論文の概要: Numerical Implementation of Just-In-Time Decoding in Novel Lattice
Slices Through the Three-Dimensional Surface Code
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08536v3
- Date: Fri, 20 May 2022 02:18:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-20 18:55:56.851792
- Title: Numerical Implementation of Just-In-Time Decoding in Novel Lattice
Slices Through the Three-Dimensional Surface Code
- Title（参考訳）: 三次元表面コードによる新規格子スライスのジャストインタイム復号の数値的実装
- Authors: T. R. Scruby, D. E. Browne, P. Webster, M. Vasmer
- Abstract要約: 3次元曲面符号におけるジャスト・イン・タイム・デコード方式の明示的なレシピの開発とシミュレートを行う。
しきい値が$p_c sim 0.1% の証拠が3つの符号で見つかる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We build on recent work by B. Brown (Sci. Adv. 6, eaay4929 (2020)) to develop
and simulate an explicit recipe for a just-in-time decoding scheme in three 3D
surface codes, which can be used to implement a transversal (non-Clifford)
$\overline{CCZ}$ between three 2D surface codes in time linear in the code
distance. We present a fully detailed set of bounded-height lattice slices
through the 3D codes which retain the code distance and measurement-error
detecting properties of the full 3D code and admit a dimension-jumping process
which expands from/collapses to 2D surface codes supported on the boundaries of
each slice. At each timestep of the procedure the slices agree on a common set
of overlapping qubits on which $CCZ$ should be applied. We use these slices to
simulate the performance of a simple JIT decoder against stochastic $X$ and
measurement errors and find evidence for a threshold $p_c \sim 0.1\%$ in all
three codes. We expect that this threshold could be improved by optimisation of
the decoder.
- Abstract（参考訳）: 我々はB. Brown(Sci.)による最近の研究に基づいています。
Eaay4929 (2020)は、3つの3次元曲面コードでジャスト・イン・タイム・デコード方式の明示的なレシピを開発し、シミュレートし、コード距離を線形に3つの2次元曲面コード間での変換(non-Clifford)$\overline{CCZ}$を実装できる。
本稿では,3次元符号の符号距離と測定誤差検出特性を保持するとともに,各スライスの境界に支持される2次元表面符号へ展開する次元ジャンピングプロセスを認める3次元符号による境界重み付き格子スライスの全詳細セットについて述べる。
手順の各段階において、スライスは、$CCZ$を適用すべき重複キュービットの共通のセットに一致する。
これらのスライスを使用して,確率的x$と測定誤差に対する単純なjitデコーダのパフォーマンスをシミュレートし,3つの符号すべてにおいて閾値$p_c \sim 0.1\%$の証拠を見つける。
デコーダの最適化により、このしきい値を改善できると考えています。
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