論文の概要: Quantum Markov monogamy inequalities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11533v4
- Date: Fri, 1 Jul 2022 13:11:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 03:16:09.985958
- Title: Quantum Markov monogamy inequalities
- Title(参考訳): 量子マルコフモノガミー不等式
- Authors: Matheus Capela, Lucas C. C\'eleri, Rafael Chaves, Kavan Modi
- Abstract要約: ここでは、ここで量子マルコフモノガミー不等式と呼ばれる新しい量子データ処理の不等式の存在を示す。
量子マルコフ過程における新しい必要条件のクラスは、古典マルコフ過程に匹敵するものである。
次に、明示的な例により、マルコフのモノガミーの不等式が通常の量子データ処理の不等式よりも強いことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9176056742068814
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Markovianity lies at the heart of communication problems. This in turn makes
the information-theoretic characterization of Markov processes worthwhile. Data
processing inequalities are ubiquitous in this sense, assigning necessary
conditions for all Markov processes. We address here the problem of the
information-theoretic analysis of constraints on Markov processes in the
quantum regime. We show the existence of a novel class of quantum data
processing inequalities called here quantum Markov monogamy inequalities. This
new class of necessary conditions on quantum Markov processes is inspired by
its counterpart for classical Markov processes, and thus providing a strong
link between classical and quantum constraints on Markovianity. We go on to
construct a family of multitime quantum Markov monogamy inequalities, based on
the process tensor formalism and that exploits multitime correlations. We then
show, by means of an explicit example, that the Markov monogamy inequalities
can be stronger than the usual quantum data processing inequalities.
- Abstract(参考訳): マルコビアン性はコミュニケーション問題の中心にある。
これにより、マルコフ過程の情報理論的特徴付けが価値のあるものとなる。
データ処理の不等式はこの意味でユビキタスであり、すべてのマルコフプロセスに必要な条件を割り当てる。
ここでは、量子状態におけるマルコフ過程の制約に関する情報理論解析の問題に対処する。
我々は、この量子マルコフ単元不等式と呼ばれる新しい量子データ処理不等式の存在を示す。
量子マルコフ過程における新しい必要条件のクラスは、古典マルコフ過程に匹敵するものであり、したがって古典的および量子的制約とマルコフ性との関係が強い。
我々は、プロセステンソル形式に基づいて、マルチタイム量子マルコフのモノガミー不等式の族を構築し、マルチタイム相関を利用する。
次に、明示的な例により、マルコフのモノガミーの不等式が通常の量子データ処理の不等式よりも強いことを示す。
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