論文の概要: Extraction of many-body Chern number from a single wave function
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13677v2
- Date: Wed, 24 Jun 2020 20:00:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 04:54:27.455158
- Title: Extraction of many-body Chern number from a single wave function
- Title（参考訳）: 単一波動関数からの多体チャーン数の抽出
- Authors: Hossein Dehghani, Ze-Pei Cian, Mohammad Hafezi, Maissam Barkeshli
- Abstract要約: 我々は、ハミルトニアンを知らずに単一の多体波動関数を与えられたチャーン数を抽出する方法を示す。
IQHおよびFQH状態を含む広範囲な数値シミュレーションを行い,これらの手法の有効性を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The quantized Hall conductivity of integer and fractional quantum Hall (IQH
and FQH) states is directly related to a topological invariant, the many-body
Chern number. The conventional calculation of this invariant in interacting
systems requires a family of many-body wave functions parameterized by twist
angles in order to calculate the Berry curvature. In this paper, we demonstrate
how to extract the Chern number given a single many-body wave function, without
knowledge of the Hamiltonian. For FQH states, our method requires one
additional integer invariant as input: the number of $2\pi$ flux quanta, $s$,
that must be inserted to obtain a topologically trivial excitation. As we
discuss, $s$ can be obtained in principle from the degenerate set of ground
state wave functions on the torus, without knowledge of the Hamiltonian. We
perform extensive numerical simulations involving IQH and FQH states to
validate these methods.
- Abstract（参考訳）: 整数と分数量子ホール(IQH、FQH)状態の量子化ホール伝導度は、位相不変量である多体チャーン数に直接関係している。
相互作用系におけるこの不変量の通常の計算は、ベリー曲率を計算するためにねじれ角によってパラメータ化された多体波動関数の族を必要とする。
本稿では、ハミルトニアンを知らずに単一の多体波動関数を与えられたチャーン数を抽出する方法を示す。
fqh状態の場合、この方法は入力として1つの整数不変量を要求する: 2\pi$ flux quanta, $s$ の数が位相的に自明な励起を得るために挿入されなければならない。
議論されているように、$s$は原理的には、ハミルトニアンの知識なしにトーラス上の基底状態波動関数の退化集合から得ることができる。
IQHおよびFQH状態を含む広範囲な数値シミュレーションを行い、これらの手法を検証する。
関連論文リスト
- Wasserstein Quantum Monte Carlo: A Novel Approach for Solving the
Quantum Many-Body Schr\"odinger Equation [56.9919517199927]
ワーッセルシュタイン量子モンテカルロ (WQMC) はフィッシャー・ラオ計量ではなくワーッセルシュタイン計量によって誘導される勾配流を用いており、テレポートではなく確率質量の輸送に対応する。
我々は、WQMCの力学が分子系の基底状態へのより高速な収束をもたらすことを実証的に実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-06T17:54:08Z) - Calculating the many-body density of states on a digital quantum
computer [58.720142291102135]
ディジタル量子コンピュータ上で状態の密度を推定する量子アルゴリズムを実装した。
我々は,量子H1-1トラップイオンチップ上での非可積分ハミルトニアン状態の密度を18ビットの制御レジスタに対して推定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:46:28Z) - Parent Hamiltonian Reconstruction via Inverse Quantum Annealing [0.0]
局所ハミルトニアン $hatmathcalH$ が与えられた多体波動関数 $|psirangle$ を基底状態、すなわち親ハミルトニアンとして見つけることは、量子技術における根本的な重要性の挑戦である。
本稿では,このタスクを,人工逆ダイナミクスを用いて効率的に実行する数値計算手法を提案する。
北エフフェルミオン鎖と、縦方向および横方向の場の量子イジング鎖の2つのパラダイムモデルについて説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-20T15:32:51Z) - Sparse random Hamiltonians are quantumly easy [105.6788971265845]
量子コンピュータの候補は、量子システムの低温特性をシミュレートすることである。
本稿は、ほとんどのランダムハミルトニアンに対して、最大混合状態は十分に良い試行状態であることを示す。
位相推定は、基底エネルギーに近いエネルギーの状態を効率的に生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-07T10:57:36Z) - Average-case Speedup for Product Formulas [69.68937033275746]
製品公式(英: Product formulas)またはトロッター化(英: Trotterization)は、量子系をシミュレートする最も古い方法であり、いまだに魅力的な方法である。
我々は、ほとんどの入力状態に対して、トロッター誤差が定性的に優れたスケーリングを示すことを証明した。
我々の結果は、平均的なケースにおける量子アルゴリズムの研究の扉を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-09T18:49:48Z) - Estimating Gibbs partition function with quantumClifford sampling [6.656454497798153]
分割関数を推定するハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは浅い$mathcalO(1)$-depth量子回路を必要とする。
浅層量子回路は、現在利用可能なNISQ(ノイズ中間スケール量子)デバイスにとって極めて重要であると考えられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-22T02:03:35Z) - Computing molecular excited states on a D-Wave quantum annealer [52.5289706853773]
分子系の励起電子状態の計算にD波量子アニールを用いることを実証する。
これらのシミュレーションは、太陽光発電、半導体技術、ナノサイエンスなど、いくつかの分野で重要な役割を果たしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-01T01:02:17Z) - Helping restricted Boltzmann machines with quantum-state representation
by restoring symmetry [0.0]
ニューラルネットワークに基づく変動波関数は、量子多体状態を正確に表現するための強力なアンサッツとして認識されている。
最も単純なニューラルネットワークである制限ボルツマンマシン(RBM)を用いて変動波関数を構築し、基本量子スピンハミルトニアンに適用する。
その結果, RBM波動関数は, 基底状態と励起状態の計算の両方において, 最先端の精度を達成できることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-30T16:25:28Z) - Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with
an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。
我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:52:28Z) - Many-body Chern number from statistical correlations of randomized
measurements [0.0]
マルチボディチャーン数(MBCN)測定のためのアンシラフリー実験手法を提案する。
具体的には、ランダム化測定の統計的相関を用いて、波動関数のMBCNを推定する。
結果として、現在の量子シミュレーターアーキテクチャではより快適なディスクのような幾何学が適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-27T18:00:00Z) - Sample-efficient learning of quantum many-body systems [17.396274240172122]
ギブス状態から得られた量子多体系のハミルトニアンを学習する問題について検討する。
量子ハミルトン学習問題に対する最初のサンプル効率アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T18:01:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。