論文の概要: Investigating Critical Risk Factors in Liver Cancer Prediction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02088v1
• Date: Wed, 3 Feb 2021 14:42:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2021-02-04 17:24:25.196612
• Title: Investigating Critical Risk Factors in Liver Cancer Prediction
• Title（参考訳）: 肝癌予測における臨界危険因子の検討
• Authors: Jinpeng Li, Yaling Tao, Ting Cai
• Abstract要約: 2014年から現在までの5万5千人以上の疫学的データをもとに,機械学習アルゴリズムを用いて肝癌予測モデルを構築した。 モデルパラメータを分析し,予測に最も寄与する危険因子について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0819408603463427
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We exploit liver cancer prediction model using machine learning algorithms based on epidemiological data of over 55 thousand peoples from 2014 to the present. The best performance is an AUC of 0.71. We analyzed model parameters to investigate critical risk factors that contribute the most to prediction.
• Abstract（参考訳）: 2014年から現在までの5万5千人以上の疫学的データに基づく機械学習アルゴリズムを用いた肝癌予測モデルを活用します。 最高のパフォーマンスはAUC 0.71である。 モデルパラメータを分析し,予測に最も寄与する危険因子について検討した。

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