論文の概要: k-simplex2vec: a simplicial extension of node2vec
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.05636v2
- Date: Tue, 12 Jan 2021 14:17:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-08 08:02:01.091776
- Title: k-simplex2vec: a simplicial extension of node2vec
- Title(参考訳): k-simplex2vec: node2vecの単純拡張
- Authors: Celia Hacker
- Abstract要約: 本稿では, ユークリッド特徴を単純な複合体に関連付ける新しい手法を提案し, 統計的および機械学習ツールの入力として利用する方法を提案する。
この方法では、ノード2vecアルゴリズムを高次元の単純化に拡張し、単純複素体の構造やグラフ内の高次相互作用に関する洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a novel method of associating Euclidean features to simplicial
complexes, providing a way to use them as input to statistical and machine
learning tools. This method extends the node2vec algorithm to simplices of
higher dimensions, providing insight into the structure of a simplicial
complex, or into the higher-order interactions in a graph.
- Abstract(参考訳): 本稿では, ユークリッド特徴を単純な複合体に関連付ける新しい手法を提案し, 統計的および機械学習ツールの入力として利用する方法を提案する。
この方法は、ノード2vecアルゴリズムを高次元の単純化に拡張し、単純複素体の構造やグラフ内の高次相互作用に関する洞察を与える。
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