論文の概要: Symplectic quantization of multi-field Generalized Proca electrodynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11477v2
• Date: Wed, 25 May 2022 17:56:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-03 22:17:52.347315
• Title: Symplectic quantization of multi-field Generalized Proca electrodynamics
• Title（参考訳）: マルチフィールド一般化Proca電磁力学のシンプレクティック量子化
• Authors: Ver\'onica Errasti D\'iez and Marina Krstic Marinkovic
• Abstract要約: 我々は多体一般化 Proca (GP) 電磁力学理論のファミリーのシンプレクティック量子化を明示的に実施する。 我々は、いわゆる二次的制約を強制する関係を独立に導出する。 我々は、単体および多体GPシナリオの両方に適用できる量子一貫性条件の存在を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We explicitly carry out the symplectic quantization of a family of multi-field Generalized Proca (GP) electrodynamics theories. In the process, we provide an independent derivation of the so-called secondary constraint enforcing relations -- consistency conditions that significantly restrict the allowed interactions in multi-field settings already at the classical level. Additionally, we unveil the existence of quantum consistency conditions, which apply in both single- and multi-field GP scenarios. Our newly found conditions imply that not all classically well-defined (multi-)GP theories are amenable to quantization. The extension of our results to the most general multi-GP class is conceptually straightforward, albeit algebraically cumbersome.
• Abstract（参考訳）: 我々はマルチフィールド一般化proca(gp)電気力学理論のシンプレクティック量子化を明示的に行う。 このプロセスでは、古典的なレベルのマルチフィールド設定において許容される相互作用を著しく制限する、いわゆる二次制約付き関係の独立な導出を提供する。 さらに、単体および多体GPシナリオの両方に適用可能な量子一貫性条件の存在を明らかにした。 新たに発見された条件は、古典的によく定義された(多重)GP理論が量子化に適さないことを意味する。 結果の最も一般的なマルチGPクラスへの拡張は概念的には単純であり、代数的には困難である。

関連論文リスト

• Convergence of Dynamics on Inductive Systems of Banach Spaces [68.8204255655161]
  例えば、熱力学極限における相転移、量子論からの大きな作用における古典力学の出現、再正規化群固定点から生じる連続量子場理論である。 バナッハ空間の帰納的極限の一般化を構成する軟帰納的極限という理論の極限に対する柔軟なモデリングツールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-28T09:52:20Z)
• Lagrangian trajectories and closure models in mixed quantum-classical dynamics [0.0]
  量子古典力学のハミルトン理論は、一連の整合性を保証する最初の理論であると考えられる。 ラグランジアン位相空間パスに基づいて、モデルはカシミール汎函数の無限類と同様に量子古典ポアンカー積分不変量を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-03T18:55:15Z)
• The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
  古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。 鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。 我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
• A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
  適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。 このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z)
• Close-to-optimal continuity bound for the von Neumann entropy and other quasi-classical applications of the Alicki-Fannes-Winter technique [0.0]
  Alicki-Fannes-Winter法の準古典版を量子系とチャネルの定量的連続性解析に広く用いている。 我々は「準古典的」と呼ばれる特別な形式の部分集合に属する量子状態の異なるタイプの制約の下で連続性境界を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-18T17:45:20Z)
• Semiclassical roots of universality in many-body quantum chaos [0.0]
  古典的極限を持つ量子系において、高度な半古典的手法は古典的カオス力学と量子レベルでの対応する普遍的特徴との間の決定的なリンクを提供する。 本稿では,単一粒子と多体量子カオス系のランダム行列相関を理解するための統一的な枠組みを提供する。 ケーススタディでは、スペクトル密度に関するグッツウィラーのトレース公式の多体版や、時間外相関器、そして今後の進展について簡単に述べられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-05T18:07:57Z)
• Entanglement dynamics of spins using a few complex trajectories [77.34726150561087]
  2つのスピンが最初にコヒーレント状態の積として準備され、その絡み合いのダイナミクスを研究する。 還元密度作用素の線形エントロピーに対する半古典公式の導出を可能にするアプローチを採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-13T01:44:24Z)
• The principle of majorization: application to random quantum circuits [68.8204255655161]
  i) 普遍的、ii) 古典的シミュラブル、iii) 普遍的、古典的シミュラブルの3つのクラスが考慮された。 回路のすべての族が平均的に正規化の原理を満たすことを検証した。 明らかな違いは、状態に関連したローレンツ曲線のゆらぎに現れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-19T16:07:09Z)
• From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
  量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。 この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-01T09:16:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。