論文の概要: SNPs Filtered by Allele Frequency Improve the Prediction of Hypertension
Subtypes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.10471v1
- Date: Fri, 19 Nov 2021 23:01:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-26 06:27:58.037802
- Title: SNPs Filtered by Allele Frequency Improve the Prediction of Hypertension
Subtypes
- Title(参考訳): アレル周波数でフィルタされたSNPは高血圧サブタイプの予測を改善する
- Authors: Yiming Li, Sanjiv J. Shah, Donna Arnett, Ryan Irvin and Yuan Luo
- Abstract要約: 高血圧は、心臓血管疾患と早死にの主要な原因である。
特定の高血圧サブタイプは予後によって異なり、異なる治療を必要とする。
異なる基準に基づいて選択された遺伝的特徴群と環境変数を用いた高血圧サブタイプ分類モデルを構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.677752710689756
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Hypertension is the leading global cause of cardiovascular disease and
premature death. Distinct hypertension subtypes may vary in their prognoses and
require different treatments. An individual's risk for hypertension is
determined by genetic and environmental factors as well as their interactions.
In this work, we studied 911 African Americans and 1,171 European Americans in
the Hypertension Genetic Epidemiology Network (HyperGEN) cohort. We built
hypertension subtype classification models using both environmental variables
and sets of genetic features selected based on different criteria. The fitted
prediction models provided insights into the genetic landscape of hypertension
subtypes, which may aid personalized diagnosis and treatment of hypertension in
the future.
- Abstract(参考訳): 高血圧は心血管疾患と早死の主要な原因である。
異なる高血圧のサブタイプは、予後が異なり、異なる治療を必要とする。
高血圧に対する個人のリスクは、遺伝的および環境的要因と相互作用によって決定される。
本研究では,高血圧性遺伝疫学ネットワーク(hypergen)コホートにおいて,アフリカ系アメリカ人911名とヨーロッパ人1,171名を調査した。
異なる基準に基づいて選択された遺伝的特徴群と環境変数を用いた高血圧サブタイプ分類モデルを構築した。
適合した予測モデルは、将来高血圧のパーソナライズされた診断と治療に役立つ高血圧のサブタイプの遺伝的ランドスケープに関する洞察を提供した。
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