法は,物体間符号距離と接触フレームジャコビアンのパラメータ化を学習する。
提案手法は,60秒間の実世界のデータを用いて,現実的な影響,非ペネティフィケーション,スティクションを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 06:45:56 GMT)
SMRT Chatbots: Improving Non-Task-Oriented Dialog with Simulated
Multiple Reference Training [4.9] 非タスク指向ダイアログモデルは、品質の低下と非多様性の応答に悩まされる。
限られた会話データを克服するために、シミュレートされた多重参照訓練を適用する。
SMRTは,人間と自動品質スコアと語彙の多様性によって,強力なトランスフォーマーベースラインよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:11:17 GMT)
Neural Network Design: Learning from Neural Architecture Search [3.9] ニューラルネットワーク探索(NAS)は、ディープニューラルネットワークのアーキテクチャを最適化し、精度の向上や計算コストの削減を目的としている。
NASの課題を解決するための様々なアプローチが提案されているが、その性質とともに、その景観は滅多に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:02:02 GMT)
Neuromorphic control for optic-flow-based landings of MAVs using the
Loihi processor [3.4] 空飛ぶロボットにLoihiニューロモルフィックチップのプロトタイプを組み込んだ完全な応用を初めて提示する。
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、腹側視床の分散に基づいてスラスト指令を計算し、自律着陸を行う。
分析の結果、スラストセットポイントのルート平均2乗誤差が0.005gまで低くなり、隠れ層のスパイクシーケンスの99.8%が一致し、出力層の99.7%が一致することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:25:04 GMT)
Recent Neural Methods on Slot Filling and Intent Classification for
Task-Oriented Dialogue Systems: A Survey [3.3] 本研究は,対話システムにおける自然言語理解に対処するために,ニューラルネットワークモデルがどのように急速に進化してきたのかを,スロットフィリング(SF)と意図分類(IC)という2つのコアタスクに焦点をあてる。
独立モデル(SFとICを別々にモデル化する)、共同モデル(2つのタスクの相互利益を同時に活用する)、学習モデル(新しいドメインにモデルをスケールする)の3つのニューラルアーキテクチャを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:15:42 GMT)
Nondiagonal Mixture of Dirichlet Network Distributions for Analyzing a
Stock Ownership Network [3.1] ブロックモデリングは複雑なネットワークの研究で広く使われている。
基本特徴を組み込んだエッジ交換可能なブロックモデルを提供し、同時に複素ネットワークの潜在ブロック構造を推定する。
我々のモデルはベイズ非パラメトリックモデルであり、ブロックの数を柔軟に推定し、目に見えないノードの可能性を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 12:10:41 GMT)
Fake or Real? A Study of Arabic Satirical Fake News [3.0] 本研究は、アラビア語の偽ニュースの言語的特徴を風刺的内容で識別するために、いくつかの探索的分析を行う。
これらの特徴を活用して、98.6%の精度で風刺的なフェイクニュースを識別できる多数の機械学習モデルを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 08:56:56 GMT)
Investigation of BERT Model on Biomedical Relation Extraction Based on
Revised Fine-tuning Mechanism [2.9] BERTモデルの微調整過程における層全体の利用法について検討する。
さらに解析により,BERTモデルの最後の層から関係性に関する重要な知識を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 01:47:16 GMT)
Topology-Based Feature Design and Tracking for Multi-Center Cyclones [2.9] 多くのアプリケーションにおいて、同じ概念に対する様々な異なる特徴定義が使われている。
顕著な例は、気候研究におけるサイクロンの定義である。
インタラクティブな特徴定義と比較をサポートするサイクロン追跡フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:39:27 GMT)
Enhancing lexical-based approach with external knowledge for Vietnamese
multiple-choice machine reading comprehension [2.5] 我々はベトナム語の417のテキストに基づいて,2,783対の複数選択質問と回答からなるデータセットを構築した。
本稿では,意味的類似度尺度と外部知識源を用いて質問を分析し,与えられたテキストから回答を抽出する語彙ベースのMDC手法を提案する。
提案手法は,最良ベースラインモデルよりも5.51%高い精度で61.81%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:04:33 GMT)
Aspect-Based Argument Mining [2.3] Aspect-Based Argument Mining (ABAM) の課題として,Aspect Term extract (ATE) と Nested Term extract (NS) の基本的なサブタスクについて述べる。
私たちはアスペクトをメインポイント(s)引数ユニットが対処していると見なしています。
この情報は、議論のランク付け、議論の要約、生成などの下流タスクや、アスペクトレベルの逆問題探索に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 21:57:51 GMT)
A puzzle for the field ontologists [1.8] 波動関数は、量子力学の現実論的解釈において、実場を記述していると広く考えられている。
私は、電子のような量子系に対する自己相互作用が存在しないことは、場のオントロジストにとってのパズルとなると論じる。
本稿では,波動関数の粒子存在論的解釈につながるこのパズルの解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 05:14:20 GMT)
Polymer Informatics: Current Status and Critical Next Steps [1.3] サロゲートモデルは、インスタントプロパティ予測のために利用可能なポリマーデータに基づいて訓練される。
データ駆動型戦略は, 高分子の化学的, 物理的多様性から生じる特異な課題に, 小規模かつ大規模に対処するものである。
アプリケーションターゲットを満たす高度なAIアルゴリズムを用いて, 高分子レコメンデーションを行う逆問題の解法について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:17:22 GMT)
RANC: Reconfigurable Architecture for Neuromorphic Computing [1.2] 本稿では、ニューロモルフィックコンピューティングのための再構成可能なアーキテクチャRANCを提案する。
RANCはC++シミュレーションとFPGAエミュレーションによるハードウェアによるニューロモルフィックアーキテクチャの迅速な実験を可能にする。
我々は,IBMのTrueNorthの挙動を再現する能力を示すことで,RANCエコシステムの有用性を示す。
259Kの異なる神経細胞と73.3Mの異なるシナプスをエミュレートする神経型アーキテクチャを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 20:29:52 GMT)
One-Shot Federated Learning with Neuromorphic Processors [1.0] ニューロモルフィックプロセッサにおけるフェデレーション学習の有効性を示す。
ニューロモルフィックプロセッサは協調学習の恩恵を受け、ワンショット学習ジェスチャー認識タスクにおける芸術的精度の達成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 16:47:20 GMT)
Comparing Machine Learning Algorithms with or without Feature Extraction
for DNA Classification [0.8] 3つの最先端アルゴリズム、すなわち、畳み込みニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワーク、N-gram確率モデルがDNA分類のタスクに使用される。
本稿では,レベンシュテイン距離とランダムに生成されたDNAサブ配列に基づく特徴抽出手法を提案する。
Covid-19、AIDS、インフルエンザ、C型肝炎などのウイルス性疾患に関する4つのデータセットが、それぞれ異なるアプローチを評価するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 12:04:54 GMT)
Ensemble long short-term memory (EnLSTM) network [0.5] 本稿では,小さなデータセットでトレーニングし,逐次データを処理するアンサンブル長短期記憶(EnLSTM)ネットワークを提案する。
EnLSTMは平均2乗誤差(MSE)を34%削減したウェルログを生成する最先端モデルであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 02:17:49 GMT)
Dual Toffoli and Peres-reversible gates [0.4] 本稿では,双対トフォリとペレスの可逆ゲートを導入し,バレンコ等の量子モデルに基づいてそれらの機能を示す。
2つのトフォリと2つのペレスゲートをクリフォード+Tで実現し、IBM量子コンピュータに可逆回路をマッピングする際に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 21:28:10 GMT)
Graph based Clustering Algorithm for Social Community Transmission
Prediction of COVID-19 [0.3] ロックダウン後の新型コロナウイルス感染拡大をモデル化するシステムが提案されている。
提案システムは,地理的観点から,ソリューションの予防的側面をより重視する。
このデータを用いて、ホットスポットとなる可能性のある潜在的な領域を予測することができ、予防措置を考案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 03:59:39 GMT)
A Parallel Approach for Real-Time Face Recognition from a Large Database [0.3] このシステムは、被験者の顔の埋め込みを保存し、比較し、後にライブビデオフィード内でそれらを識別する。
このシステムは極めて正確で、リアルタイムでIDをタグ付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 07:40:10 GMT)
Efficient Pipelines for Vision-Based Context Sensing [0.2] 世界中の視界源が出現しており、カメラは道路、社内、モバイルプラットフォームに設置できる。
しかし、ビジョンデータ収集と分析は今でも非常に手作業で行われている。
今日の視覚ベースのコンテキストセンシングシステムには3つの大きな課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 05:09:13 GMT)
Solar Coronal Magnetic Field Extrapolation from Synchronic Data with
AI-generated Farside [0.2] 我々は,前線と人工知能(AI)が生成する遠方磁場をほぼリアルタイムに利用して,地球規模の磁場の外挿を構築した。
フロントエンドテストデータセットでは、生成した磁場分布が実値と一致していることが示される。
我々は,従来の遠方データから,我々のモデルで生成された遠方データに置き換えた大域的磁場同期マップを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 06:27:14 GMT)
The verification of a requirement of entanglement measures [0.0] 両部量子系の最もよく知られた絡み合い尺度が新しい基準を満たすことを示す。
この結果から,量子的絡み合いの定量化が向上し,量子系の絡み合い特性をよりよく理解するための新たな洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 09:47:35 GMT)
Light emission is fundamentally tied to the quantum coherence of the
emitting particle [0.0] 古典的な実験状態でさえ、発光する粒子の量子的性質に光が結びついていることが示される。
量子電磁力学を用いることで、粒子のコヒーレントな運動量の不確実性の役割を明らかにする。
代わりに、衝撃波の持続時間は、粒子のコヒーレントな運動量の不確実性によって下から下から根本的に拘束されていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 20:24:00 GMT)
Interface learning of multiphysics and multiscale systems [0.0] 学習パラダイムを導入し,メモリ埋め込みに基づくデータ駆動型インタフェースアプローチを導入し,インターフェースにおける物理的に正確な境界条件を提供する。
我々は,新しい機械学習プラットフォームにおける処理ユニット間の通信コストを,エクサスケール時代に向けて削減する手法によって,高性能なコンピューティング環境が恩恵を受けることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 00:04:38 GMT)
Insights into photosynthetic energy transfer gained from free-energy
structure: Coherent transport, incoherent hopping, and vibrational assistance
revisited [0.0] 電子エネルギーに関する環境変動の基本的な側面を再考する。
本研究では, ファンネル型自由エネルギー景観における緩和の直感的なイメージを用いて, エネルギーフローを理解するための簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 12:51:13 GMT)
Entanglement Dynamics in Dispersive Optomechanics: Non-Classicality and
Revival [0.0] 2つの光学モードと光学キャビティ内の機械振動子からなる分散光学系におけるエンタングルメントダイナミクスについて検討した。
光学的絡み合いの出現は、発振器の非古典性を示す。
超低温原子アンサンブルを用いた実験的実現法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 20:47:30 GMT)
Dynamics and control of entangled electron-photon states in nanophotonic
systems with time-variable parameters [0.0] 時間可変パラメータを持つ強結合型ナノフォトニクス系の力学について検討する。
特に、フェミオンとフォトニックの自由度の間の絡み合いをオン/オフするためのプロトコルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 01:13:34 GMT)
Do not trust the neighbors! Adversarial Metric Learning for
Self-Supervised Scene Flow Estimation [0.0] シーンフローは動的3次元シーンの個々の点に3次元運動ベクトルを推定するタスクである。
本稿では,3次元シーンフローベンチマークと,トレーニングフローモデルのための新しい自己教師型セットアップを提案する。
我々は,移動コヒーレンスを保ち,多くの自監督ベースラインが把握できない局所的なジオメトリーを維持できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 17:41:32 GMT)
Deep Diacritization: Efficient Hierarchical Recurrence for Improved
Arabic Diacritization [0.0] 本稿では,Tashkeela Arabic diacritizationベンチマークにおいて,文字列のラベル付けのための新しいアーキテクチャを提案する。
コアは2段階の繰り返し階層であり、単語レベルと文字レベルを別々に操作する。
クロスレベルアテンションモジュールは、さらにこの2つを接続し、ネットワーク解釈性のための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 15:33:43 GMT)
Convolution Neural Networks for Semantic Segmentation: Application to
Small Datasets of Biomedical Images [0.0] この論文は、小さなバイオメディカルデータセットに適用した場合、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって生成されたセグメンテーション結果が互いにどう異なるかを研究する。
2つのワーキングデータセットは、生物医学的な研究領域から来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 19:09:12 GMT)
COOT: Cooperative Hierarchical Transformer for Video-Text Representation
Learning [0.0] 多くの実世界のビデオテキストタスクは、フレームや単語、クリップや文、ビデオや段落など、それぞれ異なる意味を持つ粒度のレベルを含む。
本稿では,この階層情報を活用するための協調階層変換器(COOT)を提案し,異なるレベルの粒度と異なるモダリティ間の相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 18:54:09 GMT)
Approximating Network Centrality Measures Using Node Embedding and
Machine Learning [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークとグラフ埋め込み技術を用いて,大規模ネットワークにおけるノード中心性を効率的に近似する手法を提案する。
提案手法は,グラフ埋め込み (NCA-GE) を用いたネットワーク中央性近似 (Network Centrality Approximation) と題され,グラフの隣接行列と各ノードの機能セットを用いる。
NCA-GEは、グラフのエッジの集合である$O(|E|)$, $E$の時間複雑性を持ち、大きなネットワークに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 19:32:15 GMT)
Anomalous non-classicality via correlative and entropic Bell
inequalities [0.0] 相関ベル不等式違反は,特定のパラメータ値に対する相関ベル不等式違反を伴わないことがわかった。
この異常は、古典的でないリソースの種類を正確に評価するのに役立ちます。
我々は、すべての非等価な運用パーティの割り当ての下で、古典的でないリソースを生み出す「エキゾチックな」タイプを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Nov 2020 14:43:04 GMT)