論文の概要: A Unified Conversational Assistant Framework for Business Process Automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.03543v1
• Date: Tue, 7 Jan 2020 22:30:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 20:43:27.567690
• Title: A Unified Conversational Assistant Framework for Business Process Automation
• Title（参考訳）: ビジネスプロセス自動化のための統一会話アシスタントフレームワーク
• Authors: Yara Rizk, Abhishek Bhandwalder, Scott Boag, Tathagata Chakraborti, Vatche Isahagian, Yasaman Khazaeni, Falk Pollock, Merve Unuvar
• Abstract要約: ビジネスプロセスの自動化は、労働者の皿からメンタルタスクを取り除くことを約束する数十億ドル規模の産業のブームだ。 銀行、保険、小売、その他の分野におけるそのようなエージェントの採用を促進するためには、学習曲線の低いシンプルでユーザフレンドリーなインターフェースが必要である。 本稿では,エージェントを構成するスキルの種類やエージェントのオーケストレーション方法について議論し,プロアクティブなチャットボットを開発するためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.818380332602622
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Business process automation is a booming multi-billion-dollar industry that promises to remove menial tasks from workers' plates -- through the introduction of autonomous agents -- and free up their time and brain power for more creative and engaging tasks. However, an essential component to the successful deployment of such autonomous agents is the ability of business users to monitor their performance and customize their execution. A simple and user-friendly interface with a low learning curve is necessary to increase the adoption of such agents in banking, insurance, retail and other domains. As a result, proactive chatbots will play a crucial role in the business automation space. Not only can they respond to users' queries and perform actions on their behalf but also initiate communication with the users to inform them of the system's behavior. This will provide business users a natural language interface to interact with, monitor and control autonomous agents. In this work, we present a multi-agent orchestration framework to develop such proactive chatbots by discussing the types of skills that can be composed into agents and how to orchestrate these agents. Two use cases on a travel preapproval business process and a loan application business process are adopted to qualitatively analyze the proposed framework based on four criteria: performance, coding overhead, scalability, and agent overlap.
• Abstract（参考訳）: ビジネスプロセス自動化(business process automation, ビジネスプロセス自動化)は、数十億ドル規模の産業で、自律的なエージェントの導入を通じて、労働者の皿からメニアルタスクを取り除き、より創造的で魅力的なタスクのために時間と脳力を解放することを約束している。 しかしながら、このような自律エージェントのデプロイを成功させる上で不可欠なコンポーネントは、ビジネスユーザがパフォーマンスを監視し、実行をカスタマイズできることです。 銀行、保険、小売、その他の分野におけるそのようなエージェントの採用を促進するためには、学習曲線の低いシンプルでユーザフレンドリーなインターフェースが必要である。 その結果、積極的なチャットボットはビジネス自動化の分野で重要な役割を果たすことになる。 ユーザのクエリに応答し,その代理としてアクションを実行するだけでなく,ユーザとのコミュニケーションを開始し,システムの振る舞いを知らせる。 これにより、ビジネスユーザは、自律エージェントと対話し、監視し、制御するための自然言語インターフェースを提供する。 本研究では,エージェントに構成できるスキルの種類やエージェントのオーケストレーション方法について議論し,プロアクティブなチャットボットを開発するためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを提案する。 旅行先承認ビジネスプロセスとローンアプリケーションビジネスプロセスの2つのユースケースは、パフォーマンス、コーディングオーバーヘッド、スケーラビリティ、エージェントオーバーラップという4つの基準に基づいて、提案されたフレームワークを定性的に分析するために採用されます。

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