論文の概要: Interference of Quantum Trajectories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10355v2
• Date: Fri, 7 Jan 2022 14:41:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 15:58:02.539112
• Title: Interference of Quantum Trajectories
• Title（参考訳）: 量子軌道の干渉
• Authors: Brecht Donvil, and Paolo Muratore-Ginanneschi
• Abstract要約: 一般時間局所量子マスター方程式は、通常のジャンプ-確率微分方程式によって記述される不発性を持つことを示す。 マルティンゲーレの影響は、量子軌道を支配下に置いた1dの微分方程式を満たす。 この結果は、系のヒルベルト空間におけるマルコフ量子軌道図の存在を証明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We extend quantum trajectory theory to encompass the evolution of a large class of open quantum systems interacting with an environment at {arbitrary coupling strength}. Specifically, we prove that general time-local quantum master equations admit an unraveling described by ordinary jump-stochastic differential equations. The sufficient condition is to weigh the state vector Monte Carlo averages by a probability pseudo-measure which we call the "influence martingale". The influence martingale satisfies a $ 1d $ stochastic differential equation enslaved to the ones governing the quantum trajectories. Our interpretation is that the influence martingale models interference effects between distinct realizations of quantum trajectories at strong system-environment coupling. Our result proves the existence of a Markovian quantum trajectory picture in the Hilbert space of the system for completely bounded divisible dynamical maps. Furthermore, our result provides a new avenue to numerically integrate systems with large numbers of degrees of freedom by naturally extending the existing theory.
• Abstract（参考訳）: 我々は, 量子軌道理論を拡張して, 開量子系の大きなクラスと環境との相互作用を包含する。 具体的には、一般の時間局所量子マスター方程式が通常のジャンプ-確率微分方程式によって記述された非レーブ性を持つことを証明できる。 十分条件は、状態ベクトルモンテカルロ平均を、我々が「インフルエンス・マーティンゲール」と呼ぶ確率疑似測定値で重くすることである。 マルティンゲーレの影響は、量子軌道を支配下に置いた1dの確率微分方程式を満たす。 我々の解釈では、マルチンゲールの影響は強い系環境結合における量子軌道の異なる実現間の干渉効果をモデル化する。 この結果は、完全に有界な可分な力学写像に対するシステムのヒルベルト空間におけるマルコフ量子軌道図の存在を証明している。 さらに, 既存の理論を自然に拡張することにより, 多数の自由度を持つシステムを数値的に統合する新たな方法を提案する。

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