論文の概要: Random-coefficient pure states versus statistical mixtures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03248v3
- Date: Tue, 7 Feb 2023 14:42:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 19:54:36.101624
- Title: Random-coefficient pure states versus statistical mixtures
- Title（参考訳）: ランダム共効率な純状態と統計混合
- Authors: Alain Deville, Yannick Deville
- Abstract要約: ランダム係数純状態 (Random-Coefficient Pure State, RCPS) の概念はヒルベルト空間の形式主義の中に導入されている。
本稿ではまず,導入に必要な実験状況について述べる。
RCPSと統計演算子rhoのリンクを確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9746724603067647
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the field of quantum information processing, the development of Blind
Quantum Source Separation and Blind Quantum Process Tomography has led, within
the formalism of the Hilbert space, to the introduction of the concept of a
Random-Coefficient Pure State, or RCPS: the coefficients of its development in
the chosen basis are random variables. This paper first describes an
experimental situation necessitating its introduction. Links between an RCPS
and a statistical operator \r{ho} are established. The two usual ways of
introducing the \r{ho} formalism are discussed, and it is stressed that they
both rest on a postulate, which is not introduced in the manipulation of an
RCPS. The interest of the RCPS concept is presented in the simple case of a
spin 1/2: in a first example, it is shown that the unknown coefficients of a
truncated Gaussian law obeyed by a coefficient of the considered RCPS may be
evaluated from experimental or simulated data, which would be impossible using
its associated density operator. A second instance numerically compares two
RCPS with the same associated density operator, and which are shown to be
different when using also a moment with higher order than the one used by the
density operator formalism.
- Abstract（参考訳）: 量子情報処理の分野において、ブラインド量子源分離とブラインド量子プロセストモグラフィーの開発は、ヒルベルト空間の形式化の中で、ランダム効率な純粋状態(rcps:random-co efficient pure state)の概念の導入へと導かれる。
本稿ではまず,導入に必要な実験状況を述べる。
rcps と統計演算子 \r{ho} の間のリンクが確立される。
r{ho}形式を導入する2つの一般的な方法が議論され、それらは両方とも、rcpsの操作では導入されない仮定の上で休むことが強調されている。
RCPSの概念の興味はスピン1/2の単純な場合において示される: 第一の例では、考慮されたRCPSの係数によって従うトランケートされたガウス法則の未知の係数は、その関連する密度演算子を使って実験またはシミュレーションデータから評価できることが示される。
第2のインスタンスは、2つのrcpsと同一の関連する密度演算子を数値的に比較し、密度演算子形式に使用されるモーメントよりも高いオーダーのモーメントを使用する場合に異なることが示される。
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