論文の概要: Mapping a Hadamard Quantum Walk to a Unique Case of a Birth and Death
Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04286v2
- Date: Mon, 12 Apr 2021 14:55:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-04 07:52:32.475202
- Title: Mapping a Hadamard Quantum Walk to a Unique Case of a Birth and Death
Process
- Title(参考訳): アダマール量子ウォークを出生・死亡過程の特異な事例にマッピングする
- Authors: Arie Bar-Haim
- Abstract要約: 新しいモデルは、アダマール作用素によって記述された量子ランダムウォークを、誕生と死の過程の特定のケースにマッピングする。
量子状態の確率分布をユニタリ系として明らかにし、ランダムウォーカーの集団分布をマルコフ系として保存する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A new model maps a quantum random walk described by a Hadamard operator to a
particular case of a birth and death process. The model is represented by a 2D
Markov chain with a stochastic matrix, i.e., all the transition rates are
positive, although the Hadamard operator contains negative entries (this is
possible by increasing the dimensionality of the system). The probability
distribution of the walker population is preserved using the Markovian
property. By applying a proper transformation to the population distribution of
the random walk, the probability distributions of the quantum states |0>, 1>
are revealed. Thus, the new model has two unique properties: it reveals the
probability distribution of the quantum states as a unitary system and
preserves the population distribution of the random walker as a Markovian
system.
- Abstract(参考訳): 新しいモデルは、ハダマール作用素によって記述された量子ランダムウォークを、生死過程の特定のケースにマップする。
このモデルは、確率行列を持つ2次元マルコフ連鎖、すなわち全ての遷移速度は正であるが、ハダマール作用素は負のエントリを含む(これは系の次元を増加させることによって可能である)。
ウォーカー人口の確率分布はマルコフ的性質を用いて保存される。
ランダムウォークの集団分布に適切な変換を適用することにより、量子状態 |0>, 1> の確率分布を明らかにする。
量子状態の確率分布をユニタリ系として明らかにし、ランダムウォーカーの集団分布をマルコフ系として保存する。
関連論文リスト
- Quantum Systems from Random Probabilistic Automata [0.0]
確率的更新を伴う確率的セルオートマトンは量子システムである。
一定回数の時間ステップの後、周期的に分布が再帰する特定の初期確率を求める。
エネルギーと運動量の保存は、確率的オートマトンの発展を理解するための重要な要素である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T06:06:04Z) - Normal quantum channels and Markovian correlated two-qubit quantum
errors [77.34726150561087]
一般の'分散ランダムなユニタリ変換について検討する。
一方、正規分布はユニタリ量子チャネルを誘導する。
一方、拡散ランダムウォークは単位量子過程を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T15:33:28Z) - Localization of quantum walk with classical randomness: Comparison
between manual methods and supervised machine learning [0.0]
古典的ランダム性によって誘導される量子ウォークの遷移は、ランダムパラメータが臨界値を超えると、ウォーカーの確率分布を2つのピーク構造から1つのピーク構造に変更する。
まず,ランダムな回転や翻訳の存在下での局所化の一般化を示す。
遷移点は、確率分布、慣性運動量、逆参加比を調べることで手動で位置決めすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-27T17:21:57Z) - Full counting statistics as probe of measurement-induced transitions in
the quantum Ising chain [62.997667081978825]
局所射影測定は局所磁化の平衡外確率分布関数の修正をもたらすことを示す。
特に, 前者の確率分布が, 地域法規と容積法則で異なる振る舞いを示すかを説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-19T12:34:37Z) - Markov chains with doubly stochastic transition matrices and application
to a sequence of non-selective quantum measurements [0.0]
二重遷移行列を用いる時間依存有限状態マルコフ連鎖を考える。
確率ベクトルのランダム性、および離散経路のランダム性を記述するエントロピーを研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-16T14:58:38Z) - Why we should interpret density matrices as moment matrices: the case of
(in)distinguishable particles and the emergence of classical reality [69.62715388742298]
一般確率論として量子論(QT)の定式化を導入するが、準観測作用素(QEOs)で表される。
区別不可能な粒子と識別不能な粒子の両方に対するQTをこの方法で定式化できることを示します。
古典的なダイスに対する有限交換可能な確率は、QTと同じくらい奇数であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T14:47:39Z) - Evidential Softmax for Sparse Multimodal Distributions in Deep
Generative Models [38.26333732364642]
確率分布の多重性を保存するスパース正規化関数である$textitev-softmax$を提案する。
本稿では,多変量オートエンコーダや自動回帰アーキテクチャなど,多種多様な生成モデルについて評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T05:32:25Z) - Preserving quantum correlations and coherence with non-Markovianity [50.591267188664666]
量子系における相関とコヒーレンスを保存するための非マルコビアン性の有用性を示す。
共変量子ビットの進化に対して、非マルコビアン性は、常に量子コヒーレンスを保存するために使用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T11:52:51Z) - Mapping a finite and an infinite Hadamard quantum walk onto a unique
case of a random walk process [0.0]
アダマール作用素によって記述された量子ランダムウォークをマッピングする新しいモデルを示す。
モデルは行列を持つマルコフ連鎖で表される。
2つの量子状態 |1>, |0> の空間における確率分布を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T16:49:00Z) - Unbalanced Sobolev Descent [31.777218621726284]
非平衡ソボレフ蛍光(USD)は、高次元の音源分布を、必ずしも同じ質量を持つとは限らないターゲット分布へ輸送する粒子降下アルゴリズムである。
USDは、ソボレフ・フィッシャー差動の証人関数の流れに沿って粒子を輸送し(対流ステップ)、この証人関数に関して粒子の質量を再考する(反応ステップ)。
本稿では,USD が従来の粒子降下アルゴリズムよりも高速に質量を保存・保存して分布を輸送する合成例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-29T16:43:38Z) - Mapping quantum random walks onto a Markov chain by mapping a unitary
transformation to a higher dimension of an irreducible matrix [0.0]
時間と空間において離散的な新しいプロセスは、ランダムウォークと量子ランダムウォークの両方の結果をもたらす。
無限線および有限線の量子ランダムウォークの結果を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T11:50:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。