論文の概要: Characterizing Social Imaginaries and Self-Disclosures of Dissonance in
Online Conspiracy Discussion Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.10204v1
- Date: Wed, 21 Jul 2021 16:49:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-22 14:09:48.298245
- Title: Characterizing Social Imaginaries and Self-Disclosures of Dissonance in
Online Conspiracy Discussion Communities
- Title（参考訳）: オンライン陰謀論コミュニティにおける社会的想像力と不協和音の自己開示
- Authors: Shruti Phadke, Mattia Samory, Tanushree Mitra
- Abstract要約: 本稿では、謎の指導者Qによって始められた陰謀論であるQAnonに関する不協和の自己開示を特徴付ける。
4chanと8chanの2つのイメージボードからの2K投稿と、QAnon専用の12のサブレディットからの1.2Mコメントと投稿に注目します。
その結果,不協和音の自己開示は,ユーザの貢献度が著しく低下し,最終的にはコミュニティからの離脱と相関していることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.680081568962997
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Online discussion platforms offer a forum to strengthen and propagate belief
in misinformed conspiracy theories. Yet, they also offer avenues for conspiracy
theorists to express their doubts and experiences of cognitive dissonance. Such
expressions of dissonance may shed light on who abandons misguided beliefs and
under which circumstances. This paper characterizes self-disclosures of
dissonance about QAnon, a conspiracy theory initiated by a mysterious leader Q
and popularized by their followers, anons in conspiracy theory subreddits. To
understand what dissonance and disbelief mean within conspiracy communities, we
first characterize their social imaginaries, a broad understanding of how
people collectively imagine their social existence. Focusing on 2K posts from
two image boards, 4chan and 8chan, and 1.2 M comments and posts from 12
subreddits dedicated to QAnon, we adopt a mixed methods approach to uncover the
symbolic language representing the movement, expectations, practices, heroes
and foes of the QAnon community. We use these social imaginaries to create a
computational framework for distinguishing belief and dissonance from general
discussion about QAnon. Further, analyzing user engagement with QAnon
conspiracy subreddits, we find that self-disclosures of dissonance correlate
with a significant decrease in user contributions and ultimately with their
departure from the community. We contribute a computational framework for
identifying dissonance self-disclosures and measuring the changes in user
engagement surrounding dissonance. Our work can provide insights into designing
dissonance-based interventions that can potentially dissuade conspiracists from
online conspiracy discussion communities.
- Abstract（参考訳）: オンライン議論プラットフォームは、誤報陰謀説の信条を強化し、広めるためのフォーラムを提供している。
しかし、彼らは陰謀論者に対して、彼らの疑念や認知的不協和の経験を表現する道筋を提供する。
このような不協和の表現は、誰が誤った信念を捨てるか、どのような状況下なのかに光を当てることができる。
本稿では, 謎の指導者Qの陰謀論であるQAnonに関する不協和の自己開示を特徴とする。
共謀コミュニティにおける不協和と不信感を理解するために、我々はまず彼らの社会的想像を特徴づけ、人々が彼らの社会的存在をどのように想像するかを広く理解する。
4chanと8chanの2つのイメージボードからの2Kポストと、QAnon専用の12のサブレディットからの1.2Mコメントと投稿に注目して、QAnonコミュニティのムーブメント、期待、プラクティス、ヒーロー、フェースを表す象徴的言語を明らかにするための混合手法を採用した。
我々はこれらのソーシャル・イマジナリーを用いて、QAnonに関する一般的な議論から信念と不協和を区別する計算フレームワークを作成する。
さらに,QAnon陰謀未遂者のユーザエンゲージメントを分析したところ,不協和の自己開示は,ユーザの貢献が著しく減少し,最終的にはコミュニティからの離脱と相関していることがわかった。
我々は、不協和音の自己開示を識別し、不協和音を取り巻くユーザの関与の変化を測定するための計算フレームワークを提供する。
我々の研究は、不協和に基づく介入の設計に関する洞察を与え、オンライン陰謀論のコミュニティから共謀者を遠ざける可能性がある。
関連論文リスト
- Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.09950457847242]
Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-25T22:17:07Z) - Characterizing Reddit Participation of Users Who Engage in the QAnon
Conspiracy Theories [10.161390454133821]
本論は,ソーシャルメディアを通じて開始・普及した連続的陰謀論であるQAnon陰謀論に焦点をあてる。
我々の研究は、QAnonに焦点をあてたサブレディットに参加したRedditユーザーがプラットフォーム上でどのように活動しているかを特徴づけている。
2016年10月から2021年1月まで、Redditの全ユーザーが投稿した2100万件の投稿と1080万件のコメントを収集した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-14T18:41:40Z) - Where the Earth is flat and 9/11 is an inside job: A comparative
algorithm audit of conspiratorial information in web search results [62.997667081978825]
本稿では,Google,Bing,DuckDuckGo,Yahoo,Yandexの5つの検索エンジンを対象に,検索結果における比較情報の分布について検討する。
われわれは、Google以外の検索エンジンが一貫して共謀広告の検索結果を表示し、共謀広告のウェブサイトへのリンクをトップに返したことを知った。
共謀プロモーティングの結果のほとんどはソーシャルメディアや共謀のウェブサイトから得られたものであり、一方共謀の情報は科学的なウェブサイトで共有され、より少なからぬレガシなメディアによって共有された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-02T14:29:21Z) - Comparing the Language of QAnon-related content on Parler, Gab, and
Twitter [68.8204255655161]
保守派の間で人気の「言論の自由」プラットフォームであるParlerは、2021年1月に、憎悪やQAnonなどの陰謀に関するコンテンツのモデレーションの欠如により、オフラインになった。
われわれは投稿をParlerの#QAnonというハッシュタグと比較する。
Gabはヘイト条件の#QAnon投稿が最も多く、ParlerとTwitterも同様である。
これら3つのプラットフォームにおいて、女性政治家、民主党員、ドナルド・トランプに言及する投稿は、男性政治家、共和党員、あるいは共和党員に言及する投稿よりも、より反社会的な言葉を持っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-22T11:19:15Z) - A network-based approach to QAnon user dynamics and topic diversity
during the COVID-19 infodemic [1.776746672434207]
QAnonは、広範囲の人々を包含する傘陰謀説である。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、QAnon陰謀説を広範に広めた。
QAnonムーブメントに関連するTwitter上のユーザのダイナミクスについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-31T16:34:43Z) - How do climate change skeptics engage with opposing views? Understanding
mechanisms of social identity and cognitive dissonance in an online forum [0.0]
気候変動に懐疑的なオンラインコミュニティにおける反対意見がRedditに与える影響について検討する。
我々は,イデオロギー的に不協和性のある提案が,コミュニティにおける活動の刺激となることを発見した。
また、不協和音の投稿に関わったユーザーはフォーラムに戻る可能性が高かった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-12T13:39:00Z) - The Gospel According to Q: Understanding the QAnon Conspiracy from the
Perspective of Canonical Information [10.788583114755838]
我々は、QAnon陰謀論を、彼ら自身の「Q」の観点から研究する。
6つの"集約サイト"から収集された4,949の標準Qドロップのデータセットを構築します。
我々はQdropsの内容を分析し、議論のトピックを特定し、個々の個人によって作成されていないことを示す統計的に有意な指標を見出した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-21T18:03:24Z) - The Truth is Out There: Investigating Conspiracy Theories in Text
Generation [66.01545519772527]
言語モデルが陰謀理論テキストを生成する可能性を検討する。
本研究は陰謀理論の解明のためにこれらのモデルをテストすることに焦点を当てている。
陰謀理論のトピック、機械生成陰謀理論、人為的陰謀理論からなる新しいデータセットを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-02T05:47:39Z) - "Is it a Qoincidence?": An Exploratory Study of QAnon on Voat [12.14455026524814]
QAnon陰謀説は2017年に4chanに登場した。
この投稿で言及されている最も人気のある名前のエンティティと、議論の最も顕著なトピックについて研究する。
我々のグラフの視覚化は、QAnon関連のものの一部は、Pizzagateの陰謀論と密接に関連していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-10T14:25:28Z) - Racism is a Virus: Anti-Asian Hate and Counterspeech in Social Media
during the COVID-19 Crisis [51.39895377836919]
新型コロナウイルスは、アジアのコミュニティをターゲットにしたソーシャルメディア上で人種差別や憎悪を引き起こしている。
我々は、Twitterのレンズを通して、反アジアヘイトスピーチの進化と普及について研究する。
私たちは、14ヶ月にわたる反アジア的憎悪と反音声のデータセットとして最大となるCOVID-HATEを作成します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-25T21:58:09Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。