論文の概要: The ghost of AI governance past, present and future: AI governance in
the European Union
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14099v1
- Date: Thu, 8 Jul 2021 08:43:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 01:52:15.488885
- Title: The ghost of AI governance past, present and future: AI governance in
the European Union
- Title(参考訳): AIガバナンスの過去、現在、未来 - 欧州連合におけるAIガバナンス
- Authors: Charlotte Stix
- Abstract要約: EUは倫理的、信頼できる技術開発を保証し、奨励している。
第1節は、EUのAIガバナンスに対する一貫性と包括的アプローチを探求し、実証する役割を果たしている。
第2節は、規制とインフラのレンズを通して、EUのデジタル主権への推進を図示している。
第3節は、EUにおける優れたAIガバナンスを達成するためのいくつかの考慮を提供することで締めくくっている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The received wisdom is that artificial intelligence (AI) is a competition
between the US and China. In this chapter, the author will examine how the
European Union (EU) fits into that mix and what it can offer as a third way to
govern AI. The chapter presents this by exploring the past, present and future
of AI governance in the EU. Section 1 serves to explore and evidence the EUs
coherent and comprehensive approach to AI governance. In short, the EU ensures
and encourages ethical, trustworthy and reliable technological development.
This will cover a range of key documents and policy tools that lead to the most
crucial effort of the EU to date: to regulate AI. Section 2 maps the EUs drive
towards digital sovereignty through the lens of regulation and infrastructure.
This covers topics such as the trustworthiness of AI systems, cloud, compute
and foreign direct investment. In Section 3, the chapter concludes by offering
several considerations to achieve good AI governance in the EU.
- Abstract(参考訳): 人工知能(ai)は、米国と中国の間の競争である。
この章では、著者が欧州連合(EU)がその混合にどのように適合し、AIを統治する第3の方法として何が提供できるかを検討する。
この章は、EUにおけるAIガバナンスの過去、現在、未来を探求することによって、これを提示する。
第1節は、EUのAIガバナンスに対する一貫性と包括的アプローチを探求し、実証する。
要するに、EUは倫理的で信頼できる技術開発を確実にし、奨励している。
これは、これまでEUで最も重要な取り組みであるAIの規制に繋がった、さまざまな重要な文書やポリシーツールをカバーする。
第2節は、規制とインフラのレンズを通して、EUのデジタル主権への推進力を示す。
これはAIシステムの信頼性、クラウド、計算、外国からの直接投資といったトピックをカバーしている。
第3節では、EUにおける優れたAIガバナンスを達成するためのいくつかの考慮事項を提示することで、章は締めくくられている。
関連論文リスト
- Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
Particip-AIは、現在および将来のAIユースケースと、非専門家から損害と利益を収集するフレームワークである。
人口統計学的に多様な参加者295名から回答を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。
これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。
本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T17:01:13Z) - The European Commitment to Human-Centered Technology: The Integral Role of HCI in the EU AI Act's Success [4.202570851109354]
EUはAI法を制定し、AIベースのシステムの市場アクセスを規制している。
この法律は、透明性、説明可能性、AIシステムを理解し制御する人間の能力に関する規制に焦点を当てている。
EUは、人間中心のAIシステムに対する民主的な要求を発行し、それによって、AI開発における人間中心のイノベーションのための学際的な研究課題を発行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-22T17:35:29Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:59:06Z) - AI Regulation in Europe: From the AI Act to Future Regulatory Challenges [3.0821115746307663]
両哲学の要素を組み合わせるハイブリッドな規制戦略を論じている。
本稿は、AI法を、AIがもたらす多面的課題に対処するための、先駆的な立法努力として検討する。
同社は、高性能で潜在的にオープンソースなAIシステムへのアクセスを規制するプロトコルを作成するための即時アクションを提唱している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-06T07:52:56Z) - Artificial Intelligence across Europe: A Study on Awareness, Attitude
and Trust [39.35990066478082]
この研究の目的は、ヨーロッパの文脈における人々の見解や認識をよりよく理解することである。
我々は,人々の意識,態度,信頼の3つの側面から構築された新しいアンケート(PAICE)を設計し,検証した。
暗黙の矛盾を強調し、信頼のエコシステムの形成を妨げる可能性のあるトレンドを特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-19T11:00:32Z) - The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted
Approach and Lessons for the Future [0.0]
欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。
後者は、影響を受けた人の個人的権利を一切含んでおらず、前者は、AI開発と展開に関する特定の実質的なルールを欠いている。
これらの行為は、AI規制におけるブリュッセル効果を誘発する可能性がある。
我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-25T09:08:11Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。