論文の概要: Monotonicity of optimized quantum $f$-divergence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12890v1
- Date: Mon, 26 Apr 2021 21:48:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 08:42:47.734976
- Title: Monotonicity of optimized quantum $f$-divergence
- Title(参考訳): 最適化量子$f$分割の単調性
- Authors: Haojian Li
- Abstract要約: We give a alternative proof for the data processing inequality of the optimization quantum $f$-divergences introduced in [Wil18] and extended the monotonicity to not completely positive。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We give an alternative proof for the data processing inequality of the
optimized quantum $f$-divergences introduced in [Wil18] and extend the
monotonicity to maps which are not completely positive.
- Abstract(参考訳): 我々は[wil18]で導入された最適化量子f$-divergencesのデータ処理の不等式に対する別の証明を与え、完全正でない写像に単調性を拡張する。
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