論文の概要: Simulating extremal temporal correlations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.14854v2
- Date: Thu, 22 Oct 2020 08:49:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 17:15:33.033284
- Title: Simulating extremal temporal correlations
- Title（参考訳）: 極端時間相関のシミュレーション
- Authors: Cornelia Spee, Costantino Budroni and Otfried G\"uhne
- Abstract要約: 単一の量子系上の逐次測定から生じる相関は、ポリトープを形成する。
これはアロー・オブ・タイム(AoT)の制約によって定義されます。
本稿では,AoTポリトープの極端点をシミュレートするために必要な資源について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The correlations arising from sequential measurements on a single quantum
system form a polytope. This is defined by the arrow-of-time (AoT) constraints,
meaning that future choices of measurement settings cannot influence past
outcomes. We discuss the resources needed to simulate the extreme points of the
AoT polytope, where resources are quantified in terms of the minimal dimension,
or "internal memory" of the physical system. First, we analyze the equivalence
classes of the extreme points under symmetries. Second, we characterize the
minimal dimension necessary to obtain a given extreme point of the AoT
polytope, including a lower scaling bound in the asymptotic limit of long
sequences. Finally, we present a general method to derive dimension-sensitive
temporal inequalities for longer sequences, based on inequalities for shorter
ones, and investigate their robustness to imperfections.
- Abstract（参考訳）: 単一の量子系上の逐次測定から生じる相関は、ポリトープを形成する。
これはアロー・オブ・タイム(aot)の制約によって定義されており、測定設定の将来の選択は過去の結果に影響を与えない。
本稿では,aotポリトープの極端点をシミュレートするために必要な資源について論じる。そこでは物理系の最小次元,あるいは「内部記憶」を用いて資源を定量化する。
まず、対称性の下で極点の同値類を分析する。
第二に、AoTポリトープの与えられた極端点を得るのに必要な最小次元を特徴づける。
最後に,より長い列に対する次元感応時間不等式を,より短い列の不等式に基づいて導出する一般的な方法を提案し,不完全性に対するロバスト性について検討する。
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