Leap-Of-Thought: Teaching Pre-Trained Models to Systematically Reason
Over Implicit Knowledge [96.9] 大規模な事前学習言語モデル(LM)は推論能力を得るが、制御は困難である。
本研究では,暗黙的,事前学習された知識と明示的な自然言語文を併用して,体系的推論を確実に行うことができることを示す。
我々の研究は、シンプルな自然言語文を追加することで、モデルを簡単に修正できるユーザと対話することで、常に改善されるオープンドメインシステムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 07:47:21 GMT)
Power Control for a URLLC-enabled UAV system incorporated with DNN-Based
Channel Estimation [82.2] この手紙は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくチャネル推定を組み込んだ超信頼性低遅延通信(URLLC)有効無人航空機(UAV)システムの電力制御に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 02:31:04 GMT)
Meaningful Answer Generation of E-Commerce Question-Answering [77.9] eコマースポータルでは、製品関連の質問に対する回答を生成することが重要な課題となっている。
本稿では,MPAG(Meaningful Product Answer Generator)と呼ばれる新しい生成ニューラルモデルを提案する。
MPAGは、製品レビュー、製品属性、プロトタイプの回答を考慮に入れて、安全な回答問題を緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 14:05:30 GMT)
Face Off: Polarized Public Opinions on Personal Face Mask Usage during
the COVID-19 Pandemic [77.3] 様々な政府機関による一連の政策変更は、フェイスマスクの偏光に寄与したと推測されている。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴う米国でのマスクに対する国民の感情を正確に評価するための新しいアプローチを提案する。
2つの重要な政策シフトの出来事が、共和党と民主党の両方の感情の統計的に重要な変化に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 01:43:09 GMT)
Towards Zero-Shot Learning with Fewer Seen Class Examples [41.8] ゼロショット学習(ZSL)のためのメタ学習に基づく生成モデルを提案する。
この設定は従来のZSLアプローチとは対照的であり、トレーニングは通常、各クラスから十分な数のトレーニングサンプルが利用可能であると仮定する。
筆者らは,ZSLの4つのベンチマークデータセットに関する広範囲な実験およびアブレーション研究を行い,提案モデルが実例数が非常に小さい場合に,最先端のアプローチよりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 11:58:35 GMT)
Towards transformation-resilient provenance detection of digital media [38.9] トランスフォーメーション・レジリエンス・ウォーターマーク検出器を学習するためのフレームワークであるReSWATを紹介する。
本手法は,複数の後処理変換を経た場合でも,信号の発覚を確実に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:08:07 GMT)
Representing Deep Neural Networks Latent Space Geometries with Graphs [38.6] ディープラーニング(DL)は多くの機械学習タスクで最先端のパフォーマンスに到達する能力に多くの注目を集めている。
本研究は, 様々な問題に対処するために, これらの潜在測地に関する制約を導入することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:21:29 GMT)
SynDistNet: Self-Supervised Monocular Fisheye Camera Distance Estimation
Synergized with Semantic Segmentation for Autonomous Driving [37.5] モノクル深度推定のための最先端の自己教師型学習アプローチは、通常、スケールの曖昧さに悩まされる。
本稿では,魚眼カメラ画像とピンホールカメラ画像の自己教師付き単眼距離推定を改善するための,新しいマルチタスク学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:03:21 GMT)
On the Benefits of Early Fusion in Multimodal Representation Learning [31.9] 我々は、音声と視覚の両方を同時に処理する畳み込みLSTMネットワークアーキテクチャを作成する。
以上の結果から,初期C-LSTM層における音声と視覚入力の即時融合により,ネットワークの性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 01:58:41 GMT)
Ellipse R-CNN: Learning to Infer Elliptical Object from Clustering and
Occlusion [31.2] 楕円形物体を楕円形に表現し,推定するために,最初のCNNベースの楕円形検出器であるEllipse R-CNNを導入する。
まず、楕円形物体検出のためのMask R-CNNアーキテクチャに基づく、頑健でコンパクトな楕円回帰法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:05:09 GMT)
Speech Prediction in Silent Videos using Variational Autoencoders [29.4] 我々はサイレントビデオで音声を生成するモデルを提案する。
提案モデルは、繰り返しニューラルネットワークと変分深部生成モデルを組み合わせて、聴覚の条件分布を学習する。
標準ベンチマークに基づくGRIDデータセット上で,本モデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:09:03 GMT)
On the Similarity between the Laplace and Neural Tangent Kernels [26.4] 完全に接続されたネットワークに対するNTKは標準のLaplaceカーネルと密接に関連していることを示す。
この結果から,よく知られたLaplaceカーネルの解析から,ニューラルネットワークに関する多くの知見が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 10:45:23 GMT)
Deep Active Learning for Joint Classification & Segmentation with Weak
Annotator [22.3] クラスアクティベーションマップ(CAM)のようなCNNの可視化と解釈手法は、一般的に、クラス予測に関連する画像領域を強調するために使用される。
本稿では,画素レベルのアノテーションを段階的に統合する能動的学習フレームワークを提案する。
提案手法は, ランダムなサンプル選択を用いることで, 最先端のCAMやAL手法よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:09:55 GMT)
Estimating Training Data Influence by Tracing Gradient Descent [21.9] TracInは、モデルの予測に対するトレーニング例の影響を計算する。
TracInは実装が簡単で、必要なのは非依存の損失関数を動作させることだけだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:47:35 GMT)
Solving Physics Puzzles by Reasoning about Paths [19.9] そこで本研究では,目的達成のために現場での直感的な物理的推論と介入を必要とする,ゴール駆動型タスクのための新しいディープラーニングモデルを提案する。
そのモジュラー構造は、人間がそのようなタスクを解く際に適用される直感的なステップの列を仮説化することによって動機づけられる。
PHYRE(PhyRE)は、2Dメカニクスパズルにおけるゴール駆動の物理的推論のためのベンチマークテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:21:11 GMT)
A Geometric Perspective on Self-Supervised Policy Adaptation [19.1] 本稿では,現実世界の具体的特徴に類似した長期適応構成を提案する。
この適応プロセス中に埋め込み空間で発生する過程を実証的に記述する。
アクターベースおよびアクターフリーエージェントがターゲット環境にさらに一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 15:16:43 GMT)
PLAS: Latent Action Space for Offline Reinforcement Learning [18.6] オフライン強化学習の目標は、環境とのさらなる相互作用なしに、固定データセットからポリシーを学ぶことである。
既存のオフプライシアルゴリズムでは、アウト・オブ・ディストリビューションアクションによる外挿エラーによる静的データセットのパフォーマンスが制限されている。
提案手法は,各種の連続制御タスクと異なる種類のデータセットに対して,一貫して競合性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:38:38 GMT)
MeTRAbs: Metric-Scale Truncation-Robust Heatmaps for Absolute 3D Human
Pose Estimation [16.5] 画像空間に整列するのではなく,次元がすべてメートル法3次元空間で定義される,メートル法スケール・トランケーション・ロバスト(MeTRo)体積熱マップを提案する。
この熱マップ次元の再解釈により、距離に関するテストタイム知識や骨の長さなどの人文計測に頼らずに、完全な計量スケールのポーズを直接推定することができる。
絶対的なポーズ損失による監督は、正確な非ルート相対的な位置決めには不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:32:45 GMT)
Patient-Specific Seizure Prediction Using Single Seizure
Electroencephalography Recording [16.4] 本稿では、ウェーブレット変換されたEEGテンソルを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をベースネットワークとし、脳波の変化点を検出するシームズニューラルネットワークに基づく発作予測手法を提案する。
本手法では, 発作予知に複数の発作を応用したモデルに比較して, 10分未満の先天的および間天的データに翻訳する訓練に1回の発作しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:45:17 GMT)
Utilizing Bidirectional Encoder Representations from Transformers for
Answer Selection [16.0] 我々は、大規模なデータセットにおける言語モデリングタスクにトランスフォーマーベースのモデルを採用し、下流タスクに微調整する。
回答選択タスクに対するBERTモデルの微調整は非常に効果的であり、QAデータセットでは13.1%、CQAデータセットでは18.7%の最大改善が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:15:26 GMT)
Cross-Modality Protein Embedding for Compound-Protein Affinity and
Contact Prediction [16.0] タンパク質を1Dアミノ酸配列と(シーケンス予測)2D残基ペア接触マップを含むマルチモーダルデータとみなす。
CPAC予測の精度と一般化性において,2つの単一モードの埋め込みを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:42:25 GMT)
Few-shot Object Grounding and Mapping for Natural Language Robot
Instruction Following [15.9] 本稿では,ロボットのポリシーを学習して自然言語の指示に従うという課題について考察する。
本稿では,拡張現実データから学習した数発の言語条件オブジェクトグラウンドティング手法を提案する。
オブジェクトの位置とその指示された使用を符号化した学習地図表現を提示し、この数発のグラウンドアウトプットから構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 20:35:20 GMT)
Addressing the Real-world Class Imbalance Problem in Dermatology [14.6] クラス不均衡は、診断において一般的な問題であり、標準分類器が共通のクラスに偏りを生じさせる。
これは皮膚科には特に当てはまり、皮膚に数千もの条件があるが、多くは実世界での流行度は低い。
皮膚状態認識問題に対する従来のクラス不均衡手法と同様に,少数ショット学習法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:45:48 GMT)
GENNI: Visualising the Geometry of Equivalences for Neural Network
Identifiability [14.3] ニューラルネットワークの対称性を可視化する効率的なアルゴリズムを提案する。
提案手法であるGENNIは,機能的に等価なパラメータを効率的に同定し,その結果の同値クラスの部分空間を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 22:53:13 GMT)
Designing Human-Robot Coexistence Space [14.3] この研究は、自律車椅子を例として用い、人間ロボット共存空間における計算設計について検討する。
部屋の大きさと部屋内のオブジェクト$O$を考えると、提案するフレームワークは車椅子の人間の好みとナビゲーションの制約を満足する$O$の最適レイアウトを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:32:11 GMT)
A Theoretical Perspective on Differentially Private Federated Multi-task
Learning [12.9] プライバシーとユーティリティの両方に関して、協調学習モデルを開発する必要がある。
本稿では,クライアントレベルで保護する効果的なパラメータ転送差分プライバシーのための,新しいフェデレーションマルチタスクを提案する。
このような提案されたアルゴリズムに対して、プライバシユーティリティの両方の保証を提供するのは、当社が初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 00:53:16 GMT)
Prototypical Contrast and Reverse Prediction: Unsupervised Skeleton
Based Action Recognition [12.5] PCRP(Prototypeal Contrast and Reverse Prediction)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
PCRPは逆逐次予測を生成し、低レベル情報と高レベルパターンを学習する。
また、アクションプロトタイプを作成して、シーケンス間で共有されるセマンティックな類似性を暗黙的にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 08:04:23 GMT)
UnMask: Adversarial Detection and Defense Through Robust Feature
Alignment [12.2] ディープラーニングモデルは、自動運転車から医療診断まで、幅広い影響の大きいセキュリティクリティカルなシステムに統合されている。
近年の研究では、これらのディープラーニングアーキテクチャの多くは敵の攻撃に弱いことが示されている。
我々は,ロバストな特徴アライメントに基づく敵検出・防御フレームワークUnMaskを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 20:21:11 GMT)
Privacy-Preserving Pose Estimation for Human-Robot Interaction [8.9] プライバシ保護カメラを用いたポーズ推定手法を提案する。
提案システムは,カメラをカバーした透明フィルタにより構成される。
我々は,新しいフィルタ画像データセットを用いて,システムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:09:53 GMT)
Regularization of Persistent Homology Gradient Computation [8.7] 本稿では,グループ化項の追加による永続的ホモロジー計算の正規化手法を提案する。
これは、勾配が個々の点ではなくより大きな実体に対して定義されることを保証するのに役立つ効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 12:50:13 GMT)
Conditioned Natural Language Generation using only Unconditioned
Language Model: An Exploration [8.6] トランスフォーマーに基づく言語モデルは、自然言語生成(NLG)において非常に強力であることが示されている。
我々は、元の無条件LMは、条件付きNLGに十分であると主張している。
提案手法は, 自動評価と人的評価により, 試料の流布度と多様性によって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:45:11 GMT)
OGNet: Towards a Global Oil and Gas Infrastructure Database using Deep
Learning on Remotely Sensed Imagery [8.5] 地球が現在経験している温暖化の少なくとも4分の1は、人為的なメタンの放出によるものである。
本研究では,石油やガスのインフラを自動的に検出するために,高解像度の高解像度空中画像を利用するディープラーニングアルゴリズムを開発した。
我々は,OGNetが,石油・ガスインフラの4つの標準公開データセットに存在しない多くの施設を検出していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 06:20:21 GMT)
Deep convolutional tensor network [8.1] 我々は,画像分類のための新しいTNモデルであるDeep Convolutional tensor Network(DCTN)を考案した。
EPSをバックプロパガブル層として実装する方法を示す。
浅いDCTNはMNISTとFashionMNISTでよく機能し、パラメータ数も小さい。
しかし、深さは過度に適合し、テスト精度が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:25:00 GMT)
Factorized Gaussian Process Variational Autoencoders [6.9] 変分オートエンコーダは、しばしば等方的ガウス先行と平均体後部を仮定するので、潜在変数間の類似性や一貫性を期待するシナリオでは構造を利用できない。
多くのデータセットに存在する補助的特徴の独立性を活用することにより、これらのモデルのよりスケーラブルな拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 10:24:10 GMT)
Words are the Window to the Soul: Language-based User Representations
for Fake News Detection [5.9] ソーシャルメディア上で個人を表現できるモデルを導入する。
この課題に対して,言語に基づくユーザ表現が有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:14:17 GMT)
Multicriticality and quantum fluctuation in generalized Dicke model [5.6] マルチレベル原子が1つのフォトニックモードと相互作用するディックモデルの重要な一般化を考える。
我々は、幅広い種類の原子-光子カップリングスキームの位相図を探索し、この一般化の下で、ディックモデルが多重臨界となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:21:01 GMT)
Uncertainty-Aware Variational-Recurrent Imputation Network for Clinical
Time Series [5.5] 本稿では,命令と予測ネットワークを統一する新しい変分再帰型計算ネットワークを提案する。
具体的には,変数間の分布に基づく計算モデルと,時間的関係を利用する再帰的計算ネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 13:53:30 GMT)
An Autonomous Approach to Measure Social Distances and Hygienic
Practices during COVID-19 Pandemic in Public Open Spaces [5.4] コロナウイルスは2019年末から世界中で流行している。
ほとんどの州は国内外の行政命令を出しているが、公園やその他の公共のオープンスペースは大半が開放されている。
この研究は、公共空間内の物理的な活動を検出するためのスケーラブルなセンシングアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:35:09 GMT)
Quantum Nondemolition Photon Counting With a Hybrid Electromechanical
Probe [5.3] 量子非分解(QND)による光子の計測は、量子光学の分野における多くの試みである。
キャビティシステムとQND光子計数用ハイブリッド電気メカニカルプローブを統合するハイブリッド電気メカニカルプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 15:37:23 GMT)
Opponent Learning Awareness and Modelling in Multi-Objective Normal Form
Games [5.0] エージェントはシステム内の他のエージェントの振る舞いについて学ぶことが不可欠である。
本稿では,非線形ユーティリティとの多目的マルチエージェント相互作用に対する,このようなモデリングの効果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 12:35:32 GMT)
Random Stimuli Generation for the Verification of Quantum Circuits [4.9] シミュレーション検証とランダム刺激を用いて量子回路の正当性を確認するには有望な方法が存在することを示す。
古典的領域の検証とは対照的に,ランダムに振る舞う刺激しか考慮されていない場合でも,高い誤差検出率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 12:26:51 GMT)
Learning to Actively Reduce Memory Requirements for Robot Control Tasks [4.3] ロボットを制御するための最先端のアプローチは、しばしばタスクに過剰にリッチなメモリ表現を使用するか、手作りのトリックをメモリ効率に頼っている。
この研究は、メモリ表現とポリシーを共同で合成するための一般的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:27:44 GMT)
G-RCN: Optimizing the Gap between Classification and Localization Tasks
for Object Detection [3.6] 分類タスクと局所化タスクの高レベルな特徴の共有は準最適であることを示す。
我々はギャップ最適化領域ベース畳み込みネットワーク(G-RCN)というパラダイムを提案する。
新しい手法は、VGG16、ResNet50、ResNet101のバックボーンを持つFaster R-CNNに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:14:01 GMT)
Bayesian recurrent state space model for rs-fMRI [3.5] 静止状態fMRIデータにおけるスイッチングネットワーク接続をモデル化するための階層型ベイズ連続状態空間モデルを提案する。
軽度認知障害者(MCI)における変化型神経回路に対応する潜時状態パターンを推定することによりADNI2データセット上での手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:53:24 GMT)
Automatic classification of multiple catheters in neonatal radiographs
with deep learning [2.3] 新生児胸部および腹部X線写真上の複数のカテーテルを分類する深層学習アルゴリズムの開発と評価を行った。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,新生児胸部777例と腹部X線写真を用いて訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:27:21 GMT)
CatFedAvg: Optimising Communication-efficiency and Classification
Accuracy in Federated Learning [2.2] そこで我々はCatFedAvgというフェデレート学習アルゴリズムを新たに導入した。
コミュニケーション効率は向上するが、NIST戦略のカテゴリカバレッジを用いて学習の質を向上させる。
実験の結果,FedAvgよりもネットワーク転送率が70%低いMデータセットでは,10%の絶対点精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 06:52:02 GMT)
Estimating County-Level COVID-19 Exponential Growth Rates Using
Generalized Random Forests [2.1] アウトブレイク検出における現実的な課題は、精度と速度のバランスをとることである。
本稿では、一般化ランダム森林(GRF)を用いて、このトレードオフのバランスをとるための機械学習フレームワークを提案する。
アルゴリズムは、病気の拡大に影響を与える関連する特徴に基づいて、各郡に適応的な嵌合窓のサイズを選択する。
実験結果から, 新型コロナウイルス感染拡大前の7日間の症例数予測において, 適応しないウィンドウサイズ選択よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:22:17 GMT)
An explainable XGBoost-based approach towards assessing the risk of
cardiovascular disease in patients with Type 2 Diabetes Mellitus [1.8] 糖尿病患者における心血管疾患(CVD)は障害・死亡の重要な原因である
本研究の目的は、T2DM患者における致命的または非致死的CVDの発症に関するパーソナライズされたリスク予測モデルを開発し、評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:03:07 GMT)
Mobility Map Inference from Thermal Modeling of a Building [1.6] 部屋の温度から各建物に居住する者の分布である移動度マップを推定することの問題点を考察する。
提案アルゴリズムは,パラメータ学習者(Last Square Estimator)を改良したLast Square Estimatorを活用することで,上記の課題に対処する。
私たちの仕事は、オフィスビルの物理的なセキュリティを確保するなど、幅広いアプリケーションで使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:19:03 GMT)
A needle-based deep-neural-network camera [1.4] 実験では、物体面から反対端への光強度を伝達する光パイプを動作させる、主光学がカンヌラであるカメラを実験的に示す。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は180の視野と0.40の角分解能を持つ色とグレースケールの画像の再構成に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 01:39:14 GMT)
Spectral statistics for the difference of two Wishart matrices [1.2] 2つの異なるアプローチを用いて有限次元シナリオにおける対応する固有値の結合確率密度関数を導出する。
これらの結果と、2つのランダム密度行列の差に対する対応する結果との関係を指摘し、スペクトル密度と絶対平均に対する明示的で閉じた式式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:43:34 GMT)
Pneumothorax and chest tube classification on chest x-rays for detection
of missed pneumothorax [1.2] 胸部気胸および胸部気胸の治療によく用いられる各種の胸部管を画像分類パイプラインで検出する。
多段階のアルゴリズムは肺の分節と肺気胸の分類に基づいており、気胸を含む可能性が最も高いパッチの分類を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:06:06 GMT)
Deep Spatial Learning with Molecular Vibration [1.1] データ不足による機械学習の過度な適合は、機械学習の分子への応用を著しく制限する。
本稿では、分子構造の自然的特徴を抽出し、それらを合理的に歪め、データの可用性を高めることを提案する。
分子振動を用いた深部空間学習は分子科学に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 02:46:43 GMT)
Sentiment Analysis for Sinhala Language using Deep Learning Techniques [1.0] 本稿では,RNN,LSTM,Bi-LSTM,カプセルネットワークなどの標準シーケンスモデルの利用について,より包括的な研究を行った。
この4つのクラスに注釈を付けた15059年のシンハラのニュースコメントと、948万のトークンからなるコーパスのデータセットが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 12:02:30 GMT)
Cloud Removal for Remote Sensing Imagery via Spatial Attention
Generative Adversarial Network [1.0] リモートセンシング画像雲除去の課題を解決するため,空間注意生成敵ネットワーク (SpA GAN) というモデルを提案する。
SpA GANは人間の視覚機構を模倣し、局所的な空間的注意を伴って雲の領域を認識し、焦点を合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 08:17:05 GMT)
Do Cyber Capabilities and Cyber Power Incentivize International
Cooperation? [0.7] 本稿では、防衛的かつ攻撃的なサイバーセキュリティ力と、その力を発揮する能力が、国家の両立・多角的協力へのインセンティブに影響を及ぼすかどうかを考察する。
研究課題を実証的に評価するための3つの仮説が提示される。
関連する議論は、国際関係と政治科学における国家中心のサイバーセキュリティ研究に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 03:34:24 GMT)
Persian Handwritten Digit, Character and Word Recognition Using Deep
Learning [0.5] 本稿では、深層ニューラルネットワークを様々なDensNetアーキテクチャやXceptionを通じて活用する。
我々はペルシャ語の特殊性と対応する筆跡を考慮に入れた光学的文字認識法を考案した。
HODAデータベースでは、数字と文字の認識率は99.72%と89.99%であり、数字、文字、単語の認識率は99.72%、98.32%、98.82%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 06:20:53 GMT)
Lung Segmentation in Chest X-rays with Res-CR-Net [0.3] 新しいタイプの完全畳み込みニューラルネットワークであるRes-CR-Netは、当初、顕微鏡画像のセマンティックセグメンテーションのために開発された。
Res-CR-Netは, 健常者, 各種肺疾患患者の胸部X線における肺野の分画に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:06:28 GMT)
openMMF: a library for multimode driven quantum systems [0.0] OPENMMFは、離散スペクトルを持つ量子系の時間進化演算子を評価するように設計されている。
このライブラリは、任意のスペクトル組成を持つシステムを研究するための汎用ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:48:15 GMT)
Which form of the molecular Hamiltonian is the most suitable for
simulating the nonadiabatic quantum dynamics at a conical intersection? [0.0] Adiabatic, exact quasidiabatic, and strictly diabatic representations is exact and unitary transformations of each each other。
断熱基底のハミルトニアンは、円錐交叉における特異な非断熱的カップリングのため、最も正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 00:11:07 GMT)
Transmission of low-energy scalar waves through a traversable wormhole [0.0] 本研究では,低エネルギー質量および極小結合スカラー場のアナル平坦なワームホールによる散乱について検討した。
ワームホールの有効電位と吸収断面積の伝達と振幅に関する解析式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 17:41:59 GMT)
TDAsweep: A Novel Dimensionality Reduction Method for Image
Classification Tasks [0.0] 本稿では,画像の自動分類の効率化を目的とした機械学習ツールであるTDAsweepを紹介する。
TDAsweepは画像の自動分類の効率化を目的としたツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 06:55:31 GMT)
Synthesis of SQL Queries from South African Local Language Narrations [0.0] この論文は、もともとこの分野で提示された作品の拡張である。
145人の参加者を対象とした調査では、多数派がローカルNar-Narがローカル言語からのクエリを理解するのに役立つと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:38:08 GMT)
Shortcomings of Counterfactual Fairness and a Proposed Modification [0.0] 反事実的公正性は、アルゴリズムが公正であるために必要な条件ではないと私は主張する。
そして、この欠点を解決するために、どのように制約を修正できるかを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 14:49:51 GMT)
Rethinking the Role of Technology in Virtual Teams in Light of COVID-19 [0.0] 組織による仮想チームの利用は、COVID-19に対する戦略的対応として大きく成長しています。
本稿では,仮想チームの一部としての技術的考察を促進するための,仮想チーム開発のための新たなパラダイムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 13:50:05 GMT)
Producing flow in "racetrack" atom circuits by stirring at zero and
non-zero temperature [0.0] 本研究では, ボース・アインシュタイン凝縮体において, 広い矩形障壁をかき混ぜることで, 「トラックトラック」電位に閉じ込められたマクロフローの創出について検討する。
レーストラックの形状, 温度, バリア高さ, 旋回速度の異なる条件下で, レーストラック凝縮体をバリアでかき混ぜた大規模なシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 16:47:27 GMT)
Passive detection of behavioral shifts for suicide attempt prevention [0.0] スマートフォンアプリから収集した非侵襲的データから精神科患者の行動変化を検出する非侵襲的機械学習モデルを提案する。
臨床検査の結果から,自殺未遂予防のための早期発見モバイルツールのアイデアが浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 11:44:43 GMT)
Observation and control of quantized scattering halos [0.0] 格子内の原子動力学の精密制御を通して,これらのハロの工学について報告する。
特に, 格子の運動量スケールの最大6倍の反モータ成分間の量子化衝突ハロを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 13:59:02 GMT)
Multidimensional super- and subradiance in waveguide quantum
electrodynamics [0.0] 一次元導波路が格子点に量子ビットを持つ交叉超矩形格子を形成する多次元量子ネットワークの集団減衰速度について検討する。
一次元線形鎖とは異なり、多次元量子ネットワークは異なるレベルにおいて超放射性を持ち、それは多次元超放射性(multi-dimensional superradiance)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:20:22 GMT)
Meta-modeling strategy for data-driven forecasting [0.0] 我々は、機械学習による2つの歴史的気候データセットとツールを使用して、温度場を正確に予測する。
トレーニングや評価に安価な低忠実度モデルを使用することで、高価な高忠実度関数評価を選択的に回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 19:25:58 GMT)
MP-Boost: Minipatch Boosting via Adaptive Feature and Observation
Sampling [0.0] MP-BoostはAdaBoostを緩くベースとしたアルゴリズムで、インスタンスと機能の小さなサブセットを適応的に選択することで学習する。
様々な二項分類タスクにおいて,提案手法の解釈可能性,比較精度,計算時間について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:26:13 GMT)
Discovery of the Hidden State in Ionic Models Using a Domain-Specific
Recurrent Neural Network [0.0] イオンモデルの符号化に特化して設計されたリカレントニューラルネットワークアーキテクチャについて述べる。
ネットワークは、まず、一組のODEで符号化された理論モデルを学び、次に実験データで再訓練する。
我々は、模擬心室活動電位信号を用いてGNNネットワークを試験し、それがイオン電流の生理学的に可能な変化を誘発できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:13:41 GMT)
DebateSum: A large-scale argument mining and summarization dataset [0.0] DebateSumは187,386個の独特な証拠と、対応する議論と抽出的な要約で構成されている。
DebateSum上でいくつかの変換器要約モデルを用いて要約性能のベンチマークを行う。
本稿では,全国言語討論会のメンバーによって広く活用されているデータセットの検索エンジンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 10:06:57 GMT)
Cycle-StarNet: Bridging the gap between theory and data by leveraging
large datasets [0.0] 現在のスペクトル分析の自動化手法は、(a)データ駆動であり、恒星パラメータと元素の存在量の事前の知識を必要とするか、(b)理論と実践のギャップに影響を受けやすい理論合成モデルに基づくかのいずれかである。
本研究では、シミュレーションされた恒星スペクトルを、教師なし学習を大規模分光サーベイに適用することにより、現実的なスペクトルに変換するハイブリッドな生成領域適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 04:00:37 GMT)
Cost-Sensitive Machine Learning Classification for Mass Tuberculosis
Verbal Screening [0.0] 識別値の感度は1.26%,特異性は13.19%向上した。
その結果, 限られたデータであっても, 言語スクリーニングからTB容疑者を識別するより良い手法を実際に考案できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:41:29 GMT)
Classification of Reverse-Engineered Class Diagram and
Forward-Engineered Class Diagram using Machine Learning [0.0] ソフトウェア業界では、どのタイプのクラス図なのかを知ることが重要です。
特定のプロジェクトで使われたダイアグラムは、知っておくべき重要な要素なのでしょうか?
本稿では,教師付き機械学習技術を用いてこの問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 14:56:26 GMT)
Classification based on invisible features and thereby finding the
effect of tuberculosis vaccine on COVID-19 [0.0] ログコッシュ損失関数を持つ人工ニューラルネットワークは、2つの平均よりも大きいクラスタを学習する。
ドイツ各地区の感染者数、死亡数、活動状況、その他の関連データを予測するため、ニューラルネットワークが設定された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 16:42:30 GMT)
Aspects of arbitrarily oriented dipoles scattering in plane: short-range
interaction influence [0.0] 平面中の異方性双極子散乱の共鳴発生に及ぼす短距離相互作用の影響を数値解析した。
短距離相互作用の半径に対する2次元双極子散乱の断面積の強い依存性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 18:10:31 GMT)
11 TeraFLOPs per second photonic convolutional accelerator for deep
learning optical neural networks [0.0] 10 TeraFLOPS(1秒あたりの浮動小数点演算)を超える全光ベクトル畳み込み加速器を実証する。
次に、同じハードウェアを用いて、10個の出力ニューロンを持つ深部光学CNNを逐次形成し、900ピクセルの手書き数字画像と88%の精度で完全な10桁の認識を成功させる。
このアプローチはスケーラブルで、無人車やリアルタイムビデオ認識のような要求のあるアプリケーションのために、より複雑なネットワークに対してトレーニング可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Nov 2020 21:24:01 GMT)