Low-Rank Constraints for Fast Inference in Structured Models [110.4] この研究は、大規模構造化モデルの計算とメモリの複雑さを低減するための単純なアプローチを示す。
言語モデリング,ポリフォニック・ミュージック・モデリング,教師なし文法帰納法,ビデオ・モデリングのためのニューラルパラメータ構造モデルを用いた実験により,我々の手法は大規模状態空間における標準モデルの精度と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 00:47:50 GMT)
Relieving Long-tailed Instance Segmentation via Pairwise Class Balance [85.5] 長い尾のインスタンスセグメンテーションは、クラス間のトレーニングサンプルの極端な不均衡のために難しいタスクである。
尾のついたものに対して、(大多数のサンプルを含む)ヘッドクラスの深刻なバイアスを引き起こす。
そこで本研究では,学習中の予測嗜好を蓄積するために,学習中に更新される混乱行列上に構築された新しいPairwise Class Balance(PCB)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 07:48:36 GMT)
DeHIN: A Decentralized Framework for Embedding Large-scale Heterogeneous
Information Networks [64.6] 本稿では,異種情報ネットワーク(DeHIN)のための分散埋め込みフレームワークについて述べる。
DeHINは、大きなHINをハイパーグラフとして革新的に定式化するコンテキスト保存分割機構を提供する。
当社のフレームワークでは,木のようなパイプラインを採用することで,効率よくHINを分割する分散戦略を採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 04:08:36 GMT)
Measuring NISQ Gate-Based Qubit Stability Using a 1+1 Field Theory and
Cycle Benchmarking [50.8] 量子ハードウェアプラットフォーム上でのコヒーレントエラーを, サンプルユーザアプリケーションとして, 横フィールドIsing Model Hamiltonianを用いて検討した。
プロセッサ上の物理位置の異なる量子ビット群に対する、日中および日中キュービット校正ドリフトと量子回路配置の影響を同定する。
また,これらの測定値が,これらの種類の誤差をよりよく理解し,量子計算の正確性を評価するための取り組みを改善する方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 23:12:55 GMT)
Hyperspectral Image Denoising Using Non-convex Local Low-rank and Sparse
Separation with Spatial-Spectral Total Variation Regularization [49.6] 本研究では,HSI復調のためのロバストな主成分分析のための新しい非特異なアプローチを提案する。
我々は、ランクとスパースコンポーネントの両方に対する正確な近似を開発する。
シミュレーションと実HSIの両方の実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 11:48:46 GMT)
Effect of Emitters on Quantum State Transfer in Coupled Cavity Arrays [48.1] 本研究では,光子を吸収・放出できるキャビティ中の原子の影響について検討した。
我々のモデルは、1励起セクターおよびエミッタの欠如において以前に検討されたスピン鎖と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 05:31:41 GMT)
QuadTree Attention for Vision Transformers [45.1] 計算複雑性を2次から線形に低減するQuadTree Attentionを導入する。
我々のクアッドツリートランスフォーマーはトークンピラミッドを構築し、粗い方法で注意を計算します。
クワッドツリーのアテンションは,様々な視覚タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 05:45:32 GMT)
CrossMoDA 2021 challenge: Benchmark of Cross-Modality Domain Adaptation
techniques for Vestibular Schwnannoma and Cochlea Segmentation [43.4] ドメイン適応(DA)は、最近、医療画像コミュニティにおいて大きな関心を集めている。
これらの制限に対処するため、クロスモダリティドメイン適応(cross-Modality Domain Adaptation,crossMoDA)という課題が組織された。
CrossMoDAは、教師なしのクロスモダリティDAのための、最初の大規模でマルチクラスのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 14:00:34 GMT)
RARA: Zero-shot Sim2Real Visual Navigation with Following Foreground
Cues [43.0] 我々は、カメラベースのナビゲーションの特定のケースに取り組み、任意の背景を持つ前景の視覚的キューに従うように定式化する。
目標は、この前景のキューを除いて、空のシミュレーション環境でキャプチャされたデータに視覚エージェントを訓練し、視覚的に多様な現実世界で直接このモデルをテストすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 09:53:21 GMT)
Learning Sample Importance for Cross-Scenario Video Temporal Grounding [30.8] 本稿では,時間的接地作業に特有の表面バイアスについて検討する。
そこで本研究では,Debiased Temporal Language Localizer (DebiasTLL) と呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は、列車/テストデータが均一にソースされるクロスセサリオ時間的グラウンドリングにおいて、提案モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:41:38 GMT)
Lazy Lagrangians with Predictions for Online Learning [24.2] オンライン凸最適化における時間的差分制約による一般的な問題について考察する。
Follow-The-Regularized-Leaderイテレーションと予測適応動的ステップを組み合わせることで、新しい原始双対アルゴリズムを設計する。
我々の研究は、この制約されたOCO設定のためのFTRLフレームワークを拡張し、各最先端のグレディベースのソリューションより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 21:49:10 GMT)
LoMar: A Local Defense Against Poisoning Attack on Federated Learning [22.8] フェデレートラーニング(FL)は、高効率な分散機械学習フレームワークを提供する。
近年の研究では、このアプローチはリモートクライアント側からの攻撃に影響を受けやすいことが示されている。
局所悪性因子(LoMar)と呼ばれる2相防御アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 18:28:31 GMT)
A Comprehensive Empirical Study of Vision-Language Pre-trained Model for
Supervised Cross-Modal Retrieval [19.3] CMR(Cross-Modal Retrieval)はマルチモーダルコンピューティングと情報検索における重要な研究トピックである。
私たちはCLIPを現在の視覚言語事前訓練モデルとして、総合的な実証的研究を行う。
本稿では,プレトレーニングCLIPをバックボーンネットワークとして利用し,教師付きCMRを実現する新しいモデルCLIP4CMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 06:00:22 GMT)
Global Convergence Analysis of Deep Linear Networks with A One-neuron
Layer [18.1] 2次損失下で1つのニューロンを持つ層を有するディープ線形ネットワークを最適化することを検討する。
流下における任意の出発点を持つ軌道の収束点を記述する。
我々は,大域勾配器に段階的に収束する軌道の収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 04:44:59 GMT)
Theoretical Calculation of the Quadratic Zeeman Shift Coefficient of the
3P0 clock state for Strontium Optical Lattice Clock [15.8] ストロンチウムの3P0クロック状態の二次ゼーマンシフトは理論と実験で決定される。
C2=-23.38(5) MHz/T2 for 88Sr and the 3P0,F=9/2,MF= +/-9/2 clock state for 87Sr is well with the other experimental and theoretical values。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:06:38 GMT)
Counteracting Dark Web Text-Based CAPTCHA with Generative Adversarial
Learning for Proactive Cyber Threat Intelligence [15.7] テキストベースのCAPTCHAは、ダークウェブにおいて最も一般的で禁止されているアンチクローリング対策である。
既存のCAPTCHAの破壊手法は、ダークウェブの課題を克服するのに困難である。
我々は,暗黒ウェブデータ収集を容易にするために,暗黒ウェブCAPTCHAの自動切断のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 09:53:31 GMT)
Modeling Human-AI Team Decision Making [14.4] 我々は、不完全なAIエージェントが支援する一連の人間のグループに、知的な問題を提示する。
あるグループの目標は、グループのメンバーとその利用可能なAIエージェントの相対的な専門知識を評価することだった。
本研究では,人間-AIグループの行動予測における,予測理論,影響力学,ベイズ学習の社会的認知的構成要素の価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 04:23:23 GMT)
BIGPrior: Towards Decoupling Learned Prior Hallucination and Data
Fidelity in Image Restoration [14.3] 本稿では,ネットワーク優先の幻覚とデータ忠実度を分離した手法を提案する。
生成ネットワークから画像先行情報を抽出するために,ネットワークインバージョンを用いる。
本手法は、生成ネットワークのインバージョンの品質に部分的に依存するが、最先端の教師付きおよびタスク固有の復元手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 11:47:43 GMT)
Trade-offs between membership privacy & adversarially robust learning [13.4] 標準モデルがロバストモデルよりもはるかに過度に適合する設定を特定します。
オーバーフィッティングの度合いは、トレーニングに利用可能なデータの量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 02:11:09 GMT)
A Unified Review of Deep Learning for Automated Medical Coding [12.1] 本稿では,医療用符号化モデルの構成要素を汎用的に理解するための統一的な枠組みを提案する。
本フレームワークは, テキスト特徴抽出のためのエンコーダモジュール, 隠蔽表現を医療コードに変換するデコーダモジュール, 補助情報の利用の4つの主要コンポーネントに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 09:37:23 GMT)
Expert Knowledge-guided Geometric Representation Learning for Magnetic
Resonance Imaging-based Glioma Grading [11.8] 放射線学とディープラーニングは、グリオーマの自動評価において高い人気を示している。
本稿では,知識指導型幾何表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 02:45:11 GMT)
Pseudo-labelling and Meta Reweighting Learning for Image Aesthetic
Quality Assessment [11.4] AMD-CRと呼ばれる分類と回帰を伴う新しい審美的混合データセットを提案する。
ネットワーク構造の構築において、入力画像のサイズに適応可能な美的適応ブロック(AAB)構造を構築する。
実験の結果, 従来のSROCC法に比べて0.1112の改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 00:43:01 GMT)
A Fair and Efficient Hybrid Federated Learning Framework based on
XGBoost for Distributed Power Prediction [11.3] 本稿では,XGBoostをベースとしたハイブリッド・フェデレーション学習フレームワークを提案する。
精度と解釈性を向上させるため, 強化木の導入に加えて, 水平および垂直の連合学習を併用する。
また, 妥当性, 効率, 精度の両面において, 提案手法の利点が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 07:25:54 GMT)
Attacking Vertical Collaborative Learning System Using Adversarial
Dominating Inputs [10.5] 参加者の特定の入力(ADI)が、相手の意志の方向に対する関節推論を支配できることがわかった。
本稿では,様々なフォーマットのADIを合成し,共通VFLシステムを利用する勾配法を提案する。
我々の研究は、新たなVFL攻撃の機会を明らかにし、侵入前の未知の脅威の特定を促進し、より安全なVFLシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 06:18:17 GMT)
PocketNN: Integer-only Training and Inference of Neural Networks via
Direct Feedback Alignment and Pocket Activations in Pure C++ [10.5] 深層学習アルゴリズムは浮動小数点実数を用いて実装される。
これは、専用の浮動小数点ユニット(FPU)を持たないローエンドデバイスに実装する際の障害となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 16:52:34 GMT)
Multi-View Non-negative Matrix Factorization Discriminant Learning via
Cross Entropy Loss [10.2] マルチビュー学習は、同一オブジェクトの異なるビュー間の関係を活用することによって、分類のタスク目標を達成する。
本稿では,同じデータセット上でオリジナルよりも優れた分類効果を実装し,多くの最先端アルゴリズムよりもその優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 11:25:54 GMT)
Coherence-Based Distributed Document Representation Learning for
Scientific Documents [9.6] 本研究では,科学文書の表現を学習するために,結合テキストペア埋め込み(CTPE)モデルを提案する。
我々は、異なる文書から2つの部分を持つ非結合テキストペアを構築するために、負のサンプリングを使用する。
テキストペアが結合されているか、アンカップリングされているかを判断するためにモデルを訓練し、結合されたテキストペアの埋め込みを文書の埋め込みとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:29:21 GMT)
Spatio-Temporal Tuples Transformer for Skeleton-Based Action Recognition [8.9] 変圧器は重要な関節の相関をモデル化する大きな可能性を示す。
既存のTransformerベースの手法では、フレーム間の異なる関節の相関を捉えることはできない。
連続するフレームにおける異なる関節の関係を捉えるために,時間認識モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 16:03:01 GMT)
A Survey on Deep Learning and Explainability for Automatic Report
Generation from Medical Images [8.7] 本調査は,医用画像からの自動レポート生成領域で実施する。
調査では、興味深い開発状況が明らかになったが、課題も残されている。
生成したレポートの現在の評価は、主に従来の自然言語処理(NLP)メトリクスに依存するため、特に弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:21:49 GMT)
Provable Clustering of a Union of Linear Manifolds Using Optimal
Directions [8.7] 本稿では,サブスペースクラスタリング問題に対する数少ないクローズドフォームアルゴリズムの一つであるマトリックスファクトリゼーションに基づくクラスタリング(MFC)手法について述べる。
MFCとiPursuit(Innovation Pursuit)アルゴリズムの関連性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 02:36:25 GMT)
Attention-based Random Forest and Contamination Model [5.5] 提案されたABRFモデルの背後にある主要なアイデアは、特定の方法で決定木にトレーニング可能なパラメータで注意重みを割り当てることである。
重みは、木の対応する葉に落ちるインスタンスと、同じ葉に落ちるインスタンスとの距離に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 19:35:57 GMT)
Forecasting Loss of Signal in Optical Networks with Machine Learning [5.1] Loss of Signal (LOS) は、光ネットワークのオペレーターにとって大きなコストである。
教師あり機械学習(ML)を用いて、1～7日前にLOSイベントを精度良く予測できることを示す。
我々のモデルは、以前モデルに知られていなかった光ネットワークに対して有効であり、商用用途に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 13:41:08 GMT)
Weighted Encoding Optimization for Dynamic Single-pixel Imaging and
Sensing [5.0] 動的レート適応型単画素イメージングとセンシングのための重み付け最適化手法について報告する。
MNISTデータセットの実験では、ネットワークがサンプリングレート1でトレーニングされると、平均画像PSNRは0.1サンプリングレートで23.50dBに達することが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 14:11:22 GMT)
A Machine Learning Based Algorithm for Joint Improvement of Power
Control, link adaptation, and Capacity in Beyond 5G Communication systems [4.6] 本稿では,5世代以上の無線通信システムの性能向上を目的とした,機械学習に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,eNodeB接続の総消費電力を削減し,合計容量を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 18:12:13 GMT)
Knowledge Tracing: A Survey [4.3] 教育を通じて知識を伝達する能力は、人間の知性にとって欠かせない側面の1つである。
オンライン教育プラットフォームの台頭に伴い、学習者の知識を追跡し、学習経験を調整するための機械も必要となる。
これは、文献における知識追跡(KT)問題として知られている。
KT問題を効果的に解決すれば、知的学習システム、カリキュラム学習、学習教材の推薦など、コンピュータ支援の教育応用の可能性が解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 13:59:48 GMT)
Agricultural Plant Cataloging and Establishment of a Data Framework from
UAV-based Crop Images by Computer Vision [4.0] 本稿では,UAVからの収穫画像の時間的・空間的識別と識別を自動化するための手動ワークフローを提案する。
提案手法は農業におけるUAVデータの分析と解釈を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 21:14:07 GMT)
Deep Generative Modeling for Volume Reconstruction in Cryo-Electron
Microscop [4.0] 低温電子顕微鏡(cryo-EM)による生体分子の高分解能イメージングにおける新たなブレークスルーは、分子体積の再構築のための新しいドアを開放した。
長い道のりにもかかわらず、Cryo-EMデータ分析における大きな課題は、自然界において厳密で複雑な学際的なままである。
生成モデルとエンドツーエンドの教師なしディープラーニング技術を組み合わせた次世代のボリューム再構成アルゴリズムは、シミュレーションデータに対して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 17:45:18 GMT)
Self-aligned Spatial Feature Extraction Network for UAV Vehicle
Re-identification [3.4] 同じ色とタイプを持つ車両は、UAVの観点から非常に類似した外観を示している。
最近の研究は、地域的特徴と構成要素的特徴によって区別される情報を抽出する傾向がある。
効率的なきめ細かい特徴を抽出し、退屈な注釈付け作業を避けるために、この手紙は教師なしの自己整合ネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 14:25:54 GMT)
Real-time Rail Recognition Based on 3D Point Clouds [3.1] 3次元点雲に基づくリアルタイム鉄道認識手法を提案し, 乱れや不均一密度, 点雲の大量化といった課題を解決する。
各ボクセルとレール位置の予測結果を生成するために,マルチスケールニューラルネットワークを提案する。
その結果, この手法は直線, 曲線, その他の複雑なトポロジを検出するのに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 01:42:02 GMT)
Optimal 1-Wasserstein Distance for WGANs [2.6] 有限標本とレジームの両方において、WGAN(Wasserstein GANs)を徹底的に解析する。
半離散状態における最適輸送理論の新たな結果を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 13:04:03 GMT)
Image-based Automatic Dial Meter Reading in Unconstrained Scenarios [2.3] 画像ベースの自動読み出しシステムは、ヒューマンエラーを低減し、読み出しの証明を作成し、顧客がモバイルアプリケーションを介して読み出しを行うことを可能にする。
従来のものと比べ、平均絶対誤差(MAE)は1,343から129に減少し、メーター認識率(MRR)は98.90%に達し、誤差は1キロワット時間(kWh)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 16:03:46 GMT)
Extraction of Product Specifications from the Web -- Going Beyond Tables
and Lists [2.1] 我々は、表やリストを超えて、仕様ブロックを描画するのに使われる様々なHTML要素を一般化する製品仕様抽出アプローチを提案する。
さまざまな製品Webサイトから抽出された14,111の多様な仕様ブロックから抽出されたラベル付き製品仕様データセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 22:25:32 GMT)
A comprehensive review and evaluation on text predictive and
entertainment systems [1.0] 次の単語予測は、テキストの入力や入力を制限されたスロースピードで無効にすることで、障害のある人々にとって役立つ。
次の単語提案は、スマートフォンにおけるタイピングプロセスの例である。
エンターテイメントでガムとして使用したり、ターゲット語を決定し、それに到達するか、10回の予測でそれに取り組むために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 10:27:30 GMT)
Beyond modeling: NLP Pipeline for efficient environmental policy
analysis [0.7] 政策分析は、森林再生に関わるアクターやルールを理解するために必要である。
自然言語処理(NLP)技術に基づく知識管理フレームワークを提案する。
NLPパイプラインの設計、各コンポーネントの最先端手法の見直し、政策分析を指向したフレームワークを構築する際の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 05:33:04 GMT)
Impact of Stop Sets on Stopping Active Learning for Text Classification [0.6] 効果的な能動学習アルゴリズムの重要な側面は、追加のラベル付きデータを取得するのをやめるタイミングを決定することである。
いくつかの最先端の停止方法がこの決定を下すのにストップセットを使用する。
異なる停止方法に対する異なる停止セットの選択の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 18:59:15 GMT)
Chiral anomaly in (1+1) dimensions revisited: complementary kinetic
perspective and universality [0.6] 1+1)次元時空におけるカイラル異常の古典的な例を再検討する。
キラルな異常は(1+1)次元に現れ、ベリー曲率を運動理論に補正する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:16:06 GMT)
Fake Hilsa Fish Detection Using Machine Vision [0.5] バングラデシュはヒルサ魚を輸出することで多くの外国通貨を稼いでいる。
フェイクヒルサ魚は、ヒトにとって有害なカドミウムと鉛を多く含む。
DenseNet201は97.02%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 16:28:21 GMT)
VGAER: graph neural network reconstruction based community detection [0.4] 本稿では,変分グラフオートエンコーダを用いたコミュニティ検出VGAERを提案する。
我々は,コミュニティ検出タスクに基づいて,対応する入力機能,デコーダ,下流タスクを設計した。
幅広いデータセットと高度な手法による一連の実験に基づいて、VGAERは優れた性能を達成し、よりシンプルな設計で強力な競争力と可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 02:19:47 GMT)
Mushrooms Detection, Localization and 3D Pose Estimation using RGB-D
Sensor for Robotic-picking Applications [0.4] RGB-Dデータを用いたキノコ検出,局所化,および3次元ポーズ推定アルゴリズムを提案する。
RGB色からキノコの初期輪郭位置を抽出する。
次に,キノコセグメンテーションのための初期輪郭位置と原画像の両方を活性輪郭に提供する。
検出されたキノコ中心の深度情報を欠く場合,各キノコの半径内に最も近い深度情報から推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 14:32:25 GMT)
Simulating molecules using the VQE algorithm on Qiskit [0.0] 本研究では, ピソン用カイスキットライブラリ上で, 水素分子の基底状態エネルギーを求めるための変分量子固有解法アルゴリズムの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 15:05:32 GMT)
Quantum Computing: Fundamentals, Trends and Perspectives for Chemical
and Biochemical Engineers [0.0] 本論文の主目的は、量子計算に精通していないかもしれない化学・生化学の研究者と技術者について概説することである。
QCは、アルゴリズムのスピードアップを活用するために、さまざまな業界領域で大規模な採用の初期段階にある。
コンピュータ科学、数学、化学・生化学工学、金融産業など様々な分野に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 12:49:57 GMT)
Near Optimality of Finite Memory Feedback Policies in Partially Observed
Markov Decision Processes [0.0] システム力学と測定チャネルモデルが知られていると仮定したPOMDPの計画問題について検討する。
軽度非線形フィルタ安定性条件下で近似的信念モデルに対する最適ポリシーを求める。
また、有限ウィンドウメモリサイズと近似誤差境界を関連づけた収束結果のレートを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 13:31:12 GMT)
Effect of Toxic Review Content on Overall Product Sentiment [0.0] 本研究では,Google Playストアから3つのセクターに分離された18人のプレイヤーによるレビューコメントのバランスのとれたデータセットを収集する。
個々のレビュー内容の文レベルの感情と毒性のスコアを算出した。
我々は、コメント毒性が製品全体の感情に悪影響を及ぼすが、レビュアースコアに対するメディア効果がセクターの相対評価に影響を及ぼすことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 16:40:38 GMT)
Defocus Deblur Microscopy via feature interactive coarse-to-fine network [0.0] 我々は、焦点外から焦点を絞った微視的イメージを予測できるエンドツーエンドのディープラーニングベースのワークフローを開発する。
マルチレベルなU-net構造を,各レベルが相互の畳み込み層で接続する。
従来の粗粒度モデルとは対照的に,より微細なネットワークに転送された粗粒度ネットワークから抽出した知識を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 18:53:54 GMT)
Defining maximum acceptable latency of AI-enhanced CAI tools [0.0] 本稿では,同時モダリティに携わるインタプリタに対して,認知的に許容できる最大システムの遅延を調査するための実験結果について述べる。
その結果、インタプリタは元のテキストの変換に大きな影響を与えることなく、システム遅延を3秒で処理できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 08:52:24 GMT)
Compilation and scaling strategies for a silicon quantum processor with
sparse two-dimensional connectivity [0.0] 既存のシリコン量子ハードウェアのスケールアップという課題に触発されて,コンパイルオーバーヘッドを最小限に抑えたスピンキュービットアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、スピン量子ビットの有限1d鎖を形成するシリコンナノワイヤスプリットゲートトランジスタに基づいている。
提案アーキテクチャの特長は、相補的金属酸化物半導体(CMOS)製造プロセスを用いた製造性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 19:01:32 GMT)
Clustering Text Using Attention [0.0] クラスタリング テキストは自然言語処理の領域において重要な問題である。
本稿では,注意機構を用いてテキストをクラスタリングする新しい手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 12:18:49 GMT)
Classification of Hyperspectral Images by Using Spectral Data and Fully
Connected Neural Network [0.0] ハイパースペクトル画像では90%以上の分類成功が達成されている。
本研究では,インドマツ,サリナス,パヴィアセンター,パヴィア大学,ボツワナのハイパースペクトル像を分類した。
すべてのハイパースペクトル画像のテストセットに対して平均97.5%の精度が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 12:45:48 GMT)
Assessing Policy, Loss and Planning Combinations in Reinforcement
Learning using a New Modular Architecture [0.0] モデルベース強化学習エージェントに適した新しいモジュール型ソフトウェアアーキテクチャを提案する。
計画アルゴリズム,ポリシー,損失関数の最適組み合わせは問題に大きく依存していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 18:30:25 GMT)
A theoretical perspective on molecular polaritonics [0.0] 光と物質の相互作用によって生じる偏光現象は難しい課題であることが証明されている。
前者の振動スペクトルの正確な処理は鍵であり、単純化された量子モデルは多くの場合有効ではない。
損失と散逸は、吸収や放射線の形で、偏光子の理論的記述に含まれなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 13:29:46 GMT)
A fall alert system with prior-fall activity identification [0.0] 本研究の目的は,プライド・フォール・アクティビティを識別するフォール・アラート・システムを開発することである。
さまざまなアクティビティデータを収集するマルチスポットオンボディデバイスを開発した。
3つの既存の転倒検出しきい値アルゴリズムを用いて,まず膝の転倒を検知し,ChaitepとChawachatの3相しきい値アルゴリズムを選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 10:42:07 GMT)
A Sneak Attack on Segmentation of Medical Images Using Deep Neural
Network Classifiers [0.0] 我々は、セグメンテーション問題にアプローチするために、訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)分類器を使用する。
勾配重み付きクラス活性化マッピング(Grad-CAM)によるヒートマップの可視化と生成
以上の結果から,温熱マップは部分腫瘍部位の特定と分画が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 05:57:26 GMT)
A Baseline Statistical Method For Robust User-Assisted Multiple
Segmentation [0.0] そこで本稿では,異なる入力タイプや量を扱える,シンプルで効果的な統計的セグメンテーション手法を提案する。
提案手法はロバストな仮説テスト、特にDGLテストに基づいており、画像領域の画素数と2乗数で線形な時間的複雑さで実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 8 Jan 2022 06:55:45 GMT)