論文の概要: Spectral chaos bounds from scaling theory of maximally efficient quantum-dynamical scrambling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11355v2
• Date: Fri, 16 Feb 2024 16:19:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-19 20:07:57.115989
• Title: Spectral chaos bounds from scaling theory of maximally efficient quantum-dynamical scrambling
• Title（参考訳）: 最大効率量子力学スクランブルのスケーリング理論からのスペクトルカオス境界
• Authors: Tara Kalsi, Alessandro Romito, Henning Schomerus
• Abstract要約: 複雑な量子系のエルゴード定常状態への進化に関する重要な予想は、スクランブルとして知られるこの過程が最も効率的であるときに普遍的な特徴を取得することである。 このシナリオでは、完全なスクランブルダイナミクスに沿ったスペクトル相関の正確な自己相似性を具現化して、スペクトル統計量に対する単一パラメータスケーリング理論を開発する。 スケーリング予測は特権プロセスで一致し、他の動的スクランブルシナリオのバウンダリとして機能し、すべてのタイムスケールで非効率または不完全なスクランブルを定量化できるようにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A key conjecture about the evolution of complex quantum systems towards an ergodic steady state, known as scrambling, is that this process acquires universal features when it is most efficient. We develop a single-parameter scaling theory for the spectral statistics in this scenario, which embodies exact self-similarity of the spectral correlations along the complete scrambling dynamics. We establish that the scaling predictions are matched by a privileged stochastic process, and serve as bounds for other dynamical scrambling scenarios, allowing one to quantify inefficient or incomplete scrambling on all timescales.
• Abstract（参考訳）: 複雑な量子系のエルゴード定常状態への進化に関する重要な予想は、この過程が最も効率的であるときに普遍的な特徴を取得することである。 このシナリオでは、スペクトル統計量の単一パラメータスケーリング理論を開発し、完全なスクランブルダイナミクスに沿ったスペクトル相関の正確な自己相似性を具現化する。 スケーリング予測は特権付き確率過程で一致し、他の動的スクランブルシナリオのバウンダリとして機能し、すべての時間スケールで非効率または不完全スクランブルを定量化できるようにする。

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