論文の概要: Quantifying daseinisation using Shannon entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.12456v1
- Date: Wed, 26 Feb 2020 10:00:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-01 20:56:56.126672
- Title: Quantifying daseinisation using Shannon entropy
- Title(参考訳): シャノンエントロピーを用いたdaseinizationの定量化
- Authors: Roman Zapatrin
- Abstract要約: 量子力学のトポス形式は、より広い情報検索の観点から解釈される。
Daseinizationは純粋に論理的な用語で定義され、クエリの除外と除外という2つの関係で再編成される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Topos formalism for quantum mechanics is interpreted in a broader,
information retrieval perspective. Contexts, its basic components, are treated
as sources of information. Their interplay, called daseinisation, defined in
purely logical terms, is reformulated in terms of two relations: exclusion and
preclusion of queries. Then, broadening these options, daseinisation becomes a
characteristic of proximity of contexts; to quantify it numerically, Shannon
entropy is used.
- Abstract(参考訳): 量子力学のトポス形式は、より広い情報検索の観点から解釈される。
基本コンポーネントであるコンテキストは情報ソースとして扱われる。
daseinization(daseinization)と呼ばれ、純粋に論理的な用語で定義され、クエリの排他と排他という2つの関係で再編成される。
そして、これらの選択肢を広げて、ダセイン化は文脈の近接特性となり、数値化するためにシャノンエントロピーを用いる。
関連論文リスト
- Nonparametric Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity: Sparse
Actions, Interventions and Sparse Temporal Dependencies [58.179981892921056]
この研究は、メカニズムのスパーシティ正則化(英語版)と呼ばれる、アンタングルメントの新たな原理を導入する。
本稿では,潜在要因を同時に学習することで,絡み合いを誘発する表現学習手法を提案する。
学習した因果グラフをスパースに規則化することにより、潜伏因子を復元できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T02:38:21Z) - Uncertainty relations in terms of generalized entropies derived from
information diagrams [0.0]
エントロピーと偶然の指数の不等式は、古典情報理論における研究の長年の方向性を形成する。
本稿では,情報図から得られたエントロピー的不確実性関係について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T10:41:28Z) - Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics [59.12308034729482]
複雑なデータにおける説明的要素を遠ざけることは、データ効率の表現学習にとって有望なアプローチである。
論理的定義と量的指標の関連性を確立し, 理論的に根ざした絡み合いの指標を導出する。
本研究では,非交叉表現の異なる側面を分離することにより,提案手法の有効性を実証的に実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-19T08:22:23Z) - Quantum state inference from coarse-grained descriptions: analysis and
an application to quantum thermodynamics [101.18253437732933]
本稿では,最大エントロピー原理法と最近提案された平均アサインメントマップ法を比較した。
割り当てられた記述が測定された制約を尊重するという事実にもかかわらず、記述は従来のシステム環境構造を超えたシナリオで異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T19:42:24Z) - Quantification and Aggregation over Concepts of the Ontology [0.0]
いくつかのKRアプリケーションでは、ボキャブラリのシンボルによって形式的に表される概念の集合を定量化したいと論じる。
本稿では,このような抽象化をサポートする一階述語論理の拡張について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T07:49:23Z) - Shannon theory beyond quantum: information content of a source [68.8204255655161]
情報内容の定義を運用確率理論に拡張する。
副添加物として関連する性質と状態の純度と情報量との関係を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-23T16:36:06Z) - Complementarity relations for design-structured POVMs in terms of
generalized entropies of order $\alpha\in(0,2)$ [0.0]
情報エントロピーは、量子測定の不整合性を定量的に特徴づける真の方法を与える。
量子設計は現在活発な研究の対象となっている。
生成確率の制約を両側のエントロピー推定に変換する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T16:31:32Z) - R\'enyi divergence inequalities via interpolation, with applications to
generalised entropic uncertainty relations [91.3755431537592]
量子R'enyiエントロピー量、特に'サンドウィッチ'の発散量について検討する。
我々は、R'enyi相互情報分解規則、R'enyi条件エントロピー三部類連鎖規則に対する新しいアプローチ、より一般的な二部類比較を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-19T04:06:23Z) - Estimating the Shannon entropy and (un)certainty relations for
design-structured POVMs [0.0]
主な問題は、シャノンのエントロピーで課された制限を両側の見積もりに変換する方法である。
我々はシャノンエントロピーを下から推定する感覚の族を提案する。
導出した推定値は、量子トモグラフィーおよび量子状態の操舵性の検出に適用可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-28T10:00:47Z) - Gaussian Process States: A data-driven representation of quantum
many-body physics [59.7232780552418]
我々は、絡み合った多体量子状態をコンパクトに表現するための、新しい非パラメトリック形式を示す。
この状態は、非常にコンパクトで、体系的に即効性があり、サンプリングに効率的である。
また、量子状態に対する普遍的な近似器として証明されており、データセットのサイズが大きくなるにつれて、絡み合った多体状態も捉えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-27T15:54:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。