論文の概要: Constructing Tensor Network Influence Functionals for General Quantum
Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.05466v3
- Date: Sun, 25 Jul 2021 04:28:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-15 05:23:31.010685
- Title: Constructing Tensor Network Influence Functionals for General Quantum
Dynamics
- Title（参考訳）: 一般量子力学のためのテンソルネットワーク影響関数の構成
- Authors: Erika Ye and Garnet Kin-Lic Chan
- Abstract要約: 我々は、影響関数の時空テンソルネットワーク表現を使用し、その近似性を結合次元と時間的絡み合いの観点から検討する。
我々は、その構造に係わる影響関数と中間体は、ある力学系における低結合次元テンソルネットワークによって効率的に近似できることを示した。
浴槽を反復的に一体化するので、影響関数の相関は低下する前に最初に増大し、非自明なキャンセルによって影響関数の最終的な圧縮性が達成されることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We describe an iterative formalism to compute influence functionals that
describe the general quantum dynamics of a subsystem beyond the assumption of
linear coupling to a quadratic bath. We use a space-time tensor network
representation of the influence functional and investigate its approximability
in terms of the bond dimensions and time-like entanglement in the tensor
network description. We study two numerical models, the spin-boson model and a
model of interacting hard-core bosons in a 1D harmonic trap. We find that the
influence functional and the intermediates involved in its construction can be
efficiently approximated by low bond dimension tensor networks in certain
dynamical regimes, which allows the quantum dynamics to be accurately computed
for longer times than with direct time evolution methods. However, as one
iteratively integrates out the bath, the correlations in the influence
functional can first increase before decreasing, indicating that the final
compressibility of the influence functional is achieved via non-trivial
cancellation.
- Abstract（参考訳）: 二次浴への線形結合の仮定を超えた部分系の一般的な量子力学を記述した影響関数を計算する反復形式について述べる。
本研究では,影響関数の時空テンソルネットワーク表現を用い,その近似性をテンソルネットワーク記述における結合次元と時間的絡み合いの観点から検討する。
1次元高調波トラップにおけるスピンボーソンモデルと相互作用するハードコアボーソンモデルという2つの数値モデルについて検討した。
その結果, 量子力学が直接時間発展法よりも長く正確に計算できるような, 低結合次元テンソルネットワークによって, 機能的およびその構成に関わる中間体の影響を効率的に近似できることがわかった。
しかし, 浴槽を反復的に統合すると, 影響関数の相関は減少する前に増大し, 非自明なキャンセルによって影響関数の最終的な圧縮性が達成されることを示す。
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