論文の概要: A supervised learning algorithm for interacting topological insulators based on local curvature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11237v2
• Date: Wed, 5 May 2021 18:32:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-02 20:10:13.102258
• Title: A supervised learning algorithm for interacting topological insulators based on local curvature
• Title（参考訳）: 局所曲率に基づくトポロジカル絶縁体相互作用のための教師付き学習アルゴリズム
• Authors: Paolo Molignini, Antonio Zegarra, Evert van Nieuwenburg, R. Chitra, and Wei Chen
• Abstract要約: 本稿では,高対称性点における曲率関数のみを入力データとして利用する教師付き機械学習手法を提案する。 相互作用しないデータでトレーニングされた人工ニューラルネットワークは、相互作用するケースのすべての位相位相を正確に予測できることを示す。 興味深いことに、この手法はユビキタスな相互作用によって引き起こされるトポロジカル量子多臨界性を明らかにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.281776745576886
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Topological order in solid state systems is often calculated from the integration of an appropriate curvature function over the entire Brillouin zone. At topological phase transitions where the single particle spectral gap closes, the curvature function diverges and changes sign at certain high symmetry points in the Brillouin zone. These generic properties suggest the introduction of a supervised machine learning scheme that uses only the curvature function at the high symmetry points as input data. We apply this scheme to a variety of interacting topological insulators in different dimensions and symmetry classes, and demonstrate that an artificial neural network trained with the noninteracting data can accurately predict all topological phases in the interacting cases with very little numerical effort. Intriguingly, the method uncovers a ubiquitous interaction-induced topological quantum multicriticality in the examples studied.
• Abstract（参考訳）: 固体系における位相次数は、ブリルアンゾーン全体にわたる適切な曲率関数の積分からしばしば計算される。 単一粒子のスペクトルギャップが閉じた位相相転移では、曲率関数は分岐し、ブリルアンゾーンの特定の高対称性点で符号を変化させる。 これらの汎用的性質は、高対称性点における曲率関数のみを入力データとして使用する教師あり機械学習スキームの導入を示唆する。 このスキームを様々な次元と対称性の相互作用するトポロジカル絶縁体に適用し、相互作用しないデータで訓練された人工ニューラルネットワークが相互作用するケースのすべてのトポロジカル位相を、非常に少ない数値で正確に予測できることを実証する。 興味深いことに、この手法はユビキタスな相互作用によって引き起こされるトポロジカル量子多臨界性を明らかにする。

関連論文リスト

• Relative Representations: Topological and Geometric Perspectives [53.88896255693922]
  相対表現はゼロショットモデルの縫合に対する確立されたアプローチである。 相対変換において正規化手順を導入し、非等方的再スケーリングや置換に不変となる。 第二に、クラス内のクラスタリングを促進するトポロジカル正規化損失である、微調整された相対表現におけるトポロジカルデシフィケーションの展開を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-17T08:09:22Z)
• Identifiability and Asymptotics in Learning Homogeneous Linear ODE Systems from Discrete Observations [114.17826109037048]
  通常の微分方程式(ODE)は、機械学習において最近多くの注目を集めている。 理論的な側面、例えば、統計的推定の識別可能性と特性は、いまだに不明である。 本稿では,1つの軌道からサンプリングされた等間隔の誤差のない観測結果から,同次線形ODE系の同定可能性について十分な条件を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-12T06:46:38Z)
• Shape And Structure Preserving Differential Privacy [70.08490462870144]
  正方形距離関数の勾配がラプラス機構よりも感度をよりよく制御できることを示す。 また,2乗距離関数の勾配を用いることで,ラプラス機構よりも感度を制御できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-21T18:14:38Z)
• Strange correlators for topological quantum systems from bulk-boundary correspondence [0.0]
  ストレンジ」相関器は、多体モデルで生じる位相位相を検出するツールを提供する。 奇妙な相関器の総和を解析し、それらのモジュラーを統合することでキャンセルを著しく減らすことを指摘した。 以上の結果から, トポロジカル位相の診断における奇妙な相関器アプローチの有効性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-09T13:14:09Z)
• Observation of a symmetry-protected topological phase in external magnetic fields [1.4515101661933258]
  我々は、相互作用する核スピンを持つ対称性で保護された位相位相の実空間観測を報告する。 我々は,2つの位相的に異なる位相間の相互作用誘起遷移を,多体チャーン数で分類する。 本研究により, 量子多体状態の位相的特徴の直接的評価が可能となった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-10T14:08:01Z)
• Reinforcement Learning from Partial Observation: Linear Function Approximation with Provable Sample Efficiency [111.83670279016599]
  部分観察決定過程(POMDP)の無限観測および状態空間を用いた強化学習について検討した。 線形構造をもつPOMDPのクラスに対する部分可観測性と関数近似の最初の試みを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-20T21:15:38Z)
• Accessing the topological Mott insulator in cold atom quantum simulators with realistic Rydberg dressing [58.720142291102135]
  本稿では, コールド・ライドバーグ型原子を用いた光学格子の量子シミュレーションの現実的シナリオについて検討する。 本研究では, 平均場近似において, 半次および非共役充填時の位相図の詳細な解析を行う。 さらに、平均場近似における温度に対する相の安定性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-28T14:55:28Z)
• Bridging the gap between topological non-Hermitian physics and open quantum systems [62.997667081978825]
  局所摂動に対する応答を測定することにより,異なる位相位相間の遷移を検出する方法を示す。 我々の定式化は1Dハタノ・ネルソンモデルで例示され、ボソニックケースとフェルミオンケースの違いを強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-22T18:00:17Z)
• Self-organized topological insulator due to cavity-mediated correlated tunneling [0.0]
  単一粒子力学と大域的相互作用の間の量子干渉からトポロジーが生じるモデルについて議論する。 量子干渉の開始は格子変換対称性を自発的に破壊する。 出現する量子相は、トポロジカル絶縁体であり、半分の充填物で見られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-03T13:23:06Z)
• Adding machine learning within Hamiltonians: Renormalization group transformations, symmetry breaking and restoration [0.0]
  我々は、位相分類のために設計されたニューラルネットワークの予測関数を、系のハミルトニアン内の外部磁場に結合した共役変数として含む。 結果は, 対称性を破り, 復元することで, 秩序相転移を誘導できることを示す。 機械学習と物理をブリッジする上で,この手法がいかに重要なステップを提供するかを論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-30T18:44:18Z)
• Scaling behavior in a multicritical one-dimensional topological insulator [0.0]
  基底状態エネルギーの2次非解析性を持つトポロジカル量子相転移について検討する。 スペクトルギャップに関して定義された臨界指数とスケーリング法則は、遷移の順序によらず同じであることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-18T21:05:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。