Fugu-MT 論文翻訳(概要): Normalizing Flows on Tori and Spheres

論文の概要: Normalizing Flows on Tori and Spheres

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02428v2
Date: Wed, 1 Jul 2020 16:48:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-03 09:52:08.455590
Title: Normalizing Flows on Tori and Spheres
Title（参考訳）: 鳥と球の正規化流れ
Authors: Danilo Jimenez Rezende, George Papamakarios, S\'ebastien Racani\`ere, Michael S. Albergo, Gurtej Kanwar, Phiala E. Shanahan, Kyle Cranmer
Abstract要約: 正規化フローは高次元で表現的分布を構築するための強力なツールである。トリや球面のようなより複雑な測地を持つ空間上での表現的および数値的に安定な流れを提案し,比較する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.803536914637698
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Normalizing flows are a powerful tool for building expressive distributions in high dimensions. So far, most of the literature has concentrated on learning flows on Euclidean spaces. Some problems however, such as those involving angles, are defined on spaces with more complex geometries, such as tori or spheres. In this paper, we propose and compare expressive and numerically stable flows on such spaces. Our flows are built recursively on the dimension of the space, starting from flows on circles, closed intervals or spheres.
Abstract（参考訳）: 正規化フローは高次元で表現的分布を構築するための強力なツールである。これまでのところ、多くの文献はユークリッド空間の学習の流れに集中している。しかし、角度を含むようないくつかの問題は、トーラスや球面のようなより複雑な幾何学を持つ空間上で定義される。本稿では,そのような空間上の表現的および数値的に安定な流れを提案・比較する。我々の流れは、円、閉区間、球面上の流れから始まる空間の次元に基づいて再帰的に構築される。

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