論文の概要: Mapping quantum random walks onto a Markov chain by mapping a unitary transformation to a higher dimension of an irreducible matrix

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11090v5
• Date: Mon, 24 Aug 2020 18:30:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-13 11:21:37.753022
• Title: Mapping quantum random walks onto a Markov chain by mapping a unitary transformation to a higher dimension of an irreducible matrix
• Title（参考訳）: 量子ランダム写像は、ユニタリ変換を既約行列の高次元にマッピングしてマルコフ連鎖の上を歩く
• Authors: Arie Bar-Haim
• Abstract要約: 時間と空間において離散的な新しいプロセスは、ランダムウォークと量子ランダムウォークの両方の結果をもたらす。 無限線および有限線の量子ランダムウォークの結果を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Here, a new two-dimensional process, discrete in time and space, that yields the results of both a random walk and a quantum random walk, is introduced. This model describes the population distribution of four coin states |1>,-|1>, |0> -|0> in space without interference, instead of two coin states |1>, |0> .For the case of no boundary conditions, the model is similar to a Markov chain with a stochastic matrix, i.e., it conserves the population distribution of the four coin states, and by using a proper transformation, yield probability distributions of the two quantum states |1>, |0> in space, similar to a unitary operator. Numerical results for a quantum random walk on infinite and finite lines are introduced.
• Abstract（参考訳）: ここでは、時間と空間において離散的な新しい2次元プロセスを導入し、ランダムウォークと量子ランダムウォークの両方の結果を得る。 このモデルでは、2つのコイン状態 |1>, |0> の代わりに、4つのコイン状態 |1>,-|1>, |0> -|0> の空間における人口分布を記述する。 境界条件が存在しない場合、モデルが確率行列を持つマルコフ連鎖、すなわち、4つのコイン状態の集団分布を保存し、適切な変換を用いることで、2つの量子状態 |1>, |0> の空間における確率分布をユニタリ作用素と同様に得る。 無限線および有限線上の量子ランダムウォークの数値計算結果を紹介する。

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