論文の概要: Limits on quantum deletion from no signaling principle

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1705.07013v2
• Date: Fri, 10 Mar 2023 23:06:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-26 04:32:14.510956
• Title: Limits on quantum deletion from no signaling principle
• Title（参考訳）: 無信号原理による量子削除の限界
• Authors: Aditya Jain and Indranil Chakrabarty
• Abstract要約: 削除定理(No Deletion Theorem)は、2つの同じ未知の量子状態が与えられた場合、そのうちの1つを削除することは不可能であることを示している。 この近似的な削除プロセスでは、基本的なターゲットは、2つの同一コピーのうちの1つを可能な限り削除し、もう1つのコピーを保存することです。 この研究は最終的に、NCTフレームワーク内での削除の最適値の探索を飽和させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: One of the fundamental restrictions that quantum mechanics imposes is the "No deletion Theorem" which tells us that given two identical unknown quantum states, it is impossible to delete one of them. But nevertheless if not perfect, people have tried to delete it approximately. In these approximate deleting processes our basic target is to delete one of the two identical copies as much as possible while preserving the other copy. In this brief report, by using the No communication theorem (NCT) (impossibility of sending signal faster than light using a quantum resource) as a guiding principle, we obtain a bound on the sum of the fidelity of deletion and the fidelity of preservation. Our result not only brings out the complementary relation between these two fidelities but also predicts the optimal value of the fidelity of deletion achievable for a given fidelity of preservation under no signaling constraint. This work eventually saturates the quest for finding out the optimal value of deletion within the NCT framework.
• Abstract（参考訳）: 量子力学が課す基本的な制約の1つは「削除定理なし」であり、2つの同じ未知の量子状態が与えられた場合、そのうちの1つを削除することは不可能である。 しかし、完璧ではないにしても、人々はそれをほぼ削除しようとした。 この近似削除プロセスにおいて、私たちの基本的な目標は、2つの同一のコピーのうちの1つを可能な限り削除し、他のコピーを保存することです。 この短い報告では、no communication theorem (nct) (量子リソースを用いた光より速く信号を送ることの不可能性) を指導原理として用いることにより、削除の忠実性と保存の忠実さの合計を求める。 本結果は,これら2つの忠実度間の相補関係を導出するだけでなく,信号の制約のない保存の忠実度に対して達成可能な削除の忠実度の最適値も予測する。 この研究は最終的に、NCTフレームワーク内での削除の最適値の探索を飽和させる。

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