論文の概要: Why Does Cultural Diversity Foster Technology-enabled Intergenerational
Collaboration?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07630v1
- Date: Tue, 21 Jan 2020 16:21:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-06 09:11:31.159334
- Title: Why Does Cultural Diversity Foster Technology-enabled Intergenerational
Collaboration?
- Title(参考訳): 文化的多様性はなぜ技術による世代間コラボレーションを実現するのか?
- Authors: Irawan Nurhas, Bayu Rima Aditya, Stefan Geisler, Jan Pawlowski
- Abstract要約: 文化的多様性が世代間協力(iGOAL)に与える影響はめったに研究されていない。
本研究は、文化的に多様な人々(CDP)と非CDP(CDP)によって異なる知覚を受けるICCに対する6つの障壁を明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.911678487931003
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Globalization and information technology enable people to join the movement
of global citizenship and work without borders. However, different type of
barriers existed that could affect collaboration in todays work environment, in
which different generations are involved. Although researchers have identified
several technical barriers to intergenerational collaboration (iGOAL), the
influence of cultural diversity on iGOAL has rarely been studied. Therefore,
using a quantitative study approach, this paper investigates the impact of
differences in cultural background on perceived technical and operational
barriers to iGOAL. Our study reveals six barriers to IGC that are perceived
differently by culturally diverse people (CDP) and non-CDP. Furthermore, CDP
can foster IGC because CDP consider the barriers to be of less of a reason to
avoid working with different generations than do non-CDP.
- Abstract(参考訳): グローバル化と情報技術により、人々は国境のない世界市民権運動に参加できる。
しかし、異なる世代が関わる今日の職場環境において、コラボレーションに影響を与えるさまざまな種類の障壁が存在しました。
研究者らは、世代間コラボレーション(iGOAL)の技術的障壁をいくつか特定しているが、iGOALに対する文化的多様性の影響はめったに研究されていない。
そこで,本稿では,文化背景の違いがイゴールに対する技術的・操作的障壁に与える影響を定量的に検討する。
本研究は, 文化的に多様な人々 (CDP) と非CDP (非CDP) によって異なる認識のICCに対する6つの障壁を明らかにする。
さらに、CDPがIGCを育むのは、CDPが障壁を非CDPよりも異なる世代での作業を避ける理由であると考えているからである。
関連論文リスト
- A Culturally-Aware Tool for Crowdworkers: Leveraging Chronemics to Support Diverse Work Styles [1.650108379424673]
クラウドソーシング市場は世界中で拡大しているが、労働者の文化的多様性を無視した標準化されたインターフェースがしばしばある。
本稿では,モノクロ・ポリクロ・ワークスタイルの文化的側面に適応するために,文化に配慮したワークワークツールの開発を提案する。
我々は,この手法を,クロネミクスと文化理論の広範な研究に基づいて構築したツールであるCultureFitで説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T21:22:41Z) - CulturalTeaming: AI-Assisted Interactive Red-Teaming for Challenging LLMs' (Lack of) Multicultural Knowledge [69.82940934994333]
我々は、人間とAIのコラボレーションを活用して、挑戦的な評価データセットを構築するインタラクティブなレッドチームシステムであるCulturalTeamingを紹介する。
我々の研究は、CulturalTeamingの様々なAI支援モードが、文化的な質問の作成においてアノテータを支援することを明らかにした。
CULTURALBENCH-V0.1は、ユーザのリピートの試みにより、コンパクトだが高品質な評価データセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T00:25:09Z) - Massively Multi-Cultural Knowledge Acquisition & LM Benchmarking [48.21982147529661]
本稿では,多文化知識獲得のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,文化トピックに関するウィキペディア文書からリンクページの広範囲なネットワークへ戦略的にナビゲートする。
私たちの仕事は、AIにおける文化的格差のギャップを深く理解し、橋渡しするための重要なステップです。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T18:16:54Z) - Navigating Cultural Diversity: Barriers and Potentials in Multicultural
Agile Software Development Teams [2.2044574002571182]
この研究の目的は、多文化のアジャイルソフトウェア開発チームで起こりうる障壁と可能性を特定することである。
この結果から,チームレベルでの文化特性は,文化間チームにおいて個別に分析する必要があることが示唆された。
第3に、私たちはアジャイルソフトウェア開発チームにおける文化的多様性の可能性を支持する戦略を導出しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T19:27:48Z) - Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction
Research [57.069159905961214]
マルチモーダルインタラクション, 感情計算, 自然言語処理において, 選ばれたカンファレンスから16,000以上の論文を調査した。
本論文では,感情関連論文910を同定し,情緒現象の役割について分析した。
我々は、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情と感情の予測がどのように使用されるかについて、限られた研究結果を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T09:08:39Z) - How WEIRD is Usable Privacy and Security Research? (Extended Version) [7.669758543344074]
本研究は, WEIRD 諸国のUPS 紙のサンプルがどの程度の規模であったかを明らかにするため, 文献レビューを行った。
研究手法と採用手法における地理的および言語的障壁は、研究者がローカルでユーザー研究を行う原因となる可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T19:21:18Z) - The Double-Edged Sword of Diversity: How Diversity, Conflict, and
Psychological Safety Impact Software Teams [6.190511747986327]
チームの多様性は両刃の剣と見なすことができます。
本研究は分類-実験モデル(CEM)のレンズを通して多様性を考察する。
性別,年齢,役割,文化的背景の多様性がチームの有効性と対立に与える影響について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-30T14:54:44Z) - Policy Diagnosis via Measuring Role Diversity in Cooperative Multi-agent
RL [107.58821842920393]
我々はエージェントの行動差を定量化し、bfロールの多様性を通して政策パフォーマンスとの関係を構築する
MARLの誤差は, 役割多様性と強い関係を持つ3つの部分に分けられる。
分解された要因は3つの一般的な方向における政策最適化に大きな影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T04:58:52Z) - Learnings from Frontier Development Lab and SpaceML -- AI Accelerators
for NASA and ESA [57.06643156253045]
AIとML技術による研究は、しばしば非同期の目標とタイムラインを備えたさまざまな設定で動作します。
我々は、NASAとESAの民間パートナーシップの下で、AIアクセラレータであるFrontier Development Lab(FDL)のケーススタディを実行する。
FDL研究は、AI研究の責任ある開発、実行、普及に基礎を置く原則的な実践に従う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T21:23:03Z) - Towards an Atlas of Cultural Commonsense for Machine Reasoning [18.472517610024866]
AIとNLPタスクのための既存の常識推論データセットは、文化的な違いという人間の生活の重要な側面に対処できない。
文化的・民族的集団に起因する知識の相違を取り入れることで,コモンセンス知識のクラウドソーシングに関する先行研究を拡大するアプローチを導入する。
本手法は,米国とインドという2つの民族集団にまたがる,比較的普遍的な6つの儀式を包含するコモンセンス知識を収集することによって実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-11T21:24:33Z) - Deep Technology Tracing for High-tech Companies [67.86308971806322]
我々は、各ハイテク企業にカスタマイズされた最も可能な技術方向を自動的に見つけるために、新しいデータ駆動ソリューション、すなわちDeep Technology Forecasting(DTF)フレームワークを開発する。
DTFは、潜在的な競合認識(PCR)、協調技術認識(CTR)、Deep Technology Tracing(DTT)ニューラルネットワークの3つのコンポーネントで構成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-02T07:44:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。