Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sharp finite-sample concentration of independent variables

論文の概要: Sharp finite-sample concentration of independent variables

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.13293v5
Date: Fri, 8 Oct 2021 21:16:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-23 12:19:40.677758
Title: Sharp finite-sample concentration of independent variables
Title（参考訳）: 独立変数のシャープ有限サンプル濃度
Authors: Akshay Balsubramani
Abstract要約: 大偏差に関するサノフの定理の拡張を示す。我々は、一致した濃度と反集中境界を持つ確率変数のテール確率を制御する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.788221302433176
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We show an extension of Sanov's theorem on large deviations, controlling the tail probabilities of i.i.d. random variables with matching concentration and anti-concentration bounds. This result has a general scope, applies to samples of any size, and has a short information-theoretic proof using elementary techniques.
Abstract（参考訳）: 本研究では,大偏差に対するサノフの定理の拡張を示し,濃度と反集中境界の一致した確率変数のテール確率を制御する。この結果は、あらゆる大きさのサンプルに適用できる一般的なスコープを持ち、初等的手法を用いた短い情報理論的な証明を持っている。

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