論文の概要: Thermodynamics of Statistical Anyons
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02181v2
- Date: Mon, 22 Feb 2021 14:57:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-12 22:12:38.870205
- Title: Thermodynamics of Statistical Anyons
- Title（参考訳）: 統計異種の熱力学
- Authors: Nathan M. Myers and Sebastian Deffner
- Abstract要約: 低次元系では、区別不可能な粒子は、ボソンとフェルミオンの間を補間する統計を表示することができる。
これらの「アノン」の符号は、分数量子ホール効果の2次元準粒子励起で検出されている。
粒子とボゾン対称性とフェルミオン対称性の統計的混合により実現された統計異性体を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In low-dimensional systems, indistinguishable particles can display
statistics that interpolate between bosons and fermions. Signatures of these
"anyons" have been detected in two-dimensional quasiparticle excitations of the
fractional quantum Hall effect, however experimental access to these
quasiparticles remains limited. As an alternative to these "topological
anyons," we propose "statistical anyons" realized through a statistical mixture
of particles with bosonic and fermionic symmetry. We show that the framework of
statistical anyons is equivalent to the generalized exclusion statistics (GES)
pioneered by Haldane, significantly broadening the range of systems to which
GES apply. We develop the full thermodynamic characterizations of these
statistical anyons, including both equilibrium and nonequilibrium behavior. To
develop a complete picture, we compare the performance of quantum heat engines
with working mediums of statistical anyons and traditional topological anyons,
demonstrating the effects of the anyonic phase in both local equilibrium and
fully nonequilibrium regimes. In addition, methods of optimizing engine
performance through shortcuts to adiabaticity are investigated, using both
linear response and fast forward techniques.
- Abstract（参考訳）: 低次元システムでは、識別不能な粒子はボソンとフェルミオンの間を補間する統計を表示することができる。
これらの「オン」のシグネチャは分数量子ホール効果の2次元準粒子励起で検出されているが、これらの準粒子への実験的アクセスは限られている。
これらの「トポロジカル・アノン」の代替として、粒子とボソニック対称性とフェルミオン対称性の統計混合により実現される「統計的アノン」を提案する。
我々は,統計オンの枠組みが,Haldaneの先駆的な一般化排他統計(GES)と等価であることを示し,GESが適用するシステムの範囲を大きく広げた。
我々は、平衡挙動と非平衡挙動の両方を含む、これらの統計エノンの完全な熱力学特性を開発する。
量子熱エンジンの性能を統計的アノンおよび伝統的な位相的アノンのワーキング媒体と比較し,局所平衡状態と完全非平衡状態の両方におけるアノン相の影響を実証した。
さらに, 線形応答と高速前進技術の両方を用いて, ショートカットから断熱へのエンジン性能の最適化手法を検討した。
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