CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for
Multi-Modality Image Fusion [138.4] 本稿では,エンドツーエンドのMM特徴分解と画像融合のための相関型特徴分解ネットワークを提案する。
我々のCDDFuseは、赤外線可視画像融合や医用画像融合など、複数の融合タスクにおいて有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 02:40:28 GMT)
AvatarGen: A 3D Generative Model for Animatable Human Avatars [108.1] アバタージェネレーション(AvatarGen)は、様々な外観と制御可能なジオメトリーを持つ3D認識された人間の無監督世代である。
提案手法は, 高品質な外観と幾何学的モデリングにより, アニマタブルな3次元アバターを生成することができる。
シングルビュー再構成、再アニメーション、テキスト誘導合成/編集など、多くのアプリケーションに向いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:15:45 GMT)
Simple initialization and parametrization of sinusoidal networks via
their kernel bandwidth [92.3] 従来の活性化機能を持つネットワークの代替として、活性化を伴う正弦波ニューラルネットワークが提案されている。
まず,このような正弦波ニューラルネットワークの簡易版を提案する。
次に、ニューラルタンジェントカーネルの観点からこれらのネットワークの挙動を分析し、そのカーネルが調整可能な帯域幅を持つ低域フィルタを近似することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:41:48 GMT)
A Unified Framework for Contrastive Learning from a Perspective of
Affinity Matrix [80.3] 上述の4種類の手法に適合する新しい統合コントラスト学習表現フレームワーク(UniCLR)を提案する。
SimAffinity、SimWhitening、SimTraceの3つの変種はUniCLRに基づいている。
さらに、この枠組みに基づいて、新しい整合正則化項として単純な対称損失が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:55:30 GMT)
Learning Single Image Defocus Deblurring with Misaligned Training Pairs [80.1] 単一画像デフォーカスデブロリングのための連成デブロアリングおよびリブロアリング学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、定量的メトリクスと視覚的品質の両方の観点から、デフォーカスデブロワーリングネットワークを向上するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:36:33 GMT)
Synergies Between Disentanglement and Sparsity: a Multi-Task Learning
Perspective [79.8] 我々は,最大スパース基底予測器が不整合表現をもたらす条件を提供する新しい識別可能性の結果を証明した。
この理論的な結果から,両レベル最適化問題に基づくアンタングル表現学習の実践的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:02:09 GMT)
Meta Architecure for Point Cloud Analysis [77.9] 我々は,3Dポイントクラウド分析手法を解釈する,PointMetaと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
PointMetaでは、さまざまなアプローチを公平に比較することができ、迅速な実験を使用して、比較から経験的な観察や仮定を検証することができます。
既存のアプローチを簡単に微調整することで、PointMetaBaseと呼ばれる基本的なビルディングブロックを導き出すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 02:53:40 GMT)
Transform Once: Efficient Operator Learning in Frequency Domain [69.7] 本研究では、周波数領域の構造を利用して、空間や時間における長距離相関を効率的に学習するために設計されたディープニューラルネットワークについて検討する。
この研究は、単一変換による周波数領域学習のための青写真を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 01:56:05 GMT)
A Contextual Master-Slave Framework on Urban Region Graph for Urban
Village Detection [68.8] 都市域を階層的にモデル化する都市域グラフ(URG)を構築した。
そこで我々は,都市部をURGから効果的に検出する新しいコンテキスト・マスタ・スレーブ・フレームワークを設計した。
提案手法は,都市部における紫外線検出の一般性と特異性のバランスをとることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 18:17:39 GMT)
Towards Better Input Masking for Convolutional Neural Networks [57.2] 入力画像の一部を取り出して、黒やグレーのようなベースライン色に置き換えることが、通常、大きな分布シフトを引き起こす。
階層マスキング(Layer masking)と呼ばれるCNNのマスキング手法を考案し,非マスク入力のみでCNNの実行をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 19:31:49 GMT)
Transformer-based Model for Word Level Language Identification in
Code-mixed Kannada-English Texts [55.4] コードミキシングしたカンナダ英語テキストにおける単語レベル言語識別のためのトランスフォーマーベースモデルを提案する。
The proposed model on the CoLI-Kenglish dataset achieves a weighted F1-score of 0.84 and a macro F1-score of 0.61。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 02:39:19 GMT)
Mitigating Relational Bias on Knowledge Graphs [51.3] マルチホップバイアスを同時に緩和し,知識グラフにおけるエンティティとリレーションの近接情報を保存するフレームワークであるFair-KGNNを提案する。
ジェンダー占有とナショナリティ・サリーバイアスを軽減するために,2つの最先端KGNNモデル(RCCNとCompGCN)を組み込んだFair-KGNNの2例を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 05:55:34 GMT)
Quantum emulation of the transient dynamics in the multistate
Landau-Zener model [50.6] 本研究では,Landau-Zenerモデルにおける過渡ダイナミクスを,Landau-Zener速度の関数として検討する。
我々の実験は、工学的なボソニックモードスペクトルに結合した量子ビットを用いたより複雑なシミュレーションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:04:11 GMT)
c-TPE: Generalizing Tree-structured Parzen Estimator with Inequality
Constraints for Continuous and Categorical Hyperparameter Optimization [45.7] 本稿では,木構造を持つParzen estimator (TPE) を,AF の単純な分解による制約付き最適化 (c-TPE) に拡張する。
実験では、c-TPEは様々な制約レベルに対して堅牢であり、既存の手法の中で最高の平均ランク性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:25:11 GMT)
Who are you referring to? Weakly supervised coreference resolution with
multimodal grounding [44.5] 参照解決は、テキスト内の同じエンティティを参照する単語やフレーズを識別することを目的としている。
既存の画像テキストデータセットの多くは、コアフェレント表現のない短い文を含んでいる。
画像とテキストのペアによる弱教師付きグラウンドリングと,事前の言語知識を用いた正規化により,コア参照チェーンの同定を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:33:42 GMT)
Residual Pattern Learning for Pixel-wise Out-of-Distribution Detection
in Semantic Segmentation [43.6] 本稿では,新たな残差パターン学習 (RPL) モジュールを提案する。このモジュールはセグメンテーションモデルを用いて,イリヤセグメンテーション性能に影響を与えることなく,OoD画素の検出を支援する。
また,様々な文脈において,RPLがOoD画素を頑健に検出することを強制する新しいコンテクストロバストコントラスト学習(CoroCL)を提案する。
われわれのアプローチは、FPRが約10%改善し、AuPRCが7%向上し、フィッシュスケープ、Segment-Me-If-You-Can、RoadAnomalyデータセットの最先端になった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:32:28 GMT)
Evaluation Beyond Task Performance: Analyzing Concepts in AlphaZero in
Hex [39.0] 我々は,HexゲームにおけるAlphaZeroの内部表現について,自然言語処理(NLP)による2つの評価手法を用いて検討する。
短期的なエンドゲーム計画に関する概念はモデルの最終層に最もよくエンコードされているのに対し、長期計画に関する概念はモデルの中層に最もよくエンコードされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:59:11 GMT)
CFNet: Conditional Filter Learning with Dynamic Noise Estimation for
Real Image Denoising [37.3] 本稿では、カメラ内信号処理パイプラインを用いた異方性ガウス/ポアソンガウス分布によって近似された実雑音について考察する。
本稿では,特徴位置の異なる最適なカーネルを画像とノイズマップの局所的特徴により適応的に推定できる条件付きフィルタを提案する。
また,CNN構造にノイズ推定や非ブラインド復調を行う場合,反復的特徴復調を導出する前に連続的にノイズを更新すると考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 14:28:54 GMT)
ResNeRF: Geometry-Guided Residual Neural Radiance Field for Indoor Scene
Novel View Synthesis [36.9] ResNeRFは、屋内シーンノベルビュー合成のための幾何学誘導2段階フレームワークである。
本研究では,シーン形状から推定されるベース密度と,その形状によってパラメータ化された残差密度に基づいて,シーンの密度分布を特徴付ける。
本手法は, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現し, 室内環境を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:48:44 GMT)
Instance-level Heterogeneous Domain Adaptation for Limited-labeled
Sketch-to-Photo Retrieval [36.3] インスタンスレベルの不均一ドメイン適応(IHDA)フレームワークを提案する。
我々は,インスタンスレベルの知識を帰納的伝達方式で伝達することを目的とした,アイデンティティラベル学習のための微調整戦略を適用した。
提案手法は,3つのスケッチ・ツー・フォト画像検索ベンチマークに対して,アノテーションを伴わずに新たな手法を設定できることが実験により示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:50:08 GMT)
Transfer RL via the Undo Maps Formalism [29.8] ドメイン間で知識を伝達することは、機械学習における最も基本的な問題の1つである。
本稿では,対話型ドメイン間で知識を伝達するフレームワークTvDを提案する。
この目的が,模倣学習を想起させるポリシー更新スキームに結びつき,それを実装するための効率的なアルゴリズムを導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 03:44:28 GMT)
Towards Better Document-level Relation Extraction via Iterative
Inference [29.6] 文書レベルの関係抽出(RE)は、入力文書からエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
本稿では,反復推論を用いた新しい文書レベルのREモデルを提案する。
3つの一般的なデータセットの実験結果から、我々のモデルは、他の競争ベースラインよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 03:57:34 GMT)
How Crucial is Transformer in Decision Transformer? [29.2] 決定変換器(Decision Transformer, DT)は、最近提案された強化学習のためのアーキテクチャである。
連続制御タスクにおける完全なDTアーキテクチャにおけるTransformerモデルの重要性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:13:22 GMT)
Computational Co-Design for Variable Geometry Truss [28.6] 本稿では,可変幾何トラス(VGT)構造に対する準最適設計を求めるための学習モデルを提案する。
本稿では,ロボットテーブルをベースとしたVGTが,限られた制御入力数で様々な動作を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:52:03 GMT)
Siamese Object Tracking for Vision-Based UAM Approaching with Pairwise
Scale-Channel Attention [27.1] 本研究は、視覚に基づくUAMアプローチのためのペアワイズスケールチャネルアテンション(SiamSA)を備えた新しいSiameseネットワークを提案する。
SiamSAは、ペアワイズスケールチャネルアテンションネットワーク(PSAN)とスケールアウェアアンカー提案ネットワーク(SA-APN)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:33:49 GMT)
DynaGAN: Dynamic Few-shot Adaptation of GANs to Multiple Domains [27.0] 複数のドメインへのドメイン適応は、いくつかのトレーニングイメージから複数のドメインにまたがる複雑なイメージ分布を学習することを目的としている。
複数のターゲットドメインに対する新規な数ショットドメイン適応法であるDynaGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:46:40 GMT)
Reduced Representation of Deformation Fields for Effective Non-rigid
Shape Matching [26.8] 変形場の縮小表現を利用して,非剛体物体間の対応を計算するための新しい手法を提案する。
ネットワークは空間(ノード)における粗い位置の変形パラメータを学習させることにより、滑らかさを保証された閉形式の連続的な変形場を再構築する。
我々のモデルは高い表現力を持ち、複雑な変形を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 16:11:17 GMT)
An Emotion-guided Approach to Domain Adaptive Fake News Detection using
Adversarial Learning [25.4] 本稿では、クロスドメインフェイクニュース検出のための感情誘導型ドメイン適応型マルチタスクアプローチを提案する。
様々なデータセットに対するクロスドメイン設定における感情誘導モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 05:12:07 GMT)
CMC v2: Towards More Accurate COVID-19 Detection with Discriminative
Video Priors [16.3] 本稿では,欧州コンピュータビジョン会議(ECCV 2022)におけるAIIAワークショップの枠組みの中で発生した第2回COVID-19コンペティションの解決策について述べる。
14チーム中、CMC v2は第2回COVID-19コンペティションで1位となり、マクロF1スコアは89.11%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:06:52 GMT)
Progressive Disentangled Representation Learning for Fine-Grained
Controllable Talking Head Synthesis [15.7] 本稿では, 口唇の動き, 視線・瞬き, 頭部ポーズ, 感情表現に対して, ゆがみ, きめ細かな制御を実現するワンショット音声頭部合成法を提案する。
我々は、不整合潜在表現を介して異なる動きを表現し、画像生成器を活用して、それらから発声頭部を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:52:46 GMT)
Asymmetric Cross-Scale Alignment for Text-Based Person Search [15.6] テキストに基づく人物探索 (TBPS) は知的監視において重要な意味を持つ歩行者画像の検索を目的としている。
このタスクを実装するには、画像ドメインとテキストドメインの両方からマルチスケールの機能を抽出し、その後、クロスモーダルアライメントを実行する必要がある。
マルチスケール表現を抽出し、非対称なクロススケールアライメント(ACSA)を行い、2つのモードを正確に整列するトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:34:35 GMT)
TetraSphere: A Neural Descriptor for O(3)-Invariant Point Cloud
Classification [14.3] TetraSphereは回転および反射不変の3Dポイントクラウド分類のための学習可能な記述子である。
提案手法では,TetraSphereの使用により性能が向上し,各ベースライン手法の約10%の計算複雑性が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 02:15:35 GMT)
Boosting COVID-19 Severity Detection with Infection-aware Contrastive
Mixup Classifcation [14.3] 重症度評価のための3次元コントラスト混合分類ネットワークを考案した。
新型コロナウイルスの重症度検出のリーダーボードでは、我々のアプローチがマイロF1スコア51.76%のフレストで勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:11:44 GMT)
Where to Pay Attention in Sparse Training for Feature Selection? [14.2] スパースオートエンコーダに基づく特徴選択のための効率的な教師なし手法を提案する。
画像, 音声, テキスト, 人工, 生物学的な10種類のデータセットを用いて実験を行った。
提案手法は,学習の繰り返しや計算コストを大幅に削減しつつ,情報的特徴の選択の観点から,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 17:49:32 GMT)
BeGin: Extensive Benchmark Scenarios and An Easy-to-use Framework for
Graph Continual Learning [13.8] 連続学習(英: Continual Learning, CL)とは、絶え間なく一連のタスクを学習する過程である。
グラフデータのCLメソッドは、標準的な実験的な設定が欠如しているため、驚くほど過小評価されている。
我々は,グラフCLのための容易かつ愚かなフレームワークであるBeGinを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:48:05 GMT)
Robust One-shot Segmentation of Brain Tissues via Image-aligned Style
Transformation [13.4] 本稿では,脳組織のワンショットセグメンテーションのための2モデル反復学習を強化するために,新しい画像整列型変換を提案する。
2つの公開データセットに対する実験結果から,1)完全教師付き手法と比較して,提案手法の競合セグメンテーション性能が向上し,2)Diceの平均値が4.67%向上した他の最先端技術よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 09:14:01 GMT)
Domain-Independent Dynamic Programming: Generic State Space Search for
Combinatorial Optimization [13.4] 動的プログラミング(DP)に基づく新しいモデルベースパラダイムであるドメイン非依存動的プログラミング(DIDP)を提案する。
DPモデルを定義するフォーマリズムである動的プログラミング記述言語(DyPDL)を提案し、DyP(CAASDy)のためのコスト代数型A*ソルバーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:15:45 GMT)
Learning Visuo-Haptic Skewering Strategies for Robot-Assisted Feeding [13.4] 我々は、物体との相互作用における視覚的および触覚的な観察を活用して、ストーブ動作を計画する。
我々は、生の感覚入力から食品の一般化可能なマルチモーダル表現を学習する。
既往のアイテムのビジュオハプティックな特性を検知し,反応的にストーブするゼロショットフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:01:03 GMT)
Learning Bimanual Scooping Policies for Food Acquisition [13.1] ロボット給餌システムは、さまざまな食品を入手できなければならない。
前回の噛み取り作業では、シングルアームスプーンスクーピングやフォークスキューワーが検討されている。
本稿では,汎用的な双方向スクーピングプリミティブと適応安定化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:06:28 GMT)
Cross-domain Microscopy Cell Counting by Disentangled Transfer Learning [12.6] そこで本研究では,人間のアノテーションを少しだけ用いたクロスドメイン細胞カウント手法を提案する。
細胞画像におけるドメイン固有の知識とドメインに依存しない知識を両立させることができるセルカウントネットワークを設計する。
最後に、人工細胞の公開データセットを使用して、細胞カウントネットワークをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 18:41:37 GMT)
PatchShading: High-Quality Human Reconstruction by Patch Warping and
Shading Refinement [12.0] 多視点画像から高品質な人体メッシュを再構築するためのemphPatchShadingという新しい手法を提案する。
配向点雲の形状表現とSHシェーディングを利用して,提案手法は最適化とレンダリング時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 05:16:39 GMT)
PCRED: Zero-shot Relation Triplet Extraction with Potential Candidate
Relation Selection and Entity Boundary Detection [11.3] ゼロショット関係三重項抽出(ZeroRTE)は、非構造化テキストから関係三重項を抽出することを目的としている。
従来の最先端の手法は、事前訓練された言語モデルを利用して、追加のトレーニングサンプルとしてデータを生成することで、この困難なタスクを処理する。
我々は,この課題を新たな視点から解決し,候補関係選択とエンティティ境界検出を併用した PCRED for ZeroRTE という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 04:27:31 GMT)
Direct-Effect Risk Minimization for Domain Generalization [11.1] 本稿では、因果推論による直接的および間接的効果の概念を領域一般化問題に導入する。
直接効果を学習するモデルは、相関シフトしたドメイン間で最悪のケースリスクを最小限に抑えると我々は主張する。
5つの相関シフトデータセットとDomainBedベンチマークの実験により、我々のアプローチの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:35:36 GMT)
Game Theoretic Mixed Experts for Combinational Adversarial Machine
Learning [10.4] 我々は、敵の攻撃と防御をアンサンブルするためのゲーム理論の枠組みを提供する。
我々のフレームワークはGame Theoretic Mixed Experts (GaME)と呼ばれ、ディフェンダーのためのMixed-Nash戦略を見つけるために設計されている。
この枠組みは、複数の最先端の単一モデル防御よりも、より堅牢な防御の集合を創出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:35:01 GMT)
3D Reconstruction of Protein Complex Structures Using Synthesized
Multi-View AFM Images [9.9] 合成多視点AFM画像データセットを用いて、Pix2Vox++と呼ばれる3次元再構成のためのニューラルネットワークをトレーニングする。
我々は、異なるビューを用いて得られた予測された構造を比較し、トレーニングデータセットで0.92、検証データセットで0.52の結合(IoU)値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:50:34 GMT)
Exploring Temporal Information Dynamics in Spiking Neural Networks [9.7] Spiking Neural Network (SNN) は、SNNがスパイクの時間的情報ダイナミクスを利用する可能性があることを述べている。
SNNの内部における時間的情報力学とは何か?
時間的情報のダイナミクスは全体的な学習性能にどのように影響しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:08:18 GMT)
Visual Fault Detection of Multi-scale Key Components in Freight Trains [9.4] 本稿では,列車故障検出のための軽量アンカーフリーフレームワークを提案する。
軽量なバックボーンを導入し、ローカライゼーションと回帰のためにアンカーフリーな手法を採用する。
我々のフレームワークは98.44%の精度で、モデルのサイズは22.5MBに過ぎず、最先端の検出器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 09:20:49 GMT)
Predictive linguistic cues for fake news: a societal artificial
intelligence problem [9.4] メディアニュース項目の言語的特徴を,機械学習アルゴリズムを用いて,偽ニュースと実ニュースを区別する。
我々は、証拠ではなく、主に分布特性を制御するニューラルネットワークを使用している。
測定値に高い値を持つ特徴, 負, 正, 基数は, 曲線 (AUC) とF1スコアの下で高い面積を提供するために観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:50:01 GMT)
Cross-Field Transformer for Diabetic Retinopathy Grading on Two-feld
Fundus Images [9.2] まず,DRグレーディングのための新しいベンチマークデータセット(DRTiD)を構築した。
そこで本研究では,CrossFiT (CrossFiT) と呼ばれる新しいDRグレーディング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:39:57 GMT)
Optimisation of a global climate model ensemble for prediction of
extreme heat days [8.3] 極度のシミュレーションを評価することに焦点を当てた局所的時間不変モデル評価手法を提案する。
ナイロビにおける極端な暑さの予測における提案手法の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 16:41:50 GMT)
Smart City Drivers and Challenges in Urban-Mobility, Health-Care, and
Interdependent Infrastructure Systems [8.2] スマートシティの探求が最優先課題となっている。
2008年の金融危機、農村部からの流出、都市中心の強化は、世界中の自治体に大きな課題をもたらした。
この人口のほぼ全てが都市部で発生し、その結果、既に過負荷の輸送システムに負荷がかかることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 19:49:18 GMT)
SliceMatch: Geometry-guided Aggregation for Cross-View Pose Estimation [7.8] SliceMatchは、地上と空中の特徴抽出器、特徴集約器、ポーズ予測器で構成されている。
本研究では,地上および空中の特徴抽出器,特徴集約器,ポーズ予測器からなるSliceMatchを提案する。
VIGORデータセットとKITTIデータセットの中央値のローカライゼーションエラーは、最先端のベースラインの3倍のFPSで、最先端の19%と62%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:06:20 GMT)
From Forks to Forceps: A New Framework for Instance Segmentation of
Surgical Instruments [6.7] 最小侵襲手術と関連する応用は、インスタンスレベルでの外科的ツール分類とセグメンテーションを要求する。
本研究は,バウンディングボックスとセグメンテーションマスクが正確な場合が多いが,分類ヘッドが手術器具の分類ラベルを誤分類していることを示す。
我々は、既存のインスタンスセグメンテーションモデルに分類モジュールを新しいステージとして追加する新しいニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:26:42 GMT)
Enhancing Constraint Programming via Supervised Learning for Job Shop
Scheduling [6.5] 本稿では,ジョブショップスケジューリング問題を解決するために,教師付き学習に基づく新しい変数順序付け手法を提案する。
機械学習モデルのトレーニングは非常に効率的で、高い精度を実現することができることを示す。
実験により,学習した変数順序付け手法は,既存の4つの手法と比較して競合的に動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 06:30:28 GMT)
Multi-channel quantum noise suppression and phase-sensitive modulation
in a hybrid optical resonant cavity system [6.0] 電磁誘導透過性(EIT)に類似した複数の暗い窓は、量子ノイズ変動曲線で観測される。
汲み上げライトパワーが6.5ベータ_thのとき、ノイズ抑制は13.9dBまで可能である。
位相感度変調方式を実証し, 圧縮場の二次振幅において, 多チャンネル量子雑音抑圧が実現し難いギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 17:46:37 GMT)
A Particle-based Sparse Gaussian Process Optimizer [5.7] 本稿では,下降の動的過程を利用した新しいスワム・スワムベースのフレームワークを提案する。
このアプローチの最大の利点は、降下を決定する前に現在の状態についてより深い探索を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 09:06:15 GMT)
Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation
for Pretrained Deep Generative Model [5.4] 本研究では,DeCurvEd(Deep curvilinear editing)と呼ばれる新しい手法を提案し,潜在空間上の意味交換ベクトル場を決定する。
従来の手法と比較して,DeCurvEdの非線形および可換性は画像属性の歪みを緩和し,高品質な編集を可能にすることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 14:00:18 GMT)
Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Image Semantic
Segmentation [5.0] 教師なしのイメージセマンティックセグメンテーションは、外部の監督なしに、低レベルの視覚特徴とセマンティックレベルの表現とを一致させることを目的としている。
本稿では,UISSモデルにおける特徴アライメントと特徴均一性の観点から,重要な特性について考察する。
本稿では,セマンティック・アテンション・ネットワーク(SAN)と呼ばれるロバストなネットワークを提案し,セマンティック・アテンション(SEAT)というモジュールを動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 08:43:12 GMT)
An Automatic SOAP Classification System Using Weakly Supervision And
Transfer Learning [5.0] 本稿では、機械学習に基づくSOAP分類システム(Subjective, Objective, Assessment, and Plan)を開発するための包括的なフレームワークを紹介する。
データ構築において、EHRノートの構造情報を利用したルールベースの弱いラベル付け手法を提案する。
我々は、我々の弱いラベル付けアルゴリズムで訓練されたSOAP分類モデルが、同じ病院のEHRノートに手動で注釈付けされたデータなしでSOAP分類を行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 10:58:18 GMT)
Ensemble Multi-Quantile: Adaptively Flexible Distribution Prediction for
Uncertainty Quantification [4.7] 本稿では,機械学習における不確実性を定量化するための,新しい,簡潔かつ効果的なアプローチを提案する。
回帰タスクで$mathbbP(mathbfy|mathbfX=x)$に対して適応的に柔軟な分布予測を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 11:45:32 GMT)
The Information Ecosystem of Conspiracy Theory: Examining the QAnon
Narrative on Facebook [4.7] 我々は、2017年から2020年にかけて、Facebookページ2,813件のコンテンツと、陰謀物語の宣伝に寄与したグループを分析した。
我々は、QAnonのページやグループの活動が、2020年アメリカ合衆国大統領選挙の数ヶ月前に著しく急増し始めたことを発見した。
また、Facebookの内部ソースに基づくQAnonの投稿は、他のQAnonの投稿と比べて、はるかに多くのシェアとコメントを惹きつけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 11:27:04 GMT)
RL-Based Guidance in Outpatient Hysteroscopy Training: A Feasibility
Study [4.6] 本研究は, 外来内視鏡トレーニングのためのRLをベースとした薬剤である。
近年の進歩により麻酔を伴わない外来での介入が可能となった。
患者に有益であると同時に、患者が快適な状態を維持し、組織損傷を予防するための新たな対策を講ずるために、臨床医に新たな課題がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 11:16:17 GMT)
The Role of In-House Procurement According to Finnish Municipalities'
Purchase Invoice Data [4.4] システムやサービスを納品する下請け業者の所有者である買収組織を社内で調査する。
自治体の請求書データは、フィンランドの自治体が国内調達に依存しているかを決定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:50:27 GMT)
Mixture of Decision Trees for Interpretable Machine Learning [4.2] この研究は、Mixture of Decision Trees (MoDT)と呼ばれる新しい解釈可能な機械学習手法を導入する。
MoDTは、それぞれの決定を理解可能で、人間に追跡可能とすることで、解釈可能性を維持しながらパフォーマンスを向上させる方法とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 17:09:51 GMT)
1st Place Solution to NeurIPS 2022 Challenge on Visual Domain Adaptation [4.1] 本稿では,ドメイン適応モデルにいくつかの手法を組み込んだSIA_Adapt法を提案する。
提案手法はVisDA2022における第1位を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:45:31 GMT)
The Principles of Data-Centric AI (DCAI) [3.7] 新たな概念としてのデータ中心型AI(DCAI)は、データ、その品質、ダイナミズムを最前線にもたらす。
この記事では、DCAIの基礎を概説するために、データ中心の視点と概念をまとめます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 16:43:40 GMT)
Deep Fake Detection, Deterrence and Response: Challenges and
Opportunities [3.4] カナダの組織の78%が2020年に少なくとも1回のサイバー攻撃を経験している。
専門家は、サイバー犯罪による世界的な損失が2025年までに年間10.5兆ドルに達すると予想している。
ディープフェイクはフェイクニュース、偽ニュース、リベンジポルノ、金融詐欺を制作する可能性に注意を向けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:23:30 GMT)
A Maximum Log-Likelihood Method for Imbalanced Few-Shot Learning Tasks [3.3] 数ショットアーキテクチャのための新しい最大ログ類似度指標を提案する。
提案手法は,従来の類似度指標よりも優れた性能を実現することを示す。
また,提案アルゴリズムは,評価データが不均衡である場合に,最先端のトランスダクティブな数ショット性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 21:31:00 GMT)
Sketch2FullStack: Generating Skeleton Code of Full Stack Website and
Application from Sketch using Deep Learning and Computer Vision [2.4] 大規模なWebサイトを設計し、それをコードに変換するには、経験豊富な開発者のチームが必要だ。
貴重なリソースを節約し、開発プロセス全体を短縮するでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 16:32:13 GMT)
Unsupervised Wildfire Change Detection based on Contrastive Learning [1.5] 山火事の深刻度を正確に評価することは, 火災発生地域における燃料条件のキャラクタリゼーションに寄与する。
本研究の目的は、高解像度マルチスペクトル衛星画像上に構築された自律システムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 20:13:14 GMT)
Receptive Field Refinement for Convolutional Neural Networks Reliably
Improves Predictive Performance [1.5] 本稿では,このような理論的および経験的性能向上をもたらす受容場解析への新たなアプローチを提案する。
我々のアプローチは、広く知られたSOTA(State-of-the-art)モデルクラスにおいて、ImageNet1Kのパフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 05:27:44 GMT)
Multi-fidelity Gaussian Process for Biomanufacturing Process Modeling
with Small Data [1.5] 本稿では, バイオマニュファクチャリングにおけるプロセスモデリングに, 統計的機械学習アプローチ, 多要素ガウスプロセスを用いることを提案する。
生物生産,バイオリアクターのスケールアップ,細胞間知識伝達における2つの重要な課題を解決するために,多要素ガウス法を適用し,実世界のデータセット上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 06:38:34 GMT)
Learning Branching Heuristics from Graph Neural Networks [1.5] まず,確率論的手法を用いて設計した新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。
我々のアプローチは、AIで使用される古典的なバックトラッキングアルゴリズムの強化にGNNを適用する新しい方法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:01:01 GMT)
Transfer learning with high-dimensional quantile regression [1.3] 本研究では,高次元量子レグレッションモデルの枠組みにおける伝達学習手法を提案する。
我々は、微妙に選択された転送可能なソースドメインに基づいて、転送学習推定器の誤差境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 14:40:19 GMT)
Quantitative Method for Security Situation of the Power Information
Network Based on the Evolutionary Neural Network [1.0] 本研究では,進化的ニューラルネットワークに基づく電力情報ネットワークのセキュリティ状況の定量化手法を提案する。
セキュリティ姿勢システムアーキテクチャは、電力情報ネットワークアプリケーションのビジネス特性を分析して設計されている。
ネットワーク信頼性,脅威,脆弱性の3次元から結合接続の空間要素インデックスシステムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 01:05:35 GMT)
Carbon Emission Prediction on the World Bank Dataset for Canada [0.9] 本稿では,今後数年間の二酸化炭素排出量(CO2排出量)の予測方法について述べる。
この予測は過去50年間のデータに基づいている。
このデータセットには1960年から2018年までの全国のCO2排出量(一人当たりメートル)が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:04:52 GMT)
The distribution of syntactic dependency distances [0.8] 我々は,構文的依存距離の実際の分布のキャラクタリゼーションに寄与する。
ブレークポイント後の確率の減衰を許容する新しい二重指数モデルを提案する。
2つの登録モデルが、私たちが検討した20言語の中で、最も可能性の高いモデルであることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 17:31:25 GMT)
EasyMLServe: Easy Deployment of REST Machine Learning Services [0.7] 私たちは、RESTインターフェースと一般的なローカルまたはWebベースのGUIを使用して、クラウドに機械学習サービスをデプロイするためのEasyMLServeソフトウェアフレームワークにコントリビュートします。
我々は,実世界の2つのアプリケーション,すなわちエネルギー時系列予測とセルインスタンスのセグメンテーションにフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:42:51 GMT)
Photo Rater: Photographs Auto-Selector with Deep Learning [0.6] Photo Raterは、ニューラルネットワークを使って写真家が最高の写真を選ぶのを助けるコンピュータービジョンプロジェクトだ。
Photo Raterは各画像の最終スコアを出力し、このスコアに基づいてランク付けし、ユーザーに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 00:55:52 GMT)
A Depolarizing Noise-aware Transpiler for Optimal Amplitude
Amplification [0.5] 振幅増幅は、その環境から完全に隔離された量子マシン上で実行する場合、量子アルゴリズムの配列に対して二次的なスピードアップを提供する。
NISQ時代の量子マシンには誤り訂正に必要な多くの量子ビットが欠けているため、その利点は著しく減少している。
本稿では,各ゲートノイズレートに対して純ベイズ解析を適用することにより,高忠実度で増幅された各アンプにおける結果の精度を推定するトランスパイラの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 05:34:21 GMT)
Why Neural Networks Work [0.3] 完全接続型フィードフォワードニューラルネットワーク(FCNN)の多くの特性は、1対の操作の解析から説明可能であると論じる。
文献で論じられた現象がいかに拡大・スパーシフィケーションが説明できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 18:15:17 GMT)
When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for
Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data [0.0] 画像に基づく深層学習により実装された新しい空間幾何学的ベト基準を導入する。
我々は、この手法の最初の応用を、イオン化時代のレンズ付きクエーサーの体系的な探索に適用する。
トレーニングデータセットは、実際の銀河画像の上に偏向した点光源の光を塗って、現実的な銀河クエーサーレンズモデルを生成することで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 11:27:13 GMT)
Visual Place Recognition [0.0] 本稿では,HMMフィルタとHMMスムーズに基づく視覚的位置認識アルゴリズムについて検討する。
実験の結果,HMMのスムーズ化は予測精度の点でHMMフィルタより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 10:09:18 GMT)
Toward nuclear physics from lattice QCD on quantum computers [0.0] 格子QCDの古典的および量子シミュレーションの計算複雑性について論じる。
量子シミュレーションは核子数の関数としてより良くスケールできることが示され、これにより大きな核に対して性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:09:40 GMT)
The Impact of Racial Distribution in Training Data on Face Recognition
Bias: A Closer Look [0.0] トレーニングデータにおける人種分布が顔認識モデルの性能に及ぼす影響について検討する。
精度メトリクス、クラスタリングメトリクス、UMAPプロジェクション、顔の品質、決定しきい値を用いて、これらのトレーニングされたモデルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:03:24 GMT)
Self-Supervised Surgical Instrument 3D Reconstruction from a Single
Camera Image [0.0] 正確な3D手術器具モデルは、楽器のポーズと深さを正確に予測するための前提条件である。
近年の1次元3次元再構成法は, 自然物復元にのみ用いられている。
本稿では, 外科用器具の自己管理型再建システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 03:21:31 GMT)
Searching for Discriminative Words in Multidimensional Continuous
Feature Space [0.0] 文書から識別キーワードを抽出する新しい手法を提案する。
異なる差別的指標が全体的な結果にどのように影響するかを示す。
単語特徴ベクトルは文書の意味のトピック的推論を大幅に改善することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 18:05:11 GMT)
Quantum Speed Limit From Tighter Uncertainty Relation [0.0] 我々は、任意のユニタリ進化を行う純粋量子系に対するより厳密な不確実性関係を用いて、新しい量子速度制限を証明した。
MT境界は、ここで導かれるより厳密な量子速度制限の特別な場合であることを示す。
ランダムハミルトニアンを例に、純粋な状態のより厳密な速度制限を説明し、新しい量子速度制限がMT境界よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 13:14:58 GMT)
Optimising shadow tomography with generalised measurements [0.0] 量子技術は、量子システムから情報を効率的に抽出するためにスケーラブルな技術を必要とする。
従来のトモグラフィは少数の量子ビットに限られており、シャドウトモグラフィは大規模システムのスケーラブルな代替として提案されている。
ここでは、一般化された測定のために、影断層撮影をより簡単に定式化できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:04:47 GMT)
Magnetic trapping of ultracold molecules at high density [0.0] 高密度, 超低温で三重項基底状態にあるNaLi分子の磁気トラップを報告する。
これにより、超低温状態における原子分子と分子分子の衝突の研究が可能になる。
磁気トラップにおけるNaLi分子の共振冷却を共振したNa原子の高周波蒸発により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 23:04:24 GMT)
Looking at the posterior: on the origin of uncertainty in neural-network
classification [0.0] モデルパラメータとネットワーク出力の後方分布を用いて,ニューラルネットワークの予測における不確実性を定量化する。
我々は、不確実性の起源は各ニューラルネットワークの主観的であると結論づける。
我々はモンテカルロ・ドロップアウトとディープアンサンブルの2つの一般的な後部近似法を用いて,完全接続型,畳み込み型,注目型ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 16:13:32 GMT)
Latent Graph Inference using Product Manifolds [0.0] 遅延グラフ学習のための離散微分可能グラフモジュール(dDGM)を一般化する。
我々の新しいアプローチは、幅広いデータセットでテストされ、元のdDGMモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 22:13:06 GMT)
Gender Biases Unexpectedly Fluctuate in the Pre-training Stage of Masked
Language Models [0.0] 仮面言語モデルは、事前トレーニング中に性別バイアスを拾う。
個々のテンプレートの基本レベルには大きな変動が存在することを示す。
これらの変動は,事前学習コーパスにおける予測代名詞の確実性や職業頻度と相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 18:43:05 GMT)
Distribution estimation and change-point detection for time series via
DNN-based GANs [0.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、独立および同一の分散データの分布を推定するために最近応用されている。
本稿では,定常時系列の分布を推定するためのGANの有効性を示すためにブロッキング手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 14:33:34 GMT)
Distribution Free Prediction Sets for Node Classification [0.0] 我々は、共形予測の最近の進歩を活用し、帰納学習シナリオにおけるノード分類のための予測セットを構築する。
一般的なGNNモデルを用いて,標準ベンチマークデータセットにまたがるアプローチの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:54:45 GMT)
Deep neuroevolution to predict primary brain tumor grade from functional
MRI adjacency matrices [0.0] 我々は,高次グリオーマ (HGG) と低次グリオーマ (LGG) の2つの重要な脳腫瘍の区別をAIが学べることを示した。
深部神経進化(DNE)を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練を行った。
たった30個の隣接行列でトレーニングした後、私たちのCNNは、完全なテストセットの正確さでLGGとの違いをHGGに伝えることができました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:13:31 GMT)
Deep neuroevolution for limited, heterogeneous data: proof-of-concept
application to Neuroblastoma brain metastasis using a small virtual pooled
image collection [0.0] 我々は,様々な機関の画像からなる仮想プールデータセットにDNEを適用することで,過度な適合性と一般化性の両方に対処する。
症例はMRIで神経芽腫の脳転移を分類することである。神経芽腫はまれな癌であるため,目的に適している。
DNEの以前の研究と同様に、30の正常と30の転移を含むMRI脳スキャンと37%の外部画像からなる小さなトレーニングセットを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 07:03:37 GMT)
Combining quantum noise reduction resources: a practical approach [0.0] 光学センサの量子強化読み出し技術を組み合わせて,雑音低減の理論的限界を提供する。
本稿では,QND技術によるバックアクション回避が,ブロードバンド力検出にシャープ光を用いる場合の技術的課題を劇的に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 02:39:20 GMT)
Born-Oppenheimer and the Geometry of Ray Space [0.0] 電気ポテンシャル$V_mathrm geom$は、より小さなトラップに対して支配的であり、静的トラップにおいて低温原子を閉じ込めるのに使用できることを示す。
この観測は、より良くより小さな原子時計をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:23:45 GMT)
A Tutorial on Neural Networks and Gradient-free Training [0.0] 本稿では,自己完結型チュートリアル方式で,ニューラルネットワークのコンパクトな行列ベース表現を提案する。
ニューラルネットワークは数個のベクトル値関数を構成する数学的非線形関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:33:11 GMT)
A Survey of Text Representation Methods and Their Genealogy [0.0] 近年、高度にスケーラブルな人工神経ネットワークベースのテキスト表現法が出現し、自然言語処理の分野は前例のない成長と高度化が見られた。
我々は、系譜にそれらを配置し、テキスト表現方法の分類を概念化し、最先端の状態を検証し、説明することによって、現在のアプローチに関する調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 15:22:01 GMT)
A Remote Baby Surveillance System with RFID and GPS Tracking [0.0] マレーシアでは、毎年何千もの児童虐待事件がベビーシッターセンターから報告されている。
本稿では,RFID(Radio-RFID)とGPS(Global Positioning System)を用いた遠隔乳児監視システムの構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 12:42:27 GMT)
A Physics-informed Diffusion Model for High-fidelity Flow Field
Reconstruction [0.0] 本研究では,高忠実度データのみを使用する拡散モデルを提案する。
異なる構成で、本モデルでは、正規の低忠実度サンプルまたはスパース測定サンプルから高忠実度データを再構成することができる。
本モデルでは, 異なる入力源に基づく2次元乱流の正確な再構成結果が得られるが, 再学習は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 23:14:18 GMT)
A Critical Review of Traffic Signal Control and A Novel Unified View of
Reinforcement Learning and Model Predictive Control Approaches for Adaptive
Traffic Signal Control [0.0] この章では、既存の方法論の違いと欠点だけでなく、共通基盤を特定するために、近代ATSCの統一的な視点を提案する。
統一ビューはマルコフ決定プロセスの数学的言語を適用し、世界(確率)とソリューションモデリングの両方の観点からコントローラ設計のプロセスを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 26 Nov 2022 01:18:39 GMT)