論文の概要: Quantum impurity models using superpositions of fermionic Gaussian
states: Practical methods and applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01088v1
- Date: Mon, 3 May 2021 18:00:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-01 17:39:44.391884
- Title: Quantum impurity models using superpositions of fermionic Gaussian
states: Practical methods and applications
- Title(参考訳): フェルミオンガウス状態の重畳を用いた量子不純物モデル:実践的方法と応用
- Authors: Samuel Boutin and Bela Bauer
- Abstract要約: 非直交フェルミオンガウス状態に基づく変分計算の実践的手法を提案する。
本手法は, アンザッツを形成する各状態のダイナミクスを分離する, 近似的仮想時間運動方程式に基づく。
また,既存の数値ツールの活用が困難である2チャンネルの近藤モデルのスクリーニングクラウドについても検討した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The coherent superposition of non-orthogonal fermionic Gaussian states has
been shown to be an efficient approximation to the ground states of quantum
impurity problems [Bravyi and Gosset,Comm. Math. Phys.,356 451 (2017)]. We
present a practical approach for performing a variational calculation based on
such states. Our method is based on approximate imaginary-time equations of
motion that decouple the dynamics of each Gaussian state forming the ansatz. It
is independent of the lattice connectivity of the model and the implementation
is highly parallelizable. To benchmark our variational method, we calculate the
spin-spin correlation function and R\'enyi entanglement entropy of an Anderson
impurity, allowing us to identify the screening cloud and compare to density
matrix renormalization group calculations. Secondly, we study the screening
cloud of the two-channel Kondo model, a problem difficult to tackle using
existing numerical tools.
- Abstract(参考訳): 非直交フェルミオンガウス状態のコヒーレント重ね合わせは、量子不純物問題[Bravyi and Gosset,Comm. Math. Phys.,356 451 (2017)]の基底状態に対する効率的な近似であることが示されている。
このような状態に基づいて変動計算を行うための実践的なアプローチを提案する。
提案手法は, アンザッツを形成するガウス状態のダイナミクスを分離する, 近似的仮想時間運動方程式に基づく。
モデルの格子接続とは独立であり、実装は高度に並列化可能である。
本研究では,アンダーソン不純物のスピンスピン-スピン相関関数とr\'enyi 絡み合いエントロピーを算出し,スクリーニング雲を同定し,密度行列再正規化群計算と比較する。
第2に,既存の数値ツールの活用が困難である2チャンネルコンドモデルのスクリーニングクラウドについて検討する。
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