論文の概要: Complexity and Floquet dynamics: non-equilibrium Ising phase transitions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.00069v1
- Date: Mon, 31 Aug 2020 19:13:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 05:25:22.143476
- Title: Complexity and Floquet dynamics: non-equilibrium Ising phase transitions
- Title(参考訳): 複雑度とフロケダイナミクス:非平衡イジング相転移
- Authors: Giancarlo Camilo and Daniel Teixeira
- Abstract要約: 周期的に駆動される横フィールドイジングモデルの時間依存性回路複雑性について検討する。
高周波駆動限界では、システムは駆動場の振幅に支配される非平衡相転移を示すことが知られている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the time-dependent circuit complexity of the periodically driven
transverse field Ising model using Nielsen's geometric approach. In the
high-frequency driving limit the system is known to exhibit non-equilibrium
phase transitions governed by the amplitude of the driving field. We
analytically compute the complexity in this regime and show that it clearly
distinguishes between the different phases, exhibiting a universal linear
behavior at early times. We also evaluate the time averaged complexity, provide
evidence of non-analytic behavior at the critical points, and discuss its
origin. Finally, we comment on the freezing of quantum dynamics at specific
configurations and on the use of complexity as a new tool to understand quantum
phase transitions in Floquet systems.
- Abstract(参考訳): ニールセンの幾何学的アプローチを用いて周期駆動横磁場イジングモデルの時間依存回路複雑性について検討した。
高周波駆動限界では、システムは駆動場の振幅に支配される非平衡相転移を示すことが知られている。
我々は、この状態の複雑さを解析的に計算し、異なる相を明確に区別し、初期の普遍線型挙動を示すことを示す。
また,時間平均複雑性を評価し,臨界点における非解析的行動の証拠を提供し,その起源を考察した。
最後に、特定の構成での量子力学の凍結と、フロッケ系における量子相転移を理解する新しいツールとしての複雑性の利用について述べる。
関連論文リスト
- Universal Early-Time Growth in Quantum Circuit Complexity [0.0]
時間非依存ハミルトニアンのユニタリ時間進化作用素に対する量子回路の複雑性は、初期の線形成長によって制限されることを示す。
この限界における場の理論の複雑さの格子間隔に対する早期の挙動と依存を抽出することができ、これまで量子回路の複雑さについて既存の手法を用いて研究が困難であったシステムに対して、このアプローチがどのように適用されているかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T18:27:36Z) - Anomalous Floquet Phases. A resonance phenomena [0.0]
フロケトポロジカル相は、システムが周期的に平衡外に駆動されるときに現れる。
フロケ相の共鳴を解析的に正確に捉えることができることを示す。
また、有限系におけるエッジ状態の数の間のバルク・ツー・バウンダリ対応も見出す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-11T19:00:13Z) - Unbiasing time-dependent Variational Monte Carlo by projected quantum
evolution [44.99833362998488]
量子系を古典的にシミュレートするためのモンテカルロ変分法(英語版)の精度とサンプルの複雑さを解析する。
時間依存変分モンテカルロ(tVMC)が最もよく用いられるスキームは、体系的な統計的バイアスによって影響を受けることを証明している。
本稿では,各段階における最適化問題の解法に基づく異なるスキームが,そのような問題から解放されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T17:38:10Z) - Quantifying spatio-temporal patterns in classical and quantum systems
out of equilibrium [0.0]
様々な非平衡力学現象や過程は、明らかに一般的な数値技術の発展を要求する。
非平衡量子系で実現された離散時間結晶の例により、ビットストリングのみを処理する非自明な動的相の完全な低レベルな特徴を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T13:27:45Z) - Out-of-time-order correlator in the quantum Rabi model [62.997667081978825]
そこで我々は,Loschmidtエコー信号から得られた時間外相関器が正常位相で急速に飽和することを示す。
量子ラビ系の有効時間平均次元はスピン系よりも大きいことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-17T10:56:57Z) - Complex time method for quantum dynamics when an exceptional point is
encircled in the parameter space [0.0]
我々は、量子力学への応用のための複素時間法を再考し、例外点がハミルトニアンのパラメータ空間に囲むようにした。
特殊な時間対称の場合, 例外点の囲みに生じるRabi振動と急速断熱通路の切り替えについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T14:41:44Z) - Entanglement dynamics of spins using a few complex trajectories [77.34726150561087]
2つのスピンが最初にコヒーレント状態の積として準備され、その絡み合いのダイナミクスを研究する。
還元密度作用素の線形エントロピーに対する半古典公式の導出を可能にするアプローチを採用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-13T01:44:24Z) - Observation of Time-Crystalline Eigenstate Order on a Quantum Processor [80.17270167652622]
量子体系は、その低温平衡状態において豊富な相構造を示す。
超伝導量子ビット上の固有状態秩序DTCを実験的に観測する。
結果は、現在の量子プロセッサ上での物質の非平衡相を研究するためのスケーラブルなアプローチを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T18:00:03Z) - Determination of dynamical quantum phase transitions in strongly
correlated many-body systems using Loschmidt cumulants [0.0]
クエンチ後の相互作用量子系の臨界時間を決定するためにLoschmidt累積法を用いる。
我々の研究は、ロシミト累積物が強い相関多体系の非平衡力学を解く強力なツールであることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-27T09:03:47Z) - Universality of entanglement transitions from stroboscopic to continuous
measurements [68.8204255655161]
有限結合における絡み合い遷移は、連続的な測定系がランダムに非可積分である場合に持続することを示す。
これは、幅広い実験的な設定と、後者のシステムに蓄積された豊富な知識の間の橋渡しとなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-04T21:45:59Z) - Unsupervised machine learning of quantum phase transitions using
diffusion maps [77.34726150561087]
本研究では, 測定データの非線形次元減少とスペクトルクラスタリングを行う拡散写像法が, 教師なしの複雑な位相遷移を学習する上で有意なポテンシャルを持つことを示す。
この方法は、局所観測可能量の単一の基底での測定に役立ち、多くの実験的な量子シミュレータに容易に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-16T18:40:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。