Fugu-MT 論文翻訳(概要): Robustness of critical U(1) spin liquids and emergent symmetries in tensor networks

論文の概要: Robustness of critical U(1) spin liquids and emergent symmetries in tensor networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04833v2
Date: Tue, 28 May 2024 20:07:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-31 02:51:07.899068
Title: Robustness of critical U(1) spin liquids and emergent symmetries in tensor networks
Title（参考訳）: テンソルネットワークにおける臨界U(1)スピン液体と創発対称性のロバスト性
Authors: Henrik Dreyer, Laurens Vanderstraeten, Ji-Yao Chen, Ruben Verresen, Norbert Schuch,
Abstract要約: 臨界共鳴バレンスボンド (RVB) スピン液体の長距離一重項ドーピングに対する応答について検討した。 RVBではドーピングが関連する摂動を構成することが分かり、すぐにギャップが開きます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We study the response of critical Resonating Valence Bond (RVB) spin liquids to doping with longer-range singlets, and more generally of U(1)-symmetric tensor networks to non-symmetric perturbations. Using a field theory description, we find that in the RVB, doping constitutes a relevant perturbation which immediately opens up a gap, contrary to previous observations. Our analysis predicts a very large correlation length even at significant doping, which we verify using high-accuracy numerical simulations. This emphasizes the need for careful analysis, but also justifies the use of such states as a variational ansatz for critical systems. Finally, we give an example of a PEPS where non-symmetric perturbations do not open up a gap and the U(1) symmetry re-emerges.
Abstract（参考訳）: 臨界共鳴バレンス結合 (RVB) スピン液体の長距離一重項を持つドーピングに対する応答について検討し, より一般的には非対称摂動に対するU(1)対称テンソルネットワークについて検討した。フィールド理論の記述を用いて、RVBではドーピングが関連する摂動を構成しており、以前の観測とは対照的にすぐにギャップを開きます。本分析では, ドッピング量においても非常に大きな相関長を予測し, 高精度な数値シミュレーションを用いて検証する。これは注意深い分析の必要性を強調しつつ、臨界系に対する変分アンサッツのような状態の使用を正当化する。最後に、非対称摂動がギャップを開かず、U(1)対称性が再帰するPEPSの例を示す。

関連論文リスト

Learning Broken Symmetries with Approximate Invariance [1.0485739694839669]
多くの場合、正確な基礎となる対称性は理想化されたデータセットにのみ存在し、実際のデータに分解される。データ拡張や同変ネットワークのような標準的なアプローチは、完全な、壊れた対称性の性質を表現できない。本稿では,制約のないネットワークの一般性と性能と,制約のないネットワークの高速学習のバランスをとる学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-25T04:29:04Z)
High-Dimensional Kernel Methods under Covariate Shift: Data-Dependent Implicit Regularization [83.06112052443233]
本稿では,共変量シフト下での高次元におけるカーネルリッジの回帰について検討する。バイアス分散分解により、再重み付け戦略が分散を減少させることができることを理論的に証明する。偏見について,任意の偏見の正則化を解析し,偏見が正則化の異なる尺度で非常に異なる振る舞いをすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-05T12:03:27Z)
Lie Point Symmetry and Physics Informed Networks [59.56218517113066]
本稿では、損失関数を用いて、PINNモデルが基礎となるPDEを強制しようとするのと同じように、リー点対称性をネットワークに通知するロス関数を提案する。我々の対称性の損失は、リー群の無限小生成元がPDE解を保存することを保証する。実験により,PDEのリー点対称性による誘導バイアスはPINNの試料効率を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-07T19:07:16Z)
Improving equilibrium propagation without weight symmetry through Jacobian homeostasis [7.573586022424398]
平衡伝播(EP)は誤りアルゴリズム(BP)のバックプロパゲーションの魅力的な代替手段である EPは、非バイアス勾配を効率的に推定するために、重量対称性と無限小平衡摂動(nudges)を必要とする。有限ヌッジはコーシー積分を通しても正確な微分を推定できるので、問題が生じないことが示される。ネットワークの固定点におけるジャコビアンの関数的非対称性を直接緩和する新たなホメオスタティックな目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-05T13:20:43Z)
Charge and Entanglement Criticality in a U(1)-Symmetric Hybrid Circuit of Qubits [1.5993457689710513]
量子回路におけるエンタングルメントおよび電荷吸収測定誘起相転移の臨界特性について検討した。有限系サイズにおける絡み合い遷移の臨界特性の数値計算は、一般の非保存の場合と異なるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-24T18:00:04Z)
On the renormalization group fixed point of the two-dimensional Ising model at criticality [77.34726150561087]
演算子-代数的再正規化(OAR)を用いた固定点の単純で明示的な解析記述が可能であることを示す。具体的には、固定点はスピンスピン相関関数によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-06T16:57:28Z)
Suppression of one-dimensional weak localization by band asymmetry [0.0]
エネルギー分散によって時間反転と逆対称性を破る金属の障害誘起局在について検討する。摂動性障害では, 左右の移動者のフェルミ速度のミスマッチにより, 局所性の弱さが抑制されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-27T14:25:40Z)
Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-30T08:17:55Z)
Quantum Fisher Information Perspective on Sensing in Anti-PT Symmetric Systems [0.1074267520911262]
散逸的に結合した反PT対称系における任意の摂動に対する測定感度に対する統計的拘束力について検討する。感応的相互作用システムにおける長期共鳴の役割を再確認する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-15T02:07:07Z)
On Convergence of Training Loss Without Reaching Stationary Points [62.41370821014218]
ニューラルネットワークの重み変数は、損失関数の勾配が消える定常点に収束しないことを示す。エルゴード理論の力学系に基づく新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-12T18:12:23Z)
Boundary theories of critical matchgate tensor networks [59.433172590351234]
AdS/CFT対応の重要な側面は、双曲格子上のテンソルネットワークモデルの観点から捉えることができる。マッチゲート制約を満たすテンソルに対しては、これらは以前、乱れた境界状態を生成することが示されている。これらのハミルトニアンは、解析的な玩具モデルによって捉えられたマルチスケールの準周期対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-06T18:00:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。