Unifying Relational Sentence Generation and Retrieval for Medical Image
Report Composition [142.4] 現在の手法は、個々のケースのデータセットバイアスにより、しばしば最も一般的な文を生成する。
テンプレート検索と文生成を一体化し、共通およびまれな異常に対処する新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 04:33:27 GMT)
General stochastic separation theorems with optimal bounds [68.8] 分離性の現象が明らかになり、機械学習で人工知能(AI)システムのエラーを修正し、AI不安定性を分析するために使用された。
エラーやエラーのクラスタは、残りのデータから分離することができる。
AIシステムを修正する能力は、それに対する攻撃の可能性も開き、高次元性は、同じ分離性によって引き起こされる脆弱性を誘発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 19:10:17 GMT)
Adversarial Image Composition with Auxiliary Illumination [53.9] 本稿では,現実的な画像合成を実現するためのAIC-Netを提案する。
影の発生と前景の移動を両立させる新しい分岐生成機構を提案する。
歩行者と自動車のコンポジションタスクに関する実験により,提案したAIC-Netが優れたコンポジション性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 15:05:42 GMT)
All at Once: Temporally Adaptive Multi-Frame Interpolation with Advanced
Motion Modeling [52.4] 最先端の手法は、一度に1つのフレームを補間する反復解である。
この研究は、真のマルチフレーム補間子を導入している。
時間領域のピラミッドスタイルのネットワークを使用して、複数フレームのタスクをワンショットで完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 03:50:58 GMT)
Adversarial Example Games [51.9] Adrial Example Games (AEG) は、敵の例の製作をモデル化するフレームワークである。
AEGは、ある仮説クラスからジェネレータとアバーサを反対に訓練することで、敵の例を設計する新しい方法を提供する。
MNIST と CIFAR-10 データセットに対する AEG の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 01:44:02 GMT)
Entropy-Based Uncertainty Calibration for Generalized Zero-Shot Learning [49.0] 一般化ゼロショット学習(GZSL)の目的は、目に見えないクラスと見えないクラスの両方を認識することである。
ほとんどのGZSLメソッドは、通常、見えないクラスの意味情報から視覚表現を合成することを学ぶ。
本論文では,三重項損失を持つ2重変分オートエンコーダを利用する新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 05:21:27 GMT)
Robust Blockchained Federated Learning with Model Validation and
Proof-of-Stake Inspired Consensus [43.1] Federated Learning(FL)は、生のデータを公開することなく、モデルパラメータのみを交換する有望な分散学習ソリューションです。
ブロックチェーンアーキテクチャにおける2つのメカニズムを活用することで、ブロックチェーンベースの分散型FLフレームワークであるVBFLを提案する。
悪意のあるデバイスの15%で、VBFLは87%の精度を達成し、Vanilla FLよりも7.4倍高い。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 06:30:38 GMT)
Context-Aware Target Apps Selection and Recommendation for Enhancing
Personal Mobile Assistants [42.3] 本論文では,効果的なパーソナルモバイルアシスタントの開発に不可欠な2つの研究課題について述べる。
ここでは,モバイルデバイスで利用可能なリッチなコンテキスト情報を活用するために,コンテキスト認識モデルに注目する。
本稿では,ユーザの逐次的,時間的,個人的行動を考慮した文脈認識型ニューラルモデル群を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 17:07:47 GMT)
Towards Domain Invariant Single Image Dehazing [34.1] 画像中のヘイズの存在は、正確な環境情報を必要とするアプリケーションでは望ましくない基礎となる情報を隠蔽する。
本稿では,エンコーダ・デコーダを用いたネットワークアーキテクチャを用いてデヘイジングを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 14:14:41 GMT)
HAVANA: Hierarchical and Variation-Normalized Autoencoder for Person
Re-identification [29.8] 人物再識別(Re-ID)は多くのビデオ監視システムにおいて非常に重要である。
Re-IDの識別機能を学ぶことは、画像空間に大きな変化があるため、依然として課題です。
HAVANAは,クラス内変動に頑健な特徴を学習する,軽量なHierArchicalおよびVAriation-Normalized Autoencoderである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 06:05:03 GMT)
LightXML: Transformer with Dynamic Negative Sampling for
High-Performance Extreme Multi-label Text Classification [27.8] Extreme Multi-label text Classification (XMC) は、大きなラベルセットから最も関連性の高いラベルを見つけるタスクである。
エンドツーエンドのトレーニングと動的負ラベルサンプリングを採用したLightXMLを提案する。
実験では、LightXMLは5つの極端なマルチラベルデータセットで最先端のメソッドより優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 07:04:18 GMT)
A Decentralized Approach to Bayesian Learning [26.7] 機械学習に対する分散型アプローチを動機として,分散ランゲヴィン力学の形式を取り入れた協調学習を提案する。
解析の結果,マルコフ連鎖の初期KL偏差は指数関数的に減少していることがわかった。
ローカルに利用可能なデータを持つ個々のエージェントの性能は、中央集権的な設定と同等であり、レートは大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 17:01:44 GMT)
Generate Natural Language Explanations for Recommendation [25.7] パーソナライズドレコメンデーションのために,フリーテキストの自然言語説明を作成することを提案する。
特に,パーソナライズされた説明生成のための階層型シーケンス・ツー・シーケンスモデル(hss)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 17:00:41 GMT)
UniNet: Scalable Network Representation Learning with
Metropolis-Hastings Sampling [25.3] ネットワーク表現学習(NRL)技術は、様々なデータマイニングや機械学習アプリケーションで成功している。
既存のランダムウォークベースのNRLモデルを統一し、大規模ネットワークから効率的に学習するフレームワークがない。
本稿では,メトロポリス・ハスティングスサンプリング法に基づく新しい効率的なエッジサンプリング手法を導入し,任意の離散確率分布に対するエッジサンプリング器の収束特性を理論的に示す。
実世界の11のデータセット上で5つのランダムウォークベースNRLモデルによる総合的な実験を行い、その結果から、数十億のエッジネットワーク上でのUniNetの有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 09:46:37 GMT)
Identifying Decision Points for Safe and Interpretable Reinforcement
Learning in Hypotension Treatment [24.0] 連続軌道をいくつかの解釈可能な決定点に圧縮する新しい枠組みを開発する。
我々は,高血圧患者データセットのコホートからレコメンデーションを作成するためのアプローチを適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 07:15:33 GMT)
Pushing the Envelope of Thin Crack Detection [23.8] インフラストラクチャの自動検査において,コンクリート表面の画像から亀裂を検出することの問題点を考察する。
私たちの関心は、それが定義できる限り薄さの限界に近い亀裂を検出できるようにすることです。
そこで本研究では,人間よりもき裂をより正確に検出するためのcnnの訓練法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 09:42:42 GMT)
T-Net: Learning Feature Representation with Task-specific Supervision
for Biomedical Image Analysis [18.6] 本稿では,特徴抽出器の注意を各タスクに応じて適応させて,効果的な表現学習を行うことにより,新たな学習戦略を提案する。
具体的には、T-Netという名前のフレームワークは、タスク固有の注意マップによって教師される符号化ネットワークと、学習した特徴を取り入れて対応する結果を予測する後部ネットワークから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 08:28:27 GMT)
Detecting, Localising and Classifying Polyps from Colonoscopy Videos
using Deep Learning [17.4] 大腸内視鏡映像からポリプを自動検出、局在化、分類できるシステムを提案し、解析します。
ポリープを用いたフレームの検出は, 数発異常分類問題として定式化されている。
分類結果の信頼性と解釈性を向上させるために不確実性推定と分類校正を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 04:25:34 GMT)
Oral-3D: Reconstructing the 3D Bone Structure of Oral Cavity from 2D
Panoramic X-ray [17.3] 歯科用アーチの1枚のPX画像と先行情報から3次元口腔を再構築するフレームワークOral-3Dを提案する。
口腔3Dは, 3次元口腔構造を効率的にかつ効果的に再構築し, 臨床応用において重要な情報を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 00:22:42 GMT)
Unsupervised Model Adaptation for Continual Semantic Segmentation [15.8] 本研究では,ラベル付きソースドメインを用いて訓練されたセマンティックセグメンテーションモデルを,ラベル付きターゲットドメインで適切に一般化するアルゴリズムを開発した。
我々は,アルゴリズムが有効である条件を理論的に分析し,説明する。
ベンチマーク適応タスクの実験では, 共同UDA手法と比較して, 競争性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 08:09:52 GMT)
Task Adaptive Pretraining of Transformers for Hostility Detection [11.3] a)ヒンディー語のツイートの粗い二分分類を敵対的か否か、b)ツイートのきめ細かい多重ラベル分類を4つのカテゴリ(ヘイト、フェイク、アグレッシブ、デマネーション)に分類する。
本システムでは, 粗粒度検出のF1スコアが97.16%, 重み付きF1スコアが62.96%, 得られたブラインドテストコーパスの細粒度多ラベル分類のF1スコアが62.96%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 15:45:26 GMT)
Connection between inverse engineering and optimal control in shortcuts
to adiabaticity [10.9] STA(Shortcut to adiabaticity)技術と最適制御理論(OCT)を用いた高速高忠実度制御の検討
ハーモニックトラップからの低温原子の膨張、移動中のハーモニックトラップによる原子輸送、散逸の存在下でのスピンダイナミクスを含む3つの具体的な例が明確に述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 16:20:43 GMT)
FakeBuster: A DeepFakes Detection Tool for Video Conferencing Scenarios [9.1] 本稿では,ソーシャルメディア上での映像会議および顔操作におけるインポスタ検出のための新しいDeepFake検出器FakeBusterを提案する。
FakeBusterはスタンドアロンのディープラーニングベースのソリューションで、ビデオ会議ベースのミーティング中に他の人のビデオが操作またはスプーフィングされているかどうかをユーザーが検出できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 09:06:08 GMT)
Quantum Generative Models for Small Molecule Drug Discovery [8.8] 既存の創薬パイプラインは5〜10年を要し、数十億ドルの費用がかかります。
分子のよりリッチな表現を学習するためのハイブリッドジェネレータ(QGAN-HG)を用いた量子GANを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 22:33:16 GMT)
SyReNN: A Tool for Analyzing Deep Neural Networks [8.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、さまざまな重要なドメインで急速に人気を集めています。
本稿では,そのシンボル表現を計算してDNNの理解と分析を行うSyReNNを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 00:27:23 GMT)
Towards Fully Automated Manga Translation [8.5] 漫画、日本の漫画の機械翻訳の問題に取り組みます。
画像からコンテキストを取得することは マンガの翻訳に不可欠です。
まず,マルチモーダルコンテキスト対応翻訳フレームワークを提案する。
第二に、モデルのトレーニングでは、オリジナル漫画のペアから自動コーパス構築へのアプローチを提案します。
第3に,マンガ翻訳を評価するための新しいベンチマークを作成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 14:21:31 GMT)
Investigating the Effect of Sensor Modalities in Multi-Sensor
Detection-Prediction Models [8.4] 我々は,モデル性能に対するセンサモダリティの寄与に注目した。
また,上記の課題を解決するためにセンサドロップアウトの利用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 03:21:36 GMT)
GnetSeg: Semantic Segmentation Model Optimized on a 224mW CNN
Accelerator Chip at the Speed of 318FPS [7.8] 本稿では,CNNアクセラレータとホストCPU間のデータ転送の遅延を最小限に抑えるGnetSegモデルのマスクに対する整数符号化を提案する。
実験により、224mwチップで動くモデルは318fpsの速度を達成し、パーソンセグメンテーションなどの用途に優れた精度を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 23:11:48 GMT)
Estimation of Missing Data in Intelligent Transportation System [5.9] インテリジェント交通システム(ITS)における交通速度の欠落と走行時間推定に関する研究
MLに基づくマルチ方向性リカレントニューラルネットワーク(M-RNN)に焦点をあてる。
このアプローチの有効性をTomTomデータセットで評価し、平均車両速度と走行時間を測定します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 05:42:31 GMT)
The Effects of Approximate Multiplication on Convolutional Neural
Networks [5.8] 本稿では,深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における近似乗法の効果を解析する。
この近似乗算により、ハードウェアアクセラレーターにおいてCNN推論をより効率的に行えるように、基盤回路のコストを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 17:06:41 GMT)
Exploring Adversarial Fake Images on Face Manifold [5.3] 強力な生成敵対ネットワーク(GAN)ベースの方法によって合成された画像は、道徳的およびプライバシー上の懸念を引き起こしている。
本稿では, 対向雑音を付加する代わりに, 顔多様体上の対向点を最適に探索し, 反forensic fake face imageを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 02:08:59 GMT)
Optimizing Generative Adversarial Networks for Image Super Resolution
via Latent Space Regularization [4.5] GAN(Generative Adversarial Networks)は、多様体内の実画像の分布を学習し、実際のように見えるサンプルを生成する。
本稿では,これらの問題を教師付きGANに対して緩和する方法を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 04:40:13 GMT)
SARS-Cov-2 RNA Sequence Classification Based on Territory Information [4.5] SARS-Cov-2 RNA分類タスクは、GISAIDデータベースに基づいて構築される。
中国の3クラス分類では、Top-1の精度は82.45%に達する。
中国の2級分類では、トップ1の精度率は97.35%に達する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 09:12:27 GMT)
Dense U-net for super-resolution with shuffle pooling layer [4.4] 最近の研究は、単一画像超解像(SISR)において大きな進歩を遂げている。
この方法では、高分解能入力画像は、特徴抽出の前に単一のフィルタ、通常最大プーリングを用いて、低分解能空間にダウンスケールされる。
これは準最適であり、情報損失を引き起こすことを実証する。
本研究では,シャッフルプールを用いたDense U-netという最先端の畳み込みニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 05:58:08 GMT)
An Unsupervised Normalization Algorithm for Noisy Text: A Case Study for
Information Retrieval and Stance Detection [4.2] 訓練データや人間の介入を必要としないテキスト正規化のための教師なしアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、異なる言語上のテキストに適用可能であり、機械生成ノイズと人生成ノイズの両方を処理できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 06:57:09 GMT)
An Ultra Fast Low Power Convolutional Neural Network Image Sensor with
Pixel-level Computing [3.4] 本稿では,カラム読み出し回路前の畳み込み動作を可能にし,画像読み出し速度を大幅に向上できるpip( processing-in-pixel) cmosセンサアーキテクチャを提案する。
言い換えれば、計算効率は4.75 TOPS/wであり、最先端の約3.6倍である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 07:10:03 GMT)
Virufy: Global Applicability of Crowdsourced and Clinical Datasets for
AI Detection of COVID-19 from Cough [2.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)を検知する現在のアプローチは、必ずしも容易にアクセスできない高価なキットで直接検査する必要がある。
本研究は,スマートフォンに記録・取得したクラウドソース音声サンプルをAIベースの手法の開発に活用できることを実証する。
本手法は,ラテンアメリカからのクラウドソースオーディオサンプルと南アジアからの臨床サンプルに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 05:23:19 GMT)
Study on Transient Spectrum Based on Charge Transfer of Semiconductor
Quantum Dots [1.9] 電子移動速度定数(kBET)と粒子径とQDコアサイズの関係について検討した。
より制御可能な特徴を持つ量子ドット感度デバイスのための材料を提供することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 18:07:17 GMT)
Are We There Yet? Learning to Localize in Embodied Instruction Following [1.7] Action Learning From Realistic Environments and Directives (ALFRED)は、この問題に対する最近提案されたベンチマークである。
このタスクの主な課題は、ターゲット位置のローカライズと、視覚的な入力によるナビゲーションである。
ナビゲーションサブゴール中のエージェントの視野を複数の視野角で拡張し、各タイムステップでターゲット位置に対する相対的な空間的関係を予測するようにエージェントを訓練します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 21:49:41 GMT)
Active Fire Detection in Landsat-8 Imagery: a Large-Scale Dataset and a
Deep-Learning Study [1.4] 本稿では,深層学習技術を用いた火災検知のための大規模データセットについて紹介する。
本稿では,様々な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを用いて手作りアルゴリズムを近似する方法について検討する。
提案されたデータセット、ソースコード、トレーニングされたモデルはGithubで入手できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 19:05:03 GMT)
Big Data Generated by Connected and Automated Vehicles for Safety
Monitoring, Assessment and Improvement, Final Report (Year 3) [0.7] 本報告は、コネクテッド・アンド・オートマチック・カー(CAV)の安全性に焦点をあてる。
目標は、安全監視と改善のために、ビッグデータに関する研究を体系的に合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 20:00:26 GMT)
A Gamification of Japanese Dependency Parsing [0.4] 本稿では,日本語構文依存解析のためのゲーミフィケーション設計について論じる。
ゲームパッドや他のデバイス上での双方向制御に2つのアクションを割り当てる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 01:42:07 GMT)
Dynamical robustness of topological end states in nonreciprocal
Su-Schrieffer-Heeger models with open boundary conditions [0.4] 開境界条件下での非相反的なSu-Schrieffer-Heegerモデルにおける初期状態のダイナミクスについて検討する。
非エルミート皮膚効果はバルク部位に漏れる部分を抑制できるため、ヘルミート皮膚よりも動的に頑丈であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 04:02:21 GMT)
Eating Garlic Prevents COVID-19 Infection: Detecting Misinformation on
the Arabic Content of Twitter [0.2] 私たちは、covid-19の誤った情報に関連する大きなアラビア語データセットを構築し、そのツイートを2つのカテゴリに分類します。
単語埋め込みや単語頻度など、さまざまな機能を備えた8つの従来型および深層機械学習モデルを適用する。
実験では、曲線下の領域(AUC)を最適化することでモデルのパフォーマンスが向上し、Extreme Gradient Boosting(XGBoost)は、オンラインでCOVID-19の誤情報を検出する最高精度を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 22:52:21 GMT)
Using Data Science to monitor the pandemic with a single number: the
Synthetic COVID Index [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックはSARSCoV-2の影響を受けた地域の様々なレベルで対処されている。
このインデックスは、測定エラーを含むデータに存在する潜伏変数の識別に焦点を当てている。
イタリアの場合への応用は、インデックスが状況の簡潔な表現を提供する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 16:48:30 GMT)
Typical relaxation of perturbed quantum many-body systems [0.0] 我々は、時間依存の観測可能な予測値の解析的予測を確立する。
従来の理論と比較すると、摂動強度ははるかに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 12:26:41 GMT)
Training Deep Architectures Without End-to-End Backpropagation: A Brief
Survey [0.0] このチュートリアルでは、エンドツーエンドバックプロパゲーション(E2EBP)の代替トレーニングについて調査する。
モジュラートレーニングは、前方と後方の両方のパスなしで厳密にローカルトレーニングを指します。
これらの代替手段は、ImageNetのような挑戦的なデータセット上でのE2EBPのパフォーマンスにマッチまたは超えることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 19:56:22 GMT)
Tracking Short-Term Temporal Linguistic Dynamics to Characterize
Candidate Therapeutics for COVID-19 in the CORD-19 Corpus [0.0] cord-19コーパスは、covid-19に関連する科学文献の集合体である。
本研究は,CORD-19コーパスの経時的症例と薬物補充試験で同定された一連の治療薬の交叉について検討し,経時的変化の発見と測定が可能かを検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 23:24:05 GMT)
The Representation Power of Neural Networks: Breaking the Curse of
Dimensionality [0.0] 浅層および深層ニューラルネットワークの量に対する上限を証明します。
我々はさらに、これらの境界がコロボフ函数を近似するために必要となる連続関数近似器の最小パラメータ数にほぼ一致することを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 14:53:00 GMT)
Scientific Relevance and Future of Digital Immortality and Virtual
Humans [0.0] 我々はデジタル生活の見方に大きな変化のしきい値に達しており、物理的な世界に大きな影響を与えるだろう」と述べた。
コンピューターは、人工知能、ビッグデータ、機械学習の分野での認知度を高めることで、死んだ人間をエミュレートしている。
この記事では、デジタル不死が、特にその姿を示す方法を説明し、挑戦しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 22:11:16 GMT)
Room-Temperature Photonic Logical Qubits via Second-Order Nonlinearities [0.0] 本稿では,様々な量子回路の実現を著しく単純化する,室温フォトニック量子論理のパラダイムを提案する。
これらの要素のうち2つだけが、測定やフィードフォワード制御を必要とせず、ボゾン符号上の完全かつコンパクトな誤差補正回路に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 22:11:10 GMT)
Quantum acceleration by an ancillary system in non-Markovian
environments [0.0] 異なる非マルコフ環境における量子速度制限時間に対する補助系の効果について検討する。
システムと環境間の相互作用を高めることにより,量子速度制限時間が短縮されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 15:17:48 GMT)
New solutions of the Dirac, Maxwell and Weyl equations from the
fractional Fourier transform [0.0] ガウス多様体として関数を生成するという選択は、一般化された分数フーリエ変換の形で表現される。
ディラック、マクスウェル、ワイル方程式を満たす波動関数は、スピノリアル引数に対する単純な微分によって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 09:41:46 GMT)
Learning Better Sentence Representation with Syntax Information [0.0] 構文情報と予め訓練された言語モデルを組み合わせるための新しいアプローチを提案する。
本モデルは91.2%の精度を達成し, 文完成作業では37.8%の精度でベースラインモデルを上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 12:15:08 GMT)
Land Use Detection & Identification using Geo-tagged Tweets [0.0] 本稿では,都市・都市計画を支援するため,多様な土地利用の把握を目的としたジオタグ付きつぶやきを利用する。
提案手法では,twitterの行動シグネチャを用いて,教師付き学習を用いて都市内の空間的土地利用を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 11:32:38 GMT)
Identifying Human Edited Images using a CNN [0.0] 本研究では,顔面編集の分布を近似した生成モデルと顔面へのフェースチューンおよびPixlr操作を検出する方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 02:43:35 GMT)
Global sensitivity analysis for optimization of the Trotter-Suzuki
decomposition [0.0] 本研究では,大域感度解析をトロッタスズキ分解の最適化に適用する手法を開発した。
本稿では,本手法が分解における指数数を削減することの証明例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 12:41:34 GMT)
Combating Hostility: Covid-19 Fake News and Hostile Post Detection in
Social Media [0.0] 本稿では,AAAI-2021におけるConSTRAINT共有タスクへの参加の一環として開発されたシステムとその成果について詳述する。
SVM, CNN, BiLSTM, CNN+BiLSTM など, tf-idf と Word2Vec を組み込んだ様々な手法を用いて分類処理を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 05:15:41 GMT)
Classical model of delayed-choice quantum eraser [0.0] ウィーラーの遅延選択実験は、量子力学における波動粒子双対性のパラドックス的性質を説明するために考案された。
実験では、量子光は波のような干渉パターンまたは粒子のような反相関を示すことができる。
量子消光器(quantum eraser)として知られる変種は、絡み合った光を用いて、一見非局所的かつ逆因的な方法で失われた干渉を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 14:47:28 GMT)
Circulator function in a Josephson junction circuit and braiding of
Majorana zero modes [0.0] 本稿では,3-ジョセフソン接合ループと三接合からなる超伝導回路における循環器関数のスキームを提案する。
我々はこの循環関数をマヨラナゼロモード(MZM)の非アベリアブレイディングに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Jan 2021 08:14:19 GMT)