論文の概要: Quantum Bose-Einstein Statistics for Indistinguishable Concepts in Human Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15125v1
• Date: Sun, 28 Mar 2021 13:07:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-31 09:38:24.500173
• Title: Quantum Bose-Einstein Statistics for Indistinguishable Concepts in Human Language
• Title（参考訳）: 人間言語の区別不能概念に対する量子ボース・アインシュタイン統計
• Authors: Lester Beltran
• Abstract要約: 我々は「数の概念」と「実体概念」の組合せの中で「11匹の動物」のような仮説を考察する。 11種の動物は全て同一で区別不能であり、ボース=アインシュタイン型の統計構造は、ボース=アインシュタイン統計が同一で区別不能な量子粒子に対して存在するのと同様である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We investigate the hypothesis that within a combination of a 'number concept' plus a 'substantive concept', such as 'eleven animals,' the identity and indistinguishability present on the level of the concepts, i.e., all eleven animals are identical and indistinguishable, gives rise to a statistical structure of the Bose-Einstein type similar to how Bose-Einstein statistics is present for identical and indistinguishable quantum particles. We proceed by identifying evidence for this hypothesis by extracting the statistical data from the World-Wide-Web utilizing the Google Search tool. By using the Kullback-Leibler divergence method, we then compare the obtained distribution with the Maxwell-Boltzmann as well as with the Bose-Einstein distributions and show that the Bose-Einstein's provides a better fit as compared to the Maxwell-Boltzmanns.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,「数の概念」と「従属概念」の組合せにおいて,概念のレベルに存在する同一性と識別可能性,すなわち11種の動物が同一であり識別不能であることにより,ボース=アインシュタイン型の統計構造が同一で識別不能な量子粒子に対してボース=アインシュタイン統計が存在しているのと類似する仮説について検討する。 Google Searchツールを用いてWorld-Wide-Webから統計データを抽出し,この仮説の証拠を特定する。 Kullback-Leibler分散法を用いて、得られた分布をマクスウェル-ボルツマン分布およびボース=アインシュタイン分布と比較し、ボース=アインシュタイン分布がマクスウェル-ボルツマン分布と比較してよりよく適合することを示す。

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